
Transformatorer
Transformatorer er en revolusjonerende nevralt nettverksarkitektur som har forvandlet kunstig intelligens, spesielt innen naturlig språkbehandling. Introdusert ...
Transformatorer er en revolusjonerende nevralt nettverksarkitektur som har forvandlet kunstig intelligens, spesielt innen naturlig språkbehandling. Introdusert ...
Treningsdata refererer til datasettet som brukes for å instruere AI-algoritmer, slik at de kan gjenkjenne mønstre, ta beslutninger og forutsi utfall. Disse data...
Treningsfeil i AI og maskinlæring er avviket mellom en modells predikerte og faktiske utganger under trening. Det er en nøkkelindikator for å evaluere modellens...
Underfitting oppstår når en maskinlæringsmodell er for enkel til å fange opp de underliggende trendene i dataene den er trent på. Dette fører til dårlig ytelse ...
Uovervåket læring er en gren av maskinlæring som fokuserer på å finne mønstre, strukturer og relasjoner i umerkede data, og muliggjør oppgaver som klynging, dim...
Uovervåket læring er en maskinlæringsteknikk som trener algoritmer på umerkede data for å oppdage skjulte mønstre, strukturer og relasjoner. Vanlige metoder ink...
Finn ut hva ustrukturert data er og hvordan det sammenlignes med strukturert data. Lær om utfordringer og verktøy brukt for ustrukturert data.
OpenAI Whisper er et avansert, automatisk talegjenkjenningssystem (ASR) som transkriberer talespråk til tekst, støtter 99 språk, er robust mot aksenter og støy,...
Forklarbar KI (XAI) er et sett med metoder og prosesser utviklet for å gjøre resultatene fra KI-modeller forståelige for mennesker, og fremmer åpenhet, tolkbarh...
XGBoost står for Extreme Gradient Boosting. Det er et optimalisert distribuert gradient boosting-bibliotek designet for effektiv og skalerbar trening av maskinl...
Zero-Shot Learning er en metode innen AI der en modell gjenkjenner objekter eller datakategorier uten å ha blitt eksplisitt trent på disse kategoriene, ved å br...
Viser 201 til 211 av 211 resultater