Agentisk
Agentisk AI er en avansert gren av kunstig intelligens som gir systemer mulighet til å handle autonomt, ta beslutninger og utføre komplekse oppgaver med minimal...
9 min lesing
Agentic AI
Autonomous AI
+6
Reinforcement Learning
Forsterkende læring
Forsterkende læring (RL) er en undergruppe av maskinlæring som fokuserer på å trene agenter til å ta sekvenser av beslutninger i et miljø, og lære optimale atfe...
11 min lesing
Reinforcement Learning
AI
+5
Forsterkende læring (RL)
Forsterkende læring (RL) er en metode for å trene maskinlæringsmodeller der en agent lærer å ta beslutninger ved å utføre handlinger og motta tilbakemelding. Ti...
2 min lesing
Reinforcement Learning
Machine Learning
+3
Forsterkende læring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF)
Forsterkende læring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF) er en maskinlæringsteknikk som integrerer menneskelig innspill for å styre treningsprosessen til forst...
2 min lesing
AI
Reinforcement Learning
+4
Maskinlæring
Maskinlæring (ML) er en underkategori av kunstig intelligens (AI) som gjør det mulig for maskiner å lære fra data, identifisere mønstre, lage prediksjoner og fo...
3 min lesing
Machine Learning
AI
+4
Multi-Hop-resonnering
Multi-hop-resonnering er en AI-prosess, spesielt innen NLP og kunnskapsgrafer, der systemer kobler sammen flere informasjonsbiter for å besvare komplekse spørsm...
7 min lesing
AI
Multi-Hop Reasoning
+4
Q-læring
Q-læring er et grunnleggende konsept innen kunstig intelligens (KI) og maskinlæring, spesielt innenfor forsterkende læring. Det gjør det mulig for agenter å lær...
2 min lesing
AI
Reinforcement Learning
+3