Shopify AI Agent Obsługi Klienta

Przepływ pracy dla agenta obsługi klienta opartego na AI, który może odpowiadać na pytania dotyczące produktów Shopify, sprawdzać status zamówienia oraz uzyskiwać informacje z wewnętrznej dokumentacji, aby pomagać użytkownikom w czasie rzeczywistym.

Jak działa przepływ AI - Shopify AI Agent Obsługi Klienta

Jak działa przepływ AI

Odbierz zapytanie użytkownika

Zbiera pytania lub zapytania klientów za pośrednictwem czatu.

Pobierz dane o produktach i zamówieniach

Pobiera szczegóły produktów Shopify i statusy zamówień w razie potrzeby, by odpowiedzieć na pytania klientów.

Przeszukaj wewnętrzną dokumentację

Wyszukuje informacje w wewnętrznych źródłach wiedzy, aby zapewnić kompleksowe odpowiedzi.

Agent AI formułuje odpowiedź

Agent AI analizuje zapytanie użytkownika, zbiera dane o produktach, zamówieniach i z dokumentacji, a następnie generuje pomocną odpowiedź.

Przekazanie odpowiedzi użytkownikowi

Wyświetla wygenerowaną przez AI odpowiedź klientowi w interfejsie czatu.

Prompty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich promptów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Prompty to instrukcje przekazywane modelowi AI w celu generowania odpowiedzi lub wykonywania działań. Kierują one AI w zrozumieniu intencji użytkownika i generowaniu odpowiednich wyników.

Komponenty wykorzystane w tym przepływie

Poniżej znajduje się pełna lista wszystkich komponentów wykorzystanych w tym przepływie do osiągnięcia jego funkcjonalności. Komponenty są podstawowymi elementami każdego przepływu AI. Pozwalają tworzyć złożone interakcje i automatyzować zadania poprzez łączenie różnych funkcjonalności. Każdy komponent służy określonemu celowi, takiemu jak obsługa danych wejściowych użytkownika, przetwarzanie danych lub integracja z zewnętrznymi usługami.

Opis przepływu

Cel i korzyści

Przegląd

Ten przepływ pracy tworzy wirtualnego asystenta sklepu internetowego opartego na AI, integrując informacje o produktach, sprawdzanie statusu zamówień oraz wyszukiwanie w bazie wiedzy. Przepływ automatyzuje interakcje z użytkownikami, łącząc konwersacyjnego agenta AI z narzędziami do pobierania wiedzy z dokumentów, sprawdzania statusów zamówień Shopify oraz pobierania informacji o produktach. Cała komunikacja odbywa się przez węzły wejścia i wyjścia czatu, co umożliwia płynną, skalowalną i zautomatyzowaną obsługę klienta.

Struktura przepływu pracy

Przepływ składa się z następujących głównych komponentów (węzłów):

Nazwa węzłaRola / Funkcjonalność
Chat InputOdbiera wiadomości użytkownika jako dane wejściowe.
Document RetrieverWyszukuje i pobiera odpowiednie dokumenty z bazy wiedzy.
Get Order StatusPobiera informacje o statusie zamówienia z Shopify na podstawie numeru zamówienia.
Get ProductsPobiera informacje o produktach z Shopify, sortowane według trafności lub innych kryteriów.
AI AgentOrkiestruje narzędzia, interpretuje zapytania i generuje inteligentne odpowiedzi.
Chat OutputWyświetla wiadomość agenta AI jako odpowiedź na czacie.

Szczegółowy opis przepływu

  1. Przyjmowanie wiadomości od użytkownika
    Proces rozpoczyna się od węzła Chat Input, w którym użytkownicy mogą wpisywać swoje zapytania. Mogą to być pytania o produkty, status zamówienia lub ogólne informacje o sklepie.

  2. Agent AI jako wirtualny sprzedawca
    Wiadomość trafia do węzła AI Agent. Agent został zaprojektowany jako doświadczona sprzedawczyni (z historią 20 lat pracy), pełniąca rolę kompetentnego pracownika sklepu. Jej cele to:

    • Dostarczanie informacji o produktach.
    • Odczytywanie i przekazywanie statusów zamówień.
    • Odpowiadanie na pytania dotyczące sklepu z wykorzystaniem bazy wiedzy.

    Agent jest skonfigurowany do korzystania z wielu narzędzi, by realizować te cele.

  3. Zintegrowane narzędzia (dla agenta):

    • Narzędzie Document Retriever:
      Przeszukuje bazę wiedzy sklepu w poszukiwaniu dokumentów powiązanych z zapytaniem użytkownika. Jest wysoce konfigurowalne i obsługuje m.in.:

      • Filtrowanie po kategoriach, harmonogramach czy wzorcach URL.
      • Ograniczanie liczby dokumentów i tokenów w odpowiedzi.
      • Uwzględnianie określonych typów zawartości (nagłówki, akapity) i metadanych (np. Produkt).
      • Strategie równoważenia doboru dokumentów. To narzędzie pozwala agentowi odpowiadać nie tylko na pytania faktograficzne, ale też udzielać szczegółowych informacji z polityk, FAQ, poradników itp.
    • Narzędzie Get Order Status:
      Łączy się z Shopify, aby pobrać status zamówienia użytkownika na podstawie podanego numeru zamówienia. Umożliwia to automatyczne i natychmiastowe śledzenie zamówień.

    • Narzędzie Get Products:
      Pozwala agentowi pobierać szczegóły produktów z Shopify, sortując je według takich kryteriów jak najlepiej sprzedające się, cena czy trafność. To wspiera rekomendacje produktowe i przeglądanie katalogu.

  4. Generowanie i prezentacja odpowiedzi
    Agent AI przetwarza wiadomość użytkownika, określa, które narzędzia są potrzebne, uruchamia je w razie potrzeby i formułuje odpowiedź. Wygenerowana odpowiedź trafia do węzła Chat Output, który prezentuje ją użytkownikowi w czacie.

Przykładowy scenariusz przepływu

  • Pytanie o produkt:
    Użytkownik pyta: „Jakie są wasze najlepiej sprzedające się słuchawki?”

    • Agent korzysta z narzędzia Get Products (sortowanie po best_selling) i odpowiada odpowiednimi informacjami o produktach.
  • Zapytanie o