Aktiveringsfunksjoner
Aktiveringsfunksjoner er grunnleggende for kunstige nevrale nettverk, da de introduserer ikke-linearitet og muliggjør læring av komplekse mønstre. Denne artikke...
3 min lesing
Activation Functions
Neural Networks
+3
Deep Learning
AllenNLP
AllenNLP er et robust, åpen kildekode-bibliotek for NLP-forskning, bygget på PyTorch av AI2. Det tilbyr modulære, utvidbare verktøy, forhåndstrente modeller og ...
3 min lesing
NLP
Open Source
+6
Anomali-deteksjon i bilder
Anomali-deteksjon i bilder identifiserer mønstre som avviker fra normalen, avgjørende for applikasjoner som industriell inspeksjon og medisinsk bildediagnostikk...
4 min lesing
Anomaly Detection
Image Analysis
+4
Backpropagation
Backpropagation er en algoritme for å trene kunstige nevrale nettverk ved å justere vekter for å minimere prediksjonsfeil. Lær hvordan det fungerer, dets steg, ...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Batchnormalisering
Batchnormalisering er en transformerende teknikk innen dyp læring som betydelig forbedrer treningsprosessen for nevrale nettverk ved å håndtere intern kovariatf...
4 min lesing
AI
Deep Learning
+3
BERT
Oppdag BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), et åpen kildekode maskinlæringsrammeverk utviklet av Google for naturlig språkprosesserin...
6 min lesing
BERT
NLP
+5
Bidireksjonal LSTM
Bidireksjonal Long Short-Term Memory (BiLSTM) er en avansert type Recurrent Neural Network (RNN)-arkitektur som prosesserer sekvensielle data i både forover- og...
2 min lesing
Bidirectional LSTM
BiLSTM
+4
Bildetolkning
Finn ut hva bildetolkning er innen AI. Hva brukes det til, hvilke trender finnes, og hvordan skiller det seg fra lignende teknologier.
3 min lesing
AI
Image Recognition
+6
BMXNet
BMXNet er en åpen kildekode-implementering av binære nevrale nettverk (BNNs) basert på Apache MXNet, som muliggjør effektiv AI-distribusjon med binære vekter og...
9 min lesing
Binary Neural Networks
MXNet
+4
Caffe
Caffe er et åpen kildekode dyplæringsrammeverk fra BVLC, optimalisert for hastighet og modularitet i bygging av konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN). Caffe er...
5 min lesing
Caffe
Deep Learning
+4
Chainer
Chainer er et åpen kildekode-rammeverk for dyp læring som tilbyr en fleksibel, intuitiv og høytytende plattform for nevrale nettverk, med dynamiske define-by-ru...
4 min lesing
Deep Learning
AI
+4
Dall-E
DALL-E er en serie tekst-til-bilde-modeller utviklet av OpenAI, som bruker dyp læring for å generere digitale bilder fra tekstbeskrivelser. Lær om historien, br...
2 min lesing
AI
Generative AI
+4
Datamaskinsyn
Datamaskinsyn er et felt innen kunstig intelligens (KI) som fokuserer på å gjøre datamaskiner i stand til å tolke og forstå den visuelle verden. Ved å utnytte d...
4 min lesing
AI
Computer Vision
+4
Deep Belief Networks (DBNs)
Et Deep Belief Network (DBN) er en sofistikert generativ modell som benytter dype arkitekturer og Restricted Boltzmann Machines (RBMs) for å lære hierarkiske da...
5 min lesing
Deep Learning
Generative Models
+3
DL4J
DL4J, eller DeepLearning4J, er et åpen kildekode, distribuert dyp læringsbibliotek for Java Virtual Machine (JVM). Som en del av Eclipse-økosystemet muliggjør d...
5 min lesing
Deep Learning
Java
+4
Dropout
Dropout er en regulariseringsteknikk innen KI, spesielt i nevrale nettverk, som motvirker overtilpasning ved å tilfeldig deaktivere nevroner under trening, noe ...
4 min lesing
AI
Neural Networks
+3
Dyp Læring
Dyp læring er en undergruppe av maskinlæring innen kunstig intelligens (KI) som etterligner menneskehjernens måte å behandle data og skape mønstre på for bruk i...
3 min lesing
Deep Learning
AI
+5
Finjustering
Modellfinjustering tilpasser forhåndstrente modeller til nye oppgaver ved å gjøre små justeringer, noe som reduserer behovet for data og ressurser. Lær hvordan ...
