Jupyter Notebook
Jupyter Notebook er en åpen kildekode nettapplikasjon som gjør det mulig for brukere å opprette og dele dokumenter med levende kode, ligninger, visualiseringer ...
4 min lesing
Jupyter Notebook
Data Science
+5
Machine Learning
Juridisk dokumentgjennomgang
Kunstig intelligens (KI) i juridisk dokumentgjennomgang representerer et betydelig skifte i hvordan juridiske fagfolk håndterer det overveldende volumet av doku...
3 min lesing
AI
Legal
+5
Justert R-kvadrat
Justert R-kvadrat er et statistisk mål som brukes for å evaluere hvor godt en regresjonsmodell passer dataene, ved å ta hensyn til antall prediktorer for å unng...
4 min lesing
Statistics
Regression
+3
K-Means-klynging
K-Means-klynging er en populær usupervisert maskinlæringsalgoritme for å dele datasett inn i et forhåndsdefinert antall distinkte, ikke-overlappende klynger ved...
6 min lesing
Clustering
Unsupervised Learning
+3
K-nærmeste naboer
K-nærmeste naboer (KNN) er en ikke-parametrisk, veiledet læringsalgoritme som brukes for klassifisering og regresjon i maskinlæring. Algoritmen predikerer utfal...
5 min lesing
Machine Learning
KNN
+3
Kaggle
Kaggle er et nettbasert fellesskap og plattform for dataforskere og maskinlæringsingeniører til å samarbeide, lære, konkurrere og dele innsikt. Oppkjøpt av Goog...
11 min lesing
Kaggle
Data Science
+4
Kausal inferens
Kausal inferens er en metodisk tilnærming som brukes for å fastslå årsak-og-virkning-forhold mellom variabler, og er avgjørende i vitenskapen for å forstå kausa...
4 min lesing
Causal Inference
Statistics
+3
Keras
Keras er et kraftig og brukervennlig åpen kildekode API for nevrale nettverk på høyt nivå, skrevet i Python og kan kjøres på toppen av TensorFlow, CNTK eller Th...
5 min lesing
Keras
Deep Learning
+3
KI i cybersikkerhet
Kunstig intelligens (KI) i cybersikkerhet benytter KI-teknologier som maskinlæring og NLP for å oppdage, forhindre og svare på cybertrusler ved å automatisere r...
4 min lesing
AI
Cybersecurity
+5
KI i detaljhandel
Kunstig intelligens (KI) i detaljhandelen utnytter avanserte teknologier som maskinlæring, NLP, datavisjon og robotikk for å forbedre kundeopplevelsen, optimali...
4 min lesing
AI
Retail
+4
KI i helsevesenet
Kunstig intelligens (KI) i helsevesenet utnytter avanserte algoritmer og teknologier som maskinlæring, NLP og dyp læring for å analysere komplekse medisinske da...
5 min lesing
AI
Healthcare
+8
KI i produksjon
Kunstig intelligens (KI) i produksjon forvandler produksjonsprosesser ved å integrere avanserte teknologier for å øke produktivitet, effektivitet og beslutnings...
3 min lesing
AI
Manufacturing
+6
KI i underholdning
KI revolusjonerer underholdningsbransjen ved å forbedre spill, film og musikk gjennom dynamiske interaksjoner, personalisering og sanntids utvikling av innhold....
5 min lesing
AI
Entertainment
+5
KI og menneskerettigheter
Utforsk hvordan kunstig intelligens påvirker menneskerettigheter, og balanserer fordeler som forbedret tilgang til tjenester med risikoer som personvernsbrudd o...
7 min lesing
AI
Human Rights
+5
Klassifiserer
En AI-klassifiserer er en maskinlæringsalgoritme som tildeler klasselapper til inndata, og kategoriserer informasjon i forhåndsdefinerte klasser basert på mønst...
9 min lesing
AI
Classifier
+3
Klynging
Klynging er en usupervised maskinlæringsteknikk som grupperer lignende datapunkter, og muliggjør utforskende dataanalyse uten merkede data. Lær om typer, brukso...
3 min lesing
AI
Clustering
+3
KNIME
KNIME (Konstanz Information Miner) er en kraftig, åpen kildekode plattform for dataanalyse som tilbyr visuelle arbeidsflyter, sømløs dataintegrasjon, avansert a...
