mcp-local-rag MCP Server
mcp-local-rag MCP Server muliggjør personvernsvennlig, lokal Retrieval-Augmented Generation (RAG) nettsøk for LLM-er. Den lar AI-assistenter få tilgang til, ind...
4 min lesing
MCP
RAG
+5
RAG
Context Portal (ConPort) MCP-server
Context Portal (ConPort) er en minnebank MCP-server som styrker AI-assistenter og utviklerverktøy ved å håndtere strukturert prosjektkontekst, muliggjør Retriev...
4 min lesing
AI
MCP
+5
Pinecone MCP-serverintegrasjon
Integrer FlowHunt med Pinecone vektordatabaser ved hjelp av Pinecone MCP-serveren. Aktiver semantisk søk, Retrieval-Augmented Generation (RAG) og effektiv dokum...
4 min lesing
AI
MCP Server
+4
RAG Nettleser MCP Server
RAG Nettleser MCP Server gir AI-assistenter og LLM-er mulighet til å utføre sanntidssøk på nettet og trekke ut innhold, noe som muliggjør retrieval-augmented ge...
4 min lesing
AI
RAG
+7
Agentset MCP-server
Agentset MCP-server er en åpen kildekodeplattform som muliggjør Retrieval-Augmented Generation (RAG) med agentiske egenskaper, slik at KI-assistenter kan koble ...
4 min lesing
AI
Open Source
+5
Inkeep MCP Server
Inkeep MCP Server kobler AI-assistenter og utviklerverktøy til oppdatert produktdokumentasjon administrert i Inkeep, og muliggjør direkte, sikker og effektiv he...
3 min lesing
MCP Server
Documentation
+5
mcp-rag-local MCP-server
Den mcp-rag-local MCP-serveren gir AI-assistenter semantisk minne, slik at de kan lagre og hente tekstutdrag basert på mening, ikke bare nøkkelord. Den bruker O...
4 min lesing
MCP
Semantic Search
+6
Graphlit MCP Server-integrering
Graphlit MCP Server kobler FlowHunt og andre MCP-klienter til en samlet kunnskapsplattform, og muliggjør sømløs innhenting, aggregering og gjenfinning av dokume...
5 min lesing
MCP
AI
+6
Vectara MCP Server-integrasjon
Vectara MCP Server er en åpen kildekode-bro mellom AI-assistenter og Vectaras Trusted RAG-plattform, som muliggjør sikker, effektiv Retrieval-Augmented Generati...
4 min lesing
AI
RAG
+5
Cache Augmented Generation (CAG)
Cache Augmented Generation (CAG) er en ny tilnærming for å forbedre store språkmodeller (LLM) ved å forhåndslaste kunnskap som forhåndsberegnede nøkkel-verdi-ca...
7 min lesing
Cache Augmented Generation
LLM
+4
Dokument-omrangering
Dokument-omrangering er prosessen med å omorganisere hentede dokumenter basert på hvor relevante de er for en brukers søk, slik at søkeresultater forbedres ved ...
8 min lesing
Document Reranking
RAG
+4
Dokumentinnhenter
FlowHunts Dokumentinnhenter forbedrer AI-nøyaktigheten ved å koble generative modeller til dine egne oppdaterte dokumenter og nettadresser, og sikrer pålitelige...
4 min lesing
AI
Document Retrieval
+3
Dokumentvurdering
Dokumentvurdering i Retrieval-Augmented Generation (RAG) er prosessen med å evaluere og rangere dokumenter basert på deres relevans og kvalitet som svar på en f...
2 min lesing
RAG
Document Grading
+3
Få LLM-er til å faktasjekke sine svar og inkludere kilder
Øk AI-nøyaktigheten med RIG! Lær hvordan du lager chatboter som faktasjekker svar ved å bruke både egne og generelle datakilder, for pålitelige svar med kilder....
5 min lesing
AI
Chatbot
+5
Forespørselsekspansjon
Forespørselsekspansjon er prosessen med å forbedre en brukers opprinnelige forespørsel ved å legge til termer eller kontekst, noe som forbedrer dokumentgjenfinn...
8 min lesing
AI
RAG
+4
GoogleSearch-komponent
FlowHunts GoogleSearch-komponent forbedrer chatbotens nøyaktighet ved å bruke Retrieval-Augmented Generation (RAG) for å få tilgang til oppdatert kunnskap fra G...
4 min lesing
AI
Components
+4
Henting vs Cache-forsterket generering (CAG vs. RAG)
Oppdag de viktigste forskjellene mellom Retrieval-Augmented Generation (RAG) og Cache-Augmented Generation (CAG) innen AI. Lær hvordan RAG henter sanntidsinform...
5 min lesing
RAG
CAG
+5
Hentingsrørledning
Oppdag hva en hentingsrørledning er for chatboter, dens komponenter, bruksområder, og hvordan Retrieval-Augmented Generation (RAG) og eksterne datakilder muligg...
5 min lesing
AI
Chatbots
+4
Kunnskapskilder
Kunnskapskilder gjør det enkelt å lære opp AI-en etter dine behov. Oppdag alle måtene du kan koble kunnskap til FlowHunt på. Koble enkelt til nettsider, dokumen...
3 min lesing
AI
Knowledge Management
+3
LazyGraphRAG
LazyGraphRAG er en innovativ tilnærming til Retrieval-Augmented Generation (RAG), som optimaliserer effektivitet og reduserer kostnader i AI-drevet datauthentin...
4 min lesing
RAG
AI
+4
RAG med resonerende LLM-er: OpenAI O1 vs OpenAI GPT4o
Utforsk hvordan OpenAI O1s avanserte resonneringsevner og forsterkningslæring overgår GPT4o i RAG-nøyaktighet, med benchmark-tester og kostnadsanalyse.
3 min lesing
OpenAI O1
GPT4o
+4
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Retrieval Augmented Generation (RAG) er et avansert AI-rammeverk som kombinerer tradisjonelle informasjonshentingssystemer med generative store språkmodeller (L...
4 min lesing
RAG
AI
+4
Spørsmål og svar
Spørsmål og svar med Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinerer informasjonsinnhenting og naturlig språk-generering for å forbedre store språkmodeller (LLM...
5 min lesing
AI
Question Answering
+4