Chatbot wspierany przez AI z integracją LiveAgent

Automatyzuj obsługę klienta za pomocą chatbota AI, który odpowiada na pytania korzystając z wewnętrznej bazy wiedzy i w razie potrzeby płynnie łączy użytkowników z konsultantem przez LiveAgent. Zwiększ komfort użytkownika, skróć czas odpowiedzi i usprawnij działania wsparcia.

Jak działa przepływ AI - Chatbot wspierany przez AI z integracją LiveAgent

Jak działa przepływ AI

Użytkownik otwiera czat

Wykrywa, gdy użytkownik otwiera czat i inicjuje wiadomość powitalną.

Wyświetlenie wiadomości powitalnej

Wyświetla spersonalizowaną wiadomość powitalną użytkownikowi w interfejsie czatu.

AI obsługuje pytania użytkownika

Przyjmuje pytania użytkownika, pobiera odpowiednie informacje z wewnętrznej bazy wiedzy i generuje odpowiedzi wspierane przez AI.

Płynne przekazanie do człowieka

Jeśli AI nie może odpowiedzieć lub zapytanie wymaga pomocy człowieka, system oferuje połączenie użytkownika z konsultantem przez LiveAgent.

Wynik czatu

Wyświetla odpowiedzi i aktualizacje zarówno od AI, jak i konsultantów użytkownikowi w czacie.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Agent wywołujący narzędzia

Agent pełniący rolę technicznego specjalisty obsługi czatu na żywo dla firmy, wykorzystujący wewnętrzną bazę wiedzy i przekazujący do konsultantów w razie potrz...

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data
            

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Opis procesu: Legacy – Chatbot z integracją starego LiveAgent

Ten proces automatyzuje obsługę klienta poprzez połączenie chatbota wspieranego przez AI z integracją platformy LiveAgent. Chatbot korzysta z wewnętrznej bazy wiedzy, aby odpowiadać na zapytania klientów. Jeśli AI nie jest w stanie rozwiązać problemu klienta, rozmowa jest płynnie przekazywana do konsultanta przez LiveAgent. Poniżej znajduje się uporządkowany opis procesu, jego komponentów oraz potencjalnych korzyści w zakresie skalowania i automatyzacji.


Przegląd kroków procesu

  1. Inicjacja czatu i wiadomość powitalna

    • Gdy użytkownik otwiera czat, aktywuje się węzeł wyzwalający.
    • System wyświetla wiadomość powitalną, wyjaśniającą, że bot może odpowiadać na pytania korzystając z wewnętrznej bazy wiedzy i w razie potrzeby połączy klienta z konsultantem.
  2. Wprowadzanie danych przez użytkownika i obsługa wiadomości

    • Czat rejestruje dane wprowadzone przez użytkownika oraz śledzi historię rozmowy.
    • Wszystkie wiadomości i pliki wysłane przez użytkownika są przetwarzane i zapisywane na potrzeby odpowiedzi kontekstowych.
  3. Pobieranie informacji z bazy wiedzy

    • Bot przeszukuje wewnętrzne źródła wiedzy (przez Document Retriever), aby znaleźć odpowiedzi związane z pytaniem użytkownika.
    • Jeśli znajdzie odpowiednie informacje, udziela odpowiedzi bezpośrednio z bazy wiedzy.
  4. AI jako specjalista wsparcia

    • Agent AI działa jako techniczny specjalista wsparcia, realizując szczegółową instrukcję systemową:
      • Wita użytkowników w ich języku.
      • Stara się odpowiadać na pytania, korzystając z bazy wiedzy.
      • Prosi o doprecyzowanie, jeśli pytanie jest niejasne.
      • Jeśli AI nie znajdzie odpowiedzi, a pytanie dotyczy oprogramowania:
        • Dla pytań po angielsku: Oferuje połączenie z konsultantem.
        • Dla innych języków: Pyta, czy użytkownik chce rozmawiać z anglojęzycznym konsultantem i po potwierdzeniu oferuje połączenie.
      • Zawsze odpowiada w języku użytkownika.
  5. Przekazanie rozmowy do konsultanta

    • Jeśli AI nie rozwiąże problemu lub użytkownik tego zażąda, proces może przekazać rozmowę do konsultanta przez LiveAgent.
    • Przekazanie obejmuje kontekst z bieżącego czatu, zapewniając płynność przejęcia.
  6. Wynik czatu dla użytkownika

    • Wszystkie odpowiedzi, zarówno od chatbota, jak i konsultanta, są wyświetlane użytkownikowi w interfejsie czatu.

