
Kryssvalidering
Kryssvalidering er en statistisk metode som brukes til å evaluere og sammenligne maskinlæringsmodeller ved å dele data inn i trenings- og valideringssett flere ...
Kryssvalidering er en statistisk metode som brukes til å evaluere og sammenligne maskinlæringsmodeller ved å dele data inn i trenings- og valideringssett flere ...
Overtilpasning er et kritisk begrep innen kunstig intelligens (KI) og maskinlæring (ML), og oppstår når en modell lærer treningsdataene for godt, inkludert støy...
Regularisering i kunstig intelligens (KI) refererer til et sett med teknikker som brukes for å forhindre overtilpasning i maskinlæringsmodeller ved å innføre be...
Treningsfeil i AI og maskinlæring er avviket mellom en modells predikerte og faktiske utganger under trening. Det er en nøkkelindikator for å evaluere modellens...