
K-Means-klynging
K-Means-klynging er en populær usupervisert maskinlæringsalgoritme for å dele datasett inn i et forhåndsdefinert antall distinkte, ikke-overlappende klynger ved...
K-Means-klynging er en populær usupervisert maskinlæringsalgoritme for å dele datasett inn i et forhåndsdefinert antall distinkte, ikke-overlappende klynger ved...
Klynging er en usupervised maskinlæringsteknikk som grupperer lignende datapunkter, og muliggjør utforskende dataanalyse uten merkede data. Lær om typer, brukso...
Maskinlæring (ML) er en underkategori av kunstig intelligens (AI) som gjør det mulig for maskiner å lære fra data, identifisere mønstre, lage prediksjoner og fo...
Semi-supervisert læring (SSL) er en maskinlæringsteknikk som utnytter både merkede og umerkede data for å trene modeller, noe som gjør det ideelt når det er upr...
Uovervåket læring er en gren av maskinlæring som fokuserer på å finne mønstre, strukturer og relasjoner i umerkede data, og muliggjør oppgaver som klynging, dim...
Uovervåket læring er en maskinlæringsteknikk som trener algoritmer på umerkede data for å oppdage skjulte mønstre, strukturer og relasjoner. Vanlige metoder ink...