
Datamangel
Datamangel refererer til utilstrekkelig data for å trene maskinlæringsmodeller eller gjennomføre omfattende analyser, noe som hindrer utviklingen av nøyaktige A...
Datamangel refererer til utilstrekkelig data for å trene maskinlæringsmodeller eller gjennomføre omfattende analyser, noe som hindrer utviklingen av nøyaktige A...
Few-Shot Learning er en maskinlæringsmetode som gjør det mulig for modeller å gi nøyaktige prediksjoner ved bruk av kun et lite antall merkede eksempler. I mots...
Et Generative Adversarial Network (GAN) er et maskinlæringsrammeverk med to nevrale nettverk—en generator og en diskriminator—som konkurrerer om å generere data...