
Datamangel
Datamangel refererer til utilstrekkelig data for å trene maskinlæringsmodeller eller gjennomføre omfattende analyser, noe som hindrer utviklingen av nøyaktige A...
Datamangel refererer til utilstrekkelig data for å trene maskinlæringsmodeller eller gjennomføre omfattende analyser, noe som hindrer utviklingen av nøyaktige A...
Modellkollaps er et fenomen innen kunstig intelligens der en trent modell forverres over tid, spesielt når den er avhengig av syntetiske eller AI-genererte data...
Syntetiske data refererer til kunstig generert informasjon som etterligner virkelige data. De lages ved hjelp av algoritmer og datasimuleringer for å erstatte e...