Beslutningstre
Et beslutningstre er et kraftig og intuitivt verktøy for beslutningstaking og prediktiv analyse, brukt både i klassifisering og regresjonsoppgaver. Den treligne...
6 min lesing
Decision Trees
Machine Learning
+5
Regression
Diskriminative modeller
Lær om diskriminative AI-modeller—maskinlæringsmodeller som fokuserer på klassifisering og regresjon ved å modellere beslutningsgrenser mellom klasser. Forstå h...
6 min lesing
Discriminative Models
AI
+6
Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE)
Gjennomsnittlig absolutt feil (MAE) er en grunnleggende metrikk i maskinlæring for evaluering av regresjonsmodeller. Den måler den gjennomsnittlige størrelsen p...
5 min lesing
MAE
Regression
+3
Gradient Boosting
Gradient Boosting er en kraftig ensemble-teknikk innen maskinlæring for regresjon og klassifisering. Den bygger modeller sekvensielt, vanligvis med beslutningst...
5 min lesing
Gradient Boosting
Machine Learning
+4
Justert R-kvadrat
Justert R-kvadrat er et statistisk mål som brukes for å evaluere hvor godt en regresjonsmodell passer dataene, ved å ta hensyn til antall prediktorer for å unng...
4 min lesing
Statistics
Regression
+3
K-nærmeste naboer
K-nærmeste naboer (KNN) er en ikke-parametrisk, veiledet læringsalgoritme som brukes for klassifisering og regresjon i maskinlæring. Algoritmen predikerer utfal...
5 min lesing
Machine Learning
KNN
+3
LightGBM
LightGBM, eller Light Gradient Boosting Machine, er et avansert gradient boosting-rammeverk utviklet av Microsoft. Det er designet for høytytende maskinlæringso...
5 min lesing
LightGBM
Machine Learning
+5
Lineær regresjon
Lineær regresjon er en grunnleggende analytisk teknikk innen statistikk og maskinlæring, som modellerer forholdet mellom avhengige og uavhengige variabler. Kjen...
4 min lesing
Statistics
Machine Learning
+3
Overvåket læring
Overvåket læring er en grunnleggende tilnærming innen maskinlæring og kunstig intelligens hvor algoritmer lærer fra merkede datasett for å gjøre prediksjoner el...
9 min lesing
Supervised Learning
Machine Learning
+4
Overvåket læring
Overvåket læring er et grunnleggende AI- og maskinlæringskonsept der algoritmer trenes på merkede data for å gjøre nøyaktige prediksjoner eller klassifiseringer...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Random Forest-regresjon
Random Forest-regresjon er en kraftig maskinlæringsalgoritme som brukes til prediktiv analyse. Den konstruerer flere beslutningstrær og gjennomsnittliggjør dere...
3 min lesing
Machine Learning
Regression
+3