7 min lesing
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Forsterkende læring
Forsterkende læring (RL) er en undergruppe av maskinlæring som fokuserer på å trene agenter til å ta sekvenser av beslutninger i et miljø, og lære optimale atfe...
11 min lesing
Reinforcement Learning
AI
+5
Fréchet-inception-avstand (FID)
Fréchet-inception-avstand (FID) er en metrikk som brukes til å evaluere kvaliteten på bilder generert av generative modeller, spesielt GAN-er. FID sammenligner ...
3 min lesing
GANs
Image Quality
+3
Generativ forhåndstrent transformator (GPT)
En Generativ Forhåndstrent Transformator (GPT) er en KI-modell som bruker dyp læring for å produsere tekst som ligner menneskelig skriving. Basert på transforme...
2 min lesing
GPT
AI
+5
Generativ KI (Gen KI)
Generativ KI refererer til en kategori av algoritmer innen kunstig intelligens som kan generere nytt innhold, som tekst, bilder, musikk, kode og videoer. I mots...
2 min lesing
AI
Generative AI
+3
Gradient Descent
Gradient Descent er en grunnleggende optimaliseringsalgoritme som er mye brukt innen maskinlæring og dyp læring for å minimere kostnads- eller tapsfunksjoner ve...
5 min lesing
Machine Learning
Deep Learning
+3
Horovod
Horovod er et robust, åpen kildekode-rammeverk for distribuert dyp læring, designet for å muliggjøre effektiv skalering på tvers av flere GPU-er eller maskiner....
4 min lesing
Distributed Training
Deep Learning
+3
Hva er Fastai?
Fastai er et dyp læringsbibliotek bygget på PyTorch, og tilbyr høynivå-API-er, overføringslæring og en lagdelt arkitektur for å forenkle utvikling av nevrale ne...
9 min lesing
Fastai
Deep Learning
+5
Ideogram AI
Ideogram AI er en innovativ bildegenereringsplattform som bruker kunstig intelligens for å gjøre tekstbeskrivelser om til bilder av høy kvalitet. Ved å utnytte ...
10 min lesing
AI
Image Generation
+3
Innebygd vektor
En innebygd vektor er en tett, numerisk representasjon av data i et flerdimensjonalt rom, som fanger opp semantiske og kontekstuelle relasjoner. Lær hvordan inn...
4 min lesing
AI
Embeddings
+4
Instanssegmentering
Instanssegmentering er en datamaskinsynsoppgave som oppdager og avgrenser hvert enkelt objekt i et bilde med pikselnivå-presisjon. Det forbedrer applikasjoner v...
7 min lesing
Instance Segmentation
Computer Vision
+5
Keras
Keras er et kraftig og brukervennlig åpen kildekode API for nevrale nettverk på høyt nivå, skrevet i Python og kan kjøres på toppen av TensorFlow, CNTK eller Th...
5 min lesing
Keras
Deep Learning
+3
KI i helsevesenet
Kunstig intelligens (KI) i helsevesenet utnytter avanserte algoritmer og teknologier som maskinlæring, NLP og dyp læring for å analysere komplekse medisinske da...
5 min lesing
AI
Healthcare
+8
Konvergens
Konvergens innen KI refererer til prosessen der maskinlærings- og dyp læringsmodeller oppnår en stabil tilstand gjennom iterativ læring, og sikrer nøyaktige pre...
6 min lesing
AI
Convergence
+4
Konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN)
Et konvolusjonelt nevralt nettverk (CNN) er en spesialisert type kunstig nevralt nettverk designet for å behandle strukturert rutenettdatasett, slik som bilder....
4 min lesing
Convolutional Neural Network
CNN
+3
Kunstige nevrale nettverk (ANNs)
Kunstige nevrale nettverk (ANNs) er en undergruppe av maskinlæringsalgoritmer modellert etter den menneskelige hjernen. Disse beregningsmodellene består av samm...
3 min lesing
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Long Short-Term Memory (LSTM)
Long Short-Term Memory (LSTM) er en spesialisert type av Recurrent Neural Network (RNN)-arkitektur designet for å lære langtidshukommelse i sekvensielle data. L...
6 min lesing
Deep Learning
LSTM
+5
MXNet
Apache MXNet er et åpen kildekode dyp læringsrammeverk utviklet for effektiv og fleksibel trening og distribusjon av dype nevrale nettverk. Kjent for sin skaler...
