Beslutningstre
Et beslutningstre er en overvåket læringsalgoritme som brukes til å ta beslutninger eller forutsi basert på inndata. Det visualiseres som en trelignende struktu...
2 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Algorithms
Boosting
Boosting er en maskinlæringsteknikk som kombinerer prediksjonene til flere svake lærere for å skape en sterk lærer, noe som forbedrer nøyaktigheten og håndterer...
4 min lesing
Boosting
Machine Learning
+3
Forsterkende læring
Forsterkende læring (RL) er en undergruppe av maskinlæring som fokuserer på å trene agenter til å ta sekvenser av beslutninger i et miljø, og lære optimale atfe...
11 min lesing
Reinforcement Learning
AI
+5
Forsterkende læring (RL)
Forsterkende læring (RL) er en metode for å trene maskinlæringsmodeller der en agent lærer å ta beslutninger ved å utføre handlinger og motta tilbakemelding. Ti...
2 min lesing
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Gradient Descent
Gradient Descent er en grunnleggende optimaliseringsalgoritme som er mye brukt innen maskinlæring og dyp læring for å minimere kostnads- eller tapsfunksjoner ve...
5 min lesing
Machine Learning
Deep Learning
+3
Q-læring
Q-læring er et grunnleggende konsept innen kunstig intelligens (KI) og maskinlæring, spesielt innenfor forsterkende læring. Det gjør det mulig for agenter å lær...
2 min lesing
AI
Reinforcement Learning
+3