Opis przepływu
Cel i korzyści
Opis workflow: Generator Schema.org
Przegląd
Ten workflow, zatytułowany “Generator Schema.org”, został zaprojektowany do automatyzacji procesu tworzenia ustrukturyzowanych danych Schema.org w formacie JSON dla dowolnego adresu URL strony internetowej. Znaczniki Schema.org pomagają wyszukiwarkom lepiej zrozumieć zawartość Twojej strony, co może poprawić SEO i sposób wyświetlania stron w wynikach wyszukiwania.
Workflow jest obecnie skonfigurowany do generowania następujących atrybutów schematu: about, sameAs, mentions, listItem oraz ItemList. Możesz jednak łatwo dostosować, które elementy schematu są generowane, modyfikując prompt.
Przepływ krok po kroku
1. Interakcja z użytkownikiem i wiadomość powitalna
- Po otwarciu interfejsu czatu użytkownik widzi wiadomość powitalną.
- Wiadomość wyjaśnia cel narzędzia i instruuje użytkownika, aby podał adres URL.
2. Dane wejściowe od użytkownika
- Użytkownik wpisuje (lub wkleja) adres URL strony, dla której chce wygenerować dane strukturalne Schema.org.
3. Pobieranie treści strony
- Workflow pobiera zawartość podanego adresu URL za pomocą komponentu URL Retriever.
- Komponent ten wyodrębnia główny tekst lub treść dokumentu strony do dalszej analizy.
4. Budowanie promptu
- Workflow używa komponentu Prompt Template, który:
- Otrzymuje treść strony (jako “context”).
- Otrzymuje oryginalny adres URL od użytkownika.
- Uzupełnia predefiniowany prompt, który instruuje model AI do wygenerowania JSON Schema.org na podstawie treści.
- Prompt precyzyjnie kieruje model, aby:
- Użył
"about" do opisania głównego tematu artykułu. - Użył
"sameAs" dla najbardziej autorytatywnej powiązanej strony. - Użył
"mentions" dla innych powiązanych bytów lub słów kluczowych. - Dla artykułów typu lista utworzył
"ItemList" i pozycje "listItem".
5. Generowanie wspierane AI
- Zbudowany prompt jest przekazywany do komponentu Generator, który wykorzystuje model językowy (LLM) do wygenerowania żądanego JSON Schema.org.
6. Wyświetlanie wyniku
- Wygenerowany JSON Schema.org jest wyświetlany użytkownikowi w interfejsie czatu.
Struktura workflow
| Krok | Komponent | Cel |
|---|
| 1 | Chat Opened Trigger & Message Widget | Wita użytkownika i wyjaśnia zastosowanie workflow |
| 2 | Chat Input | Odbiera adres URL od użytkownika |
| 3 | URL Retriever | Pobiera i analizuje treść z podanego adresu URL |
| 4 | Prompt Template | Składa prompt AI z kontekstem i instrukcjami |
| 5 | Generator | Używa LLM do generacji JSON Schema.org z promptu |
| 6 | Chat Output | Wyświetla wygenerowany JSON Schema.org użytkownikowi |
Kluczowe funkcje i korzyści
- Automatyzacja: Eliminuje ręczne tworzenie znaczników Schema.org dla każdej strony, oszczędzając czas i redukując błędy.
- Skalowalność: Może być używany wielokrotnie dla dowolnej liczby adresów URL, wspierając przetwarzanie masowe lub wsadowe.
- Personalizacja: Łatwo dostosowywalny do generowania różnych atrybutów Schema.org przez edycję promptu.
- Wzrost SEO: Poprawia widoczność i zrozumiałość dla wyszukiwarek, potencjalnie zwiększając pozycję w wynikach i bogate wyniki.
- Przyjazny dla użytkownika: Prosty, czatowy interfejs obniża próg wejścia dla osób nietechnicznych.
Przykładowe zastosowania
- Właściciele stron i specjaliści SEO, którzy chcą szybko generować dane strukturalne dla artykułów, stron produktowych czy listicle.
- Agencje zarządzające wieloma witrynami klientów, potrzebujące standaryzowanych, spójnych znaczników schematu.
- Deweloperzy integrujący automatyzację Schema.org w swoich pipeline’ach treści lub workflow CMS.
Przykładowy przepływ użytkownika
- Odwiedź narzędzie: Użytkownik otwiera czat i otrzymuje instrukcje.
- Wprowadź adres URL: Użytkownik wpisuje adres URL docelowej strony.
- Odbierz JSON Schema.org: Narzędzie zwraca gotowy do użycia fragment JSON dostosowany do treści strony, który można dodać do witryny.
Automatyzując generowanie JSON Schema.org, ten workflow pozwala Ci skalować wdrażanie danych strukturalnych, zapewniając łatwą interpretację treści przez wyszukiwarki i wzmacniając obecność Twojej strony w wynikach wyszukiwania.