6 min lesing
Deep Learning
AI
+4
Naturlig språkbehandling (NLP)
Naturlig språkbehandling (NLP) gjør det mulig for datamaskiner å forstå, tolke og generere menneskelig språk ved hjelp av datalingvistikk, maskinlæring og dyp l...
3 min lesing
NLP
AI
+5
Neurale nettverk
Et neuralt nettverk, eller kunstig neuralt nettverk (ANN), er en datamodell inspirert av menneskehjernen, essensiell i KI og maskinlæring for oppgaver som mønst...
5 min lesing
Neural Networks
AI
+6
Nevromorfisk databehandling
Nevromorfisk databehandling er en banebrytende tilnærming til datateknikk som modellerer både maskinvare- og programvareelementer etter den menneskelige hjernen...
2 min lesing
Neuromorphic Computing
AI
+5
Optisk tegngjenkjenning (OCR)
Optisk tegngjenkjenning (OCR) er en transformerende teknologi som konverterer dokumenter som skannede papirer, PDF-filer eller bilder til redigerbare og søkbare...
5 min lesing
OCR
Document Processing
+5
Overføringslæring
Overføringslæring er en avansert maskinlæringsteknikk som gjør det mulig å gjenbruke modeller trent på én oppgave til en beslektet oppgave, noe som forbedrer ef...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Overføringslæring
Overføringslæring er en kraftig AI/ML-teknikk som tilpasser forhåndstrente modeller til nye oppgaver, forbedrer ytelsen med begrensede data og øker effektivitet...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+4
Posisjonsestimering
Posisjonsestimering er en datavisjonsteknikk som forutsier posisjon og orientering til en person eller et objekt i bilder eller videoer ved å identifisere og sp...
6 min lesing
Computer Vision
Deep Learning
+3
PyTorch
PyTorch er et åpen kildekode maskinlæringsrammeverk utviklet av Meta AI, kjent for sin fleksibilitet, dynamiske beregningsgrafer, GPU-akselerasjon og sømløs Pyt...
8 min lesing
PyTorch
Deep Learning
+4
Recurrent Neural Network (RNN)
Rekursive nevrale nettverk (RNN) er en sofistikert klasse av kunstige nevrale nettverk utviklet for å behandle sekvensielle data ved å benytte minne om tidliger...
3 min lesing
RNN
Neural Networks
+5
Scene Text Recognition (STR)
Scene Text Recognition (STR) er en spesialisert gren av optisk tegngjenkjenning (OCR) som fokuserer på å identifisere og tolke tekst i bilder tatt i naturlige o...
6 min lesing
AI
Computer Vision
+3
Sekvensmodellering
Oppdag sekvensmodellering i KI og maskinlæring—forutsi og generer sekvenser i data som tekst, lyd og DNA ved hjelp av RNN-er, LSTM-er, GRU-er og Transformere. U...
6 min lesing
Sequence Modeling
RNN
+7
Semantisk segmentering
Semantisk segmentering er en datamaskinsyn-teknikk som deler opp bilder i flere segmenter, der hver piksel får en klasselabel som representerer et objekt eller ...
6 min lesing
Semantic Segmentation
Computer Vision
+3
Stable Diffusion
Stable Diffusion er en avansert tekst-til-bilde generasjonsmodell som bruker dyp læring for å produsere bilder av høy kvalitet og fotorealistiske bilder fra tek...
11 min lesing
Stable Diffusion
AI
+5
Stort språkmodell (LLM)
En stor språkmodell (LLM) er en type KI trent på enorme mengder tekstdata for å forstå, generere og manipulere menneskespråk. LLM-er bruker dyp læring og transf...
8 min lesing
AI
Large Language Model
+4
TensorFlow
TensorFlow er et åpen kildekode-bibliotek utviklet av Google Brain-teamet, designet for numerisk beregning og storskala maskinlæring. Det støtter dyp læring, ne...
2 min lesing
TensorFlow
Machine Learning
+3
Torch
Torch er et åpen kildekode maskinlæringsbibliotek og vitenskapelig datarammeverk basert på Lua, optimalisert for dyp læring og AI-oppgaver. Det tilbyr verktøy f...
5 min lesing
Torch
Deep Learning
+3
Transformatorer
Transformatorer er en revolusjonerende nevralt nettverksarkitektur som har forvandlet kunstig intelligens, spesielt innen naturlig språkbehandling. Introdusert ...
7 min lesing
AI
Transformers
+4