
Avskjæringsdato
En kunnskapsavskjæringsdato er det spesifikke tidspunktet etter hvilket en AI-modell ikke lenger har oppdatert informasjon. Lær hvorfor disse datoene er viktige...
En kunnskapsavskjæringsdato er det spesifikke tidspunktet etter hvilket en AI-modell ikke lenger har oppdatert informasjon. Lær hvorfor disse datoene er viktige...
Human-in-the-Loop (HITL) er en tilnærming innen AI og maskinlæring som integrerer menneskelig ekspertise i trening, justering og bruk av AI-systemer, for å øke ...
Overføringslæring er en kraftig AI/ML-teknikk som tilpasser forhåndstrente modeller til nye oppgaver, forbedrer ytelsen med begrensede data og øker effektivitet...
Underfitting oppstår når en maskinlæringsmodell er for enkel til å fange opp de underliggende trendene i dataene den er trent på. Dette fører til dårlig ytelse ...