Tekstklassifisering
Lås opp automatisert tekstkategorisering i arbeidsflytene dine med Tekstklassifiseringskomponenten for FlowHunt. Klassifiser enkelt innkommet tekst i brukerdefi...
2 min lesing
AI
Classification
+3
Classification
Arealet under kurven (AUC)
Arealet under kurven (AUC) er en grunnleggende metrikk i maskinlæring som brukes til å evaluere ytelsen til binære klassifiseringsmodeller. Den kvantifiserer mo...
3 min lesing
Machine Learning
AI
+3
Beslutningstre
Et beslutningstre er et kraftig og intuitivt verktøy for beslutningstaking og prediktiv analyse, brukt både i klassifisering og regresjonsoppgaver. Den treligne...
6 min lesing
Decision Trees
Machine Learning
+5
Diskriminative modeller
Lær om diskriminative AI-modeller—maskinlæringsmodeller som fokuserer på klassifisering og regresjon ved å modellere beslutningsgrenser mellom klasser. Forstå h...
6 min lesing
Discriminative Models
AI
+6
Forvirringsmatrise
En forvirringsmatrise er et verktøy innen maskinlæring for å evaluere ytelsen til klassifiseringsmodeller, og viser detaljer om sanne/falske positive og negativ...
5 min lesing
Machine Learning
Classification
+3
Gradient Boosting
Gradient Boosting er en kraftig ensemble-teknikk innen maskinlæring for regresjon og klassifisering. Den bygger modeller sekvensielt, vanligvis med beslutningst...
5 min lesing
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
K-nærmeste naboer
K-nærmeste naboer (KNN) er en ikke-parametrisk, veiledet læringsalgoritme som brukes for klassifisering og regresjon i maskinlæring. Algoritmen predikerer utfal...
5 min lesing
Machine Learning
KNN
+3
Klassifiserer
En AI-klassifiserer er en maskinlæringsalgoritme som tildeler klasselapper til inndata, og kategoriserer informasjon i forhåndsdefinerte klasser basert på mønst...
9 min lesing
AI
Classifier
+3
Kryssentropi
Kryssentropi er et sentralt begrep innen både informasjonsteori og maskinlæring, og fungerer som et mål for å måle avviket mellom to sannsynlighetsfordelinger. ...
4 min lesing
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
LightGBM
LightGBM, eller Light Gradient Boosting Machine, er et avansert gradient boosting-rammeverk utviklet av Microsoft. Det er designet for høytytende maskinlæringso...
5 min lesing
LightGBM
Machine Learning
+5
Loggtap
Loggtap, eller logaritmisk/kryss-entropi-tap, er en nøkkelmetrik for å evaluere ytelsen til maskinlæringsmodeller—spesielt for binær klassifisering—ved å måle a...
4 min lesing
Log Loss
Machine Learning
+3
Naiv Bayes
Naiv Bayes er en familie av klassifiseringsalgoritmer basert på Bayes’ teorem, som anvender betinget sannsynlighet med den forenklende antakelsen om at egenskap...
5 min lesing
Naive Bayes
Classification
+3
Overvåket læring
Overvåket læring er en grunnleggende tilnærming innen maskinlæring og kunstig intelligens hvor algoritmer lærer fra merkede datasett for å gjøre prediksjoner el...
9 min lesing
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Overvåket læring
Overvåket læring er et grunnleggende AI- og maskinlæringskonsept der algoritmer trenes på merkede data for å gjøre nøyaktige prediksjoner eller klassifiseringer...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Recall i maskinlæring
Utforsk recall i maskinlæring: et avgjørende mål for å evaluere modellens ytelse, spesielt i klassifiseringsoppgaver der korrekt identifisering av positive tilf...
8 min lesing
Machine Learning
Recall
+3
Top-k Nøyaktighet
Top-k nøyaktighet er en evalueringsmetode innen maskinlæring som vurderer om den sanne klassen er blant de k beste predikerte klassene, og gir et helhetlig og t...
5 min lesing
AI
Machine Learning
+3