
Excel MCP-server
Excel MCP-serveren gjør det mulig for AI-agenter å sømløst opprette, lese, endre og administrere Excel-arbeidsbøker uten at Microsoft Excel er installert. Dette...
Excel MCP-serveren gjør det mulig for AI-agenter å sømløst opprette, lese, endre og administrere Excel-arbeidsbøker uten at Microsoft Excel er installert. Dette...
Strava MCP-serveren bygger bro mellom store språkmodeller (LLM-er) og Strava API-et, og gjør det mulig for AI-assistenter å få sikker tilgang til, analysere og ...
Data Exploration MCP-serveren kobler AI-assistenter til eksterne datasett for interaktiv analyse. Den gir brukere mulighet til å utforske CSV- og Kaggle-dataset...
MySQL MCP Server gir en sikker bro mellom KI-assistenter og MySQL-databaser. Den muliggjør strukturert databaseutforskning, spørringer og dataanalyse gjennom et...
Quickchart MCP-server integrerer QuickChart.io-tjenesten med FlowHunt, og gjør det mulig for AI-assistenter og klienter å generere dynamiske diagrammer programm...
Typesense MCP-server kobler AI-agenter til Typesense, en åpen kildekode søkemotor, og gjør det mulig for LLM-er å søke, hente og analysere strukturerte datakoll...
VegaLite MCP Server gjør det mulig for store språkmodeller å visualisere og administrere tabulære data ved hjelp av Vega-Lite-syntaks. Den tilbyr verktøy for å ...
En AI Data Analyst samordner tradisjonelle dataanalyseferdigheter med kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML) for å hente ut innsikter, forutsi trender og...
Innholdsberikelse med AI forbedrer rått, ustrukturert innhold ved å bruke kunstig intelligens for å trekke ut meningsfull informasjon, struktur og innsikt—slik ...
Oppdag hva en innsiktsmotor er—en avansert, AI-drevet plattform som forbedrer datasøk og analyse ved å forstå kontekst og hensikt. Lær hvordan innsiktsmotorer i...
Klynging er en usupervised maskinlæringsteknikk som grupperer lignende datapunkter, og muliggjør utforskende dataanalyse uten merkede data. Lær om typer, brukso...
Mønsterxadgjenkjenning er en beregningsprosess for å identifisere mønstre og regulariteter i data, avgjørende innen felt som KI, informatikk, psykologi og dataa...
Pandas er et åpen kildekode-bibliotek for datamanipulering og analyse for Python, kjent for sin allsidighet, robuste datastrukturer og brukervennlighet i håndte...
Lær mer om prediktiv analyseteknologi innen AI, hvordan prosessen fungerer, og hvordan den gagner ulike bransjer.
SciPy er et robust, åpen kildekode Python-bibliotek for vitenskapelig og teknisk databehandling. Med utgangspunkt i NumPy tilbyr det avanserte matematiske algor...
Lær mer om strukturerte data og deres bruk, se eksempler, og sammenlign det med andre typer datastrukturer.
Uovervåket læring er en maskinlæringsteknikk som trener algoritmer på umerkede data for å oppdage skjulte mønstre, strukturer og relasjoner. Vanlige metoder ink...
Finn ut hva ustrukturert data er og hvordan det sammenlignes med strukturert data. Lær om utfordringer og verktøy brukt for ustrukturert data.
Utforskende dataanalyse (EDA) er en prosess som oppsummerer datasettets egenskaper ved hjelp av visuelle metoder for å avdekke mønstre, oppdage avvik og informe...