Kluczowe komponenty i ich funkcje

Nazwa komponentuFunkcjonalność
Chat Opened TriggerWykrywa, kiedy użytkownik inicjuje sesję czatu.
Message WidgetWysyła przyjazną, informacyjną wiadomość powitalną do użytkownika.
Chat OutputWyświetla wiadomości użytkownikowi w oknie czatu.
Chat InputZbiera wiadomości i pliki od użytkownika.
Chat HistoryUtrzymuje historię rozmowy do odpowiedzi kontekstowych.
Document RetrieverPrzeszukuje wewnętrzną bazę wiedzy, by znaleźć odpowiedzi na pytania użytkownika.
LiveAgent Human Assist ToolZapewnia przycisk lub proces do przekazania czatu konsultantowi przez LiveAgent.
Tool Calling Agent (AI)Koordynuje odpowiedzi, korzystając zarówno z Document Retriever, jak i narzędzia LiveAgent.

Schemat procesu

Poniżej uproszczony przebieg opisanego procesu:

  1. Użytkownik otwiera czat
    ⬇️
  2. Wyświetlana jest wiadomość powitalna
    ⬇️
  3. Użytkownik przesyła pytanie
    ⬇️
  4. Agent AI korzysta z historii czatu i bazy wiedzy do odpowiedzi
    ⬇️
  5. Jeśli nie znaleziono odpowiedzi
    ⬇️
  6. AI oferuje połączenie użytkownika z konsultantem (LiveAgent)
    ⬇️
  7. W razie potrzeby konsultant przejmuje rozmowę

Korzyści z automatyzacji i skalowania

  • Natychmiastowe wsparcie 24/7: Chatbot AI udziela natychmiastowych odpowiedzi na najczęstsze pytania, skracając czas oczekiwania i zwiększając satysfakcję klientów.
  • Efektywne przekazywanie do konsultantów: Tylko złożone lub nierozwiązane zapytania trafiają do konsultantów, co optymalizuje obciążenie i poprawia efektywność pracy zespołu.
  • Odpowiedzi kontekstowe: Wykorzystanie historii czatu i wiedzy zapewnia dopasowane i trafne odpowiedzi.
  • Obsługa wielu języków: AI obsługuje powitania i odpowiedzi w języku użytkownika oraz zarządza przejściami językowymi przy przekazaniu do konsultanta.
  • Obniżenie kosztów szkolenia: AI pełni rolę pierwszej linii wsparcia, umożliwiając konsultantom skupienie się na trudniejszych zagadnieniach.
  • Płynne przekazanie: Integracja z LiveAgent gwarantuje, że w razie potrzeby przekazanie przebiega sprawnie wraz z kompletnym kontekstem rozmowy.

Przykłady zastosowań

  • Wsparcie klienta SaaS: Dla firm programistycznych chcących zapewnić skalowalne, automatyczne wsparcie z możliwością przekazania do człowieka.
  • Helpdeski e-commerce: Do natychmiastowego odpowiadania na pytania o produkt, zamówienia czy zwroty, przekazując tylko złożone lub wrażliwe sprawy.
  • Wsparcie techniczne: Dla organizacji, które muszą zapewnić wsparcie techniczne zarówno z bazy wiedzy, jak i przez ekspertów na żywo.

Ten proces jest szczególnie przydatny dla organizacji chcących zautomatyzować rutynowe zadania wsparcia, efektywnie skalować działania oraz utrzymać wysoką jakość obsługi klienta przy minimalnych opóźnieniach.

Let us build your own AI Team

We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.

Dowiedz się więcej