Utviklingsveiledning for MCP-servere
Lær hvordan du bygger og distribuerer en Model Context Protocol (MCP) server for å koble AI-modeller med eksterne verktøy og datakilder. Trinn-for-trinn guide f...
16 min lesing
AI
Protocol
+4
Standard MCP-biblioteker kan føre til usikre løsninger
Standardbiblioteker som er laget for å auto-generere serverkode for OpenAPI eller GraphQL har ofte ikke de sterke sikkerhetsfunksjonene som kreves for reell bruk. De fleste av disse verktøyene er laget for demoer eller raske prototyper, ikke for de sikre, pålitelige systemene som virksomheter trenger. Hvis du bruker disse bibliotekene for å bygge MCP-servere, kan du ende opp med å eksponere sensitive funksjoner uten tilstrekkelig beskyttelse.
En stor risiko kommer fra å kjøre kode hentet rett fra offentlige kilder. Verktøy som NPX eller UVX lar utviklere kjøre pakker direkte fra npm, og Pythons pip gjør det samme. Dette kan føre til at kode som ikke er grundig sjekket blir kjørt, noe som gjør det enkelt for angripere å snike inn skadelig programvare. Både NodeJS og Python har opplevd at angripere legger inn farlig kode i populære pakker, noen ganger uten at det oppdages før reell skade er skjedd.
Viktige beskyttelser på serversiden—som å sjekke brukeridentiteter, kontrollere hvem som kan gjøre hva, og spore aktivitet—blir ofte glemt eller lagt til for sent. Mange av disse auto-genererte serverne sjekker ikke hvem som ringer dem eller hvilke rettigheter de har, og lar dermed viktige funksjoner stå helt åpne. Uten gode IT-regler for logger, tilgang og rettigheter kan en enkel feil eller et angrep gi feil personer tilgang til sensitive data eller kontrollmuligheter.
Å pakke inn API-er øker også angrepsflaten ved å eksponere mer av systemene dine utad. Svake inputkontroller, manglende beskyttelse mot feil data og ingen begrensninger på hvor ofte noen kan kalle API-et, er bare noen eksempler på hvordan det kan gå galt. Å kun stole på standardbiblioteker er som regel ikke nok for å holde systemene dine trygge.