8 min lesing
KNIME
Data Analytics
+5
Kognitiv databehandling
Kognitiv databehandling representerer en banebrytende teknologimodell som simulerer menneskelige tankeprosesser i komplekse scenarioer. Den integrerer KI og sig...
5 min lesing
Cognitive Computing
AI
+4
Konvergens
Konvergens innen KI refererer til prosessen der maskinlærings- og dyp læringsmodeller oppnår en stabil tilstand gjennom iterativ læring, og sikrer nøyaktige pre...
6 min lesing
AI
Convergence
+4
Korpus
Et korpus (flertall: korpora) i AI refererer til et stort, strukturert sett med tekster eller lyddata som brukes til å trene og evaluere AI-modeller. Korpora er...
3 min lesing
Corpus
NLP
+3
Korreferanseoppløsning
Korreferanseoppløsning er en grunnleggende NLP-oppgave som identifiserer og kobler uttrykk i tekst som refererer til samme enhet, avgjørende for maskinforståels...
6 min lesing
NLP
Coreference Resolution
+4
Kostnad ved LLM
Oppdag kostnadene knyttet til trening og distribusjon av store språkmodeller (LLM-er) som GPT-3 og GPT-4, inkludert utgifter til datakraft, energi og maskinvare...
6 min lesing
LLM
AI
+4
Kraften til agentisk KI og multi-agent-systemer i arbeidsflytautomatisering
Oppdag hvordan agentisk KI og multi-agent-systemer revolusjonerer arbeidsflytautomatisering med autonome beslutninger, tilpasningsevne og samarbeid—og driver ef...
7 min lesing
AI
Agentic AI
+4
Kryssentropi
Kryssentropi er et sentralt begrep innen både informasjonsteori og maskinlæring, og fungerer som et mål for å måle avviket mellom to sannsynlighetsfordelinger. ...
4 min lesing
Cross-Entropy
Machine Learning
+3
Kryssvalidering
Kryssvalidering er en statistisk metode som brukes til å evaluere og sammenligne maskinlæringsmodeller ved å dele data inn i trenings- og valideringssett flere ...
5 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Kubeflow
Kubeflow er en åpen kildekode-plattform for maskinlæring (ML) på Kubernetes, som forenkler utrulling, administrasjon og skalering av ML-arbeidsflyter. Den tilby...
6 min lesing
Kubeflow
Machine Learning
+4
Kunstig superintelligens (ASI)
Kunstig superintelligens (ASI) er en teoretisk AI som overgår menneskelig intelligens på alle områder, med selvforbedrende, multimodale evner. Oppdag dens egens...
6 min lesing
Artificial Intelligence
Superintelligence
+5
Kunstige nevrale nettverk (ANNs)
Kunstige nevrale nettverk (ANNs) er en undergruppe av maskinlæringsalgoritmer modellert etter den menneskelige hjernen. Disse beregningsmodellene består av samm...
3 min lesing
Artificial Neural Networks
Machine Learning
+3
Læringskurve
En læringskurve i kunstig intelligens er en grafisk fremstilling som illustrerer forholdet mellom en modells læringsytelse og variabler som datasettets størrels...
5 min lesing
AI
Machine Learning
+3
LightGBM
LightGBM, eller Light Gradient Boosting Machine, er et avansert gradient boosting-rammeverk utviklet av Microsoft. Det er designet for høytytende maskinlæringso...
5 min lesing
LightGBM
Machine Learning
+5
Lineær regresjon
Lineær regresjon er en grunnleggende analytisk teknikk innen statistikk og maskinlæring, som modellerer forholdet mellom avhengige og uavhengige variabler. Kjen...
4 min lesing
Statistics
Machine Learning
+3
Loggtap
Loggtap, eller logaritmisk/kryss-entropi-tap, er en nøkkelmetrik for å evaluere ytelsen til maskinlæringsmodeller—spesielt for binær klassifisering—ved å måle a...
4 min lesing
Log Loss
Machine Learning
+3
Logistisk regresjon
Logistisk regresjon er en statistisk og maskinlæringsmetode som brukes til å forutsi binære utfall fra data. Den estimerer sannsynligheten for at en hendelse vi...
