Datamangel
Datamangel refererer til utilstrekkelig data for å trene maskinlæringsmodeller eller gjennomføre omfattende analyser, noe som hindrer utviklingen av nøyaktige A...
8 min lesing
AI
Data Scarcity
+5
Transfer Learning
Few-Shot Learning
Few-Shot Learning er en maskinlæringsmetode som gjør det mulig for modeller å gi nøyaktige prediksjoner ved bruk av kun et lite antall merkede eksempler. I mots...
6 min lesing
Few-Shot Learning
Machine Learning
+3
Finjustering
Modellfinjustering tilpasser forhåndstrente modeller til nye oppgaver ved å gjøre små justeringer, noe som reduserer behovet for data og ressurser. Lær hvordan ...
7 min lesing
Fine-Tuning
Transfer Learning
+6
Hva er Fastai?
Fastai er et dyp læringsbibliotek bygget på PyTorch, og tilbyr høynivå-API-er, overføringslæring og en lagdelt arkitektur for å forenkle utvikling av nevrale ne...
9 min lesing
Fastai
Deep Learning
+5
Overføringslæring
Overføringslæring er en avansert maskinlæringsteknikk som gjør det mulig å gjenbruke modeller trent på én oppgave til en beslektet oppgave, noe som forbedrer ef...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+3
Overføringslæring
Overføringslæring er en kraftig AI/ML-teknikk som tilpasser forhåndstrente modeller til nye oppgaver, forbedrer ytelsen med begrensede data og øker effektivitet...
3 min lesing
AI
Machine Learning
+4
Utvidebarhet
AI-utvidebarhet refererer til evnen til at AI-systemer kan utvide sine kapasiteter til nye domener, oppgaver og datasett uten omfattende omtrening, ved å bruke ...
5 min lesing
AI
Extensibility
+4
Zero-Shot Learning
Zero-Shot Learning er en metode innen AI der en modell gjenkjenner objekter eller datakategorier uten å ha blitt eksplisitt trent på disse kategoriene, ved å br...
2 min lesing
Zero-Shot Learning
AI
+3