4 min lesing
Logistic Regression
Machine Learning
+3
Maskinlæring
Maskinlæring (ML) er en underkategori av kunstig intelligens (AI) som gjør det mulig for maskiner å lære fra data, identifisere mønstre, lage prediksjoner og fo...
3 min lesing
Machine Learning
AI
+4
Maskinlærings-pipeline
En maskinlærings-pipeline er en automatisert arbeidsflyt som strømlinjeformer og standardiserer utvikling, trening, evaluering og utrulling av maskinlæringsmode...
7 min lesing
Machine Learning
AI
+4
Mennesket i loopen
Human-in-the-Loop (HITL) er en tilnærming innen AI og maskinlæring som integrerer menneskelig ekspertise i trening, justering og bruk av AI-systemer, for å øke ...
2 min lesing
AI
Human-in-the-Loop
+4
Mente du (DYM)
Oppdag hvordan 'Mente du' (DYM) i NLP identifiserer og korrigerer feil i brukerinput, som skrivefeil eller feilstavinger, og foreslår alternativer for å forbedr...
9 min lesing
NLP
Did You Mean
+5
MLflow
MLflow er en åpen kildekode-plattform designet for å forenkle og administrere livssyklusen til maskinlæring (ML). Den tilbyr verktøy for eksperimentsporing, kod...
5 min lesing
MLflow
Machine Learning
+3
Modeldrift
Modeldrift, eller modellforringelse, refererer til nedgangen i en maskinlæringsmodells prediktive ytelse over tid på grunn av endringer i det virkelige miljøet....
7 min lesing
AI
Machine Learning
+4
Modellkjeding
Modellkjeding er en maskinlæringsteknikk der flere modeller er koblet sammen sekvensielt, med hver modells utdata som inngang til neste modell. Denne tilnærming...
4 min lesing
AI
Machine Learning
+5
Modellkollaps
Modellkollaps er et fenomen innen kunstig intelligens der en trent modell forverres over tid, spesielt når den er avhengig av syntetiske eller AI-genererte data...
3 min lesing
AI
Model Collapse
+3
Modellrobusthet
Modellrobusthet refererer til evnen til en maskinlæringsmodell (ML) til å opprettholde konsistent og nøyaktig ytelse til tross for variasjoner og usikkerheter i...
5 min lesing
AI
Machine Learning
+4
Modelltolkbarhet
Modelltolkbarhet refererer til evnen til å forstå, forklare og stole på prediksjonene og beslutningene som tas av maskinlæringsmodeller. Det er kritisk innen AI...
7 min lesing
Model Interpretability
AI
+4
Mønsterxadgjenkjenning
Mønsterxadgjenkjenning er en beregningsprosess for å identifisere mønstre og regulariteter i data, avgjørende innen felt som KI, informatikk, psykologi og dataa...
6 min lesing
Pattern Recognition
AI
+6
MXNet
Apache MXNet er et åpen kildekode dyp læringsrammeverk utviklet for effektiv og fleksibel trening og distribusjon av dype nevrale nettverk. Kjent for sin skaler...
6 min lesing
Deep Learning
AI
+4
Naiv Bayes
Naiv Bayes er en familie av klassifiseringsalgoritmer basert på Bayes’ teorem, som anvender betinget sannsynlighet med den forenklende antakelsen om at egenskap...
5 min lesing
Naive Bayes
Classification
+3
Naturlig språkbehandling (NLP)
Naturlig språkbehandling (NLP) gjør det mulig for datamaskiner å forstå, tolke og generere menneskelig språk ved hjelp av datalingvistikk, maskinlæring og dyp l...
3 min lesing
NLP
AI
+5
Naturlig språkprosessering (NLP)
Naturlig språkprosessering (NLP) er et underfelt av kunstig intelligens (KI) som gjør det mulig for datamaskiner å forstå, tolke og generere menneskelig språk. ...
2 min lesing
NLP
AI
+4
Navngitt enhetsgjenkjenning (NER)
Navngitt enhetsgjenkjenning (NER) er et sentralt underfelt innen naturlig språkprosessering (NLP) i KI, med fokus på å identifisere og klassifisere entiteter i ...
7 min lesing
NER
Natural Language Processing
+4
Neurale nettverk
Et neuralt nettverk, eller kunstig neuralt nettverk (ANN), er en datamodell inspirert av menneskehjernen, essensiell i KI og maskinlæring for oppgaver som mønst...
5 min lesing
Neural Networks
AI
+6
NLTK
Natural Language Toolkit (NLTK) er en omfattende pakke med Python-biblioteker og programmer for symbolsk og statistisk behandling av naturlig språk (NLP). Mye b...
6 min lesing
NLP
Python
+3
No-Code
No-Code AI-plattformer gjør det mulig for brukere å bygge, distribuere og administrere AI- og maskinlæringsmodeller uten å skrive kode. Disse plattformene tilby...
8 min lesing
No-Code
AI
+4
Nøyaktighet og stabilitet i AI-modeller
Oppdag viktigheten av nøyaktighet og stabilitet i AI-modeller innen maskinlæring. Lær hvordan disse målene påvirker applikasjoner som svindeldeteksjon, medisins...
6 min lesing
AI
Model Accuracy
+5
NumPy
NumPy er et åpen kildekode Python-bibliotek som er avgjørende for numerisk databehandling, og tilbyr effektive array-operasjoner og matematiske funksjoner. Det ...
6 min lesing
NumPy
Python
+3
NVIDIAs Blackwell: Starten på akselerert databehandling
Utforsk hvordan NVIDIAs Blackwell-system markerer starten på en ny æra for akselerert databehandling, og revolusjonerer industrier gjennom avansert GPU-teknolog...
2 min lesing
NVIDIA
Blackwell
+7
Open Neural Network Exchange (ONNX)
Open Neural Network Exchange (ONNX) er et åpen kildekode-format for sømløs utveksling av maskinlæringsmodeller på tvers av ulike rammeverk, som forbedrer fleksi...
5 min lesing
ONNX
AI
+3
OpenAI
OpenAI er en ledende forskningsorganisasjon innen kunstig intelligens, kjent for å ha utviklet GPT, DALL-E og ChatGPT, og har som mål å skape trygg og fordelakt...
3 min lesing
OpenAI
AI
+4
OpenCV
OpenCV er et avansert åpen kildekode-bibliotek for datamaskinsyn og maskinlæring, med over 2500 algoritmer for bildebehandling, objektdeteksjon og sanntidsappli...
5 min lesing
OpenCV
Computer Vision
+4
Optisk tegngjenkjenning (OCR)
Optisk tegngjenkjenning (OCR) er en transformerende teknologi som konverterer dokumenter som skannede papirer, PDF-filer eller bilder til redigerbare og søkbare...
5 min lesing
OCR
Document Processing
+5
Ord-embeddinger
Ord-embeddinger er sofistikerte representasjoner av ord i et kontinuerlig vektorrom, som fanger semantiske og syntaktiske relasjoner for avanserte NLP-oppgaver ...
5 min lesing
Word Embeddings
NLP
+3
Overføringslæring
Overføringslæring er en avansert maskinlæringsteknikk som gjør det mulig å gjenbruke modeller trent på én oppgave til en beslektet oppgave, noe som forbedrer ef...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Overføringslæring
Overføringslæring er en kraftig AI/ML-teknikk som tilpasser forhåndstrente modeller til nye oppgaver, forbedrer ytelsen med begrensede data og øker effektivitet...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+4
Overtilpasning
Overtilpasning er et kritisk begrep innen kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML), og oppstår når en modell lærer treningsdataene for godt, inkludert støy...
2 min lesing
Overfitting
AI
+3
Overvåket læring
Overvåket læring er en grunnleggende tilnærming innen maskinlæring og kunstig intelligens hvor algoritmer lærer fra merkede datasett for å gjøre prediksjoner el...
9 min lesing
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Overvåket læring
Overvåket læring er et grunnleggende AI- og maskinlæringskonsept der algoritmer trenes på merkede data for å gjøre nøyaktige prediksjoner eller klassifiseringer...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Pandas
Pandas er et åpen kildekode-bibliotek for datamanipulering og analyse for Python, kjent for sin allsidighet, robuste datastrukturer og brukervennlighet i håndte...
7 min lesing
Pandas
Python
+4
Parameter-Effektiv Finjustering (PEFT)
Parameter-Effektiv Finjustering (PEFT) er en innovativ tilnærming innen AI og NLP som muliggjør tilpasning av store forhåndstrente modeller til spesifikke oppga...
8 min lesing
PEFT
Fine-Tuning
+7
Pathways Language Model (PaLM)
Pathways Language Model (PaLM) er Googles avanserte familie av store språkmodeller, utviklet for allsidige bruksområder som tekstgenerering, resonnering, kodean...
3 min lesing
PaLM
Large Language Model
+8
Perplexity AI
Perplexity AI er en avansert, AI-drevet søkemotor og samtaleverktøy som bruker NLP og maskinlæring for å levere presise, kontekstuelle svar med kildehenvisninge...
5 min lesing
AI
Search Engine
+5
Personalisert markedsføring
Personalisert markedsføring med AI utnytter kunstig intelligens for å skreddersy markedsføringsstrategier og kommunikasjon til individuelle kunder basert på atf...
7 min lesing
AI
Personalization
+4
Posisjonsestimering
Posisjonsestimering er en datavisjonsteknikk som forutsier posisjon og orientering til en person eller et objekt i bilder eller videoer ved å identifisere og sp...
6 min lesing
Computer Vision
Deep Learning
+3
Prediktiv Analyse
Lær mer om prediktiv analyseteknologi innen AI, hvordan prosessen fungerer, og hvordan den gagner ulike bransjer.
4 min lesing
Predictive Analytics
AI
+4
Prediktiv Modellering
Prediktiv modellering er en sofistikert prosess innen datavitenskap og statistikk som forutsier fremtidige utfall ved å analysere mønstre i historiske data. Den...
6 min lesing
Predictive Modeling
Data Science
+3
PyTorch
PyTorch er et åpen kildekode maskinlæringsrammeverk utviklet av Meta AI, kjent for sin fleksibilitet, dynamiske beregningsgrafer, GPU-akselerasjon og sømløs Pyt...
8 min lesing
PyTorch
Deep Learning
+4
Q-læring
Q-læring er et grunnleggende konsept innen kunstig intelligens (KI) og maskinlæring, spesielt innenfor forsterkende læring. Det gjør det mulig for agenter å lær...
2 min lesing
AI
Reinforcement Learning
+3
Random Forest-regresjon
Random Forest-regresjon er en kraftig maskinlæringsalgoritme som brukes til prediktiv analyse. Den konstruerer flere beslutningstrær og gjennomsnittliggjør dere...
3 min lesing
Machine Learning
Regression
+3
Recall i maskinlæring
Utforsk recall i maskinlæring: et avgjørende mål for å evaluere modellens ytelse, spesielt i klassifiseringsoppgaver der korrekt identifisering av positive tilf...
8 min lesing
Machine Learning
Recall
+3
Regularisering
Regularisering i kunstig intelligens (KI) refererer til et sett med teknikker som brukes for å forhindre overtilpasning i maskinlæringsmodeller ved å innføre be...
8 min lesing
AI
Machine Learning
+4
Resonnering
Resonnering er den kognitive prosessen med å trekke konklusjoner, gjøre slutninger eller løse problemer basert på informasjon, fakta og logikk. Utforsk dens bet...
8 min lesing
AI
Reasoning
+5
ROC-kurve
En Receiver Operating Characteristic (ROC)-kurve er en grafisk fremstilling som brukes for å vurdere ytelsen til et binært klassifiseringssystem når diskriminer...
9 min lesing
ROC Curve
Model Evaluation
+3
Samtale-AI
Samtale-AI refererer til teknologier som gjør det mulig for datamaskiner å simulere menneskelige samtaler ved hjelp av NLP, maskinlæring og andre språkteknologi...
10 min lesing
AI
Conversational AI
+4
Scikit-learn
Scikit-learn er et kraftig, åpen kildekode maskinlæringsbibliotek for Python, som tilbyr enkle og effektive verktøy for prediktiv dataanalyse. Bredt brukt av da...
8 min lesing
Machine Learning
Python
+4
SciPy
SciPy er et robust, åpen kildekode Python-bibliotek for vitenskapelig og teknisk databehandling. Med utgangspunkt i NumPy tilbyr det avanserte matematiske algor...
5 min lesing
SciPy
Python
+5
Semantisk Analyse
Semantisk analyse er en avgjørende teknikk innen naturlig språkprosessering (NLP) som tolker og utleder mening fra tekst, slik at maskiner kan forstå språkets k...
5 min lesing
NLP
Semantic Analysis
+4
Semi-supervised læring
Semi-supervisert læring (SSL) er en maskinlæringsteknikk som utnytter både merkede og umerkede data for å trene modeller, noe som gjør det ideelt når det er upr...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+4
Sentimentanalyse
Sentimentanalyse, også kjent som meningsutvinning, er en avgjørende AI- og NLP-oppgave for å klassifisere og tolke den emosjonelle tonen i tekst som positiv, ne...
3 min lesing
AI
NLP
+5
Skjevhet
Utforsk skjevhet i KI: forstå dens kilder, påvirkning på maskinlæring, eksempler fra virkeligheten, og strategier for å motvirke skjevhet for å bygge rettferdig...
9 min lesing
AI
Bias
+4
Skjult Markov-modell
Skjulte Markov-modeller (HMMs) er sofistikerte statistiske modeller for systemer der underliggende tilstander er uobserverbare. De er mye brukt innen talegjenkj...
6 min lesing
Machine Learning
Statistical Models
+4
Skriptbaserte chatboter vs AI-chatboter
Utforsk de viktigste forskjellene mellom skriptbaserte og AI-chatboter, deres praktiske bruksområder og hvordan de forandrer kundeinteraksjoner på tvers av ulik...
10 min lesing
Chatbots
AI
+4
Slik lykkes du med SEO ved hjelp av AI: Strategier for optimaliserte resultater med AI
Oppdag hvordan AI forvandler SEO ved å automatisere søkeordanalyse, innholdsoptimalisering og brukerinvolvering. Utforsk nøkkelstrategier, verktøy og fremtidige...
4 min lesing
AI
SEO
+5
Søppel inn, søppel ut (GIGO)
Søppel inn, søppel ut (GIGO) fremhever hvordan kvaliteten på utdata fra AI og andre systemer er direkte avhengig av kvaliteten på inndata. Lær om implikasjonene...
3 min lesing
AI
Data Quality
+4
SpaCy
spaCy er et robust, åpen kildekode Python-bibliotek for avansert behandling av naturlig språk (NLP), kjent for sin hastighet, effektivitet og produksjonsklare f...
5 min lesing
spaCy
NLP
+4
Stable Diffusion
Stable Diffusion er en avansert tekst-til-bilde generasjonsmodell som bruker dyp læring for å produsere bilder av høy kvalitet og fotorealistiske bilder fra tek...
11 min lesing
Stable Diffusion
AI
+5
Svindeldeteksjon
Svindeldeteksjon med KI benytter maskinlæring for å identifisere og redusere svindel i sanntid. Det forbedrer nøyaktighet, skalerbarhet og kostnadseffektivitet ...
5 min lesing
AI
Fraud Detection
+3
Syntetiske data
Syntetiske data refererer til kunstig generert informasjon som etterligner virkelige data. De lages ved hjelp av algoritmer og datasimuleringer for å erstatte e...
2 min lesing
Synthetic Data
AI
+4
Talegjenkjenning
Talegjenkjenning, også kjent som automatisk talegjenkjenning (ASR) eller tale-til-tekst, gjør det mulig for datamaskiner å tolke og konvertere talespråk til skr...
9 min lesing
Speech Recognition
ASR
+5
Tekstklassifisering
Tekstklassifisering, også kjent som tekstkategorisering eller tekstmerking, er en kjerneoppgave innen NLP som tildeler forhåndsdefinerte kategorier til tekstdok...
6 min lesing
NLP
Text Classification
+4
TensorFlow
TensorFlow er et åpen kildekode-bibliotek utviklet av Google Brain-teamet, designet for numerisk beregning og storskala maskinlæring. Det støtter dyp læring, ne...
2 min lesing
TensorFlow
Machine Learning
+3
Top-k Nøyaktighet
Top-k nøyaktighet er en evalueringsmetode innen maskinlæring som vurderer om den sanne klassen er blant de k beste predikerte klassene, og gir et helhetlig og t...
5 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Torch
Torch er et åpen kildekode maskinlæringsbibliotek og vitenskapelig datarammeverk basert på Lua, optimalisert for dyp læring og AI-oppgaver. Det tilbyr verktøy f...
5 min lesing
Torch
Deep Learning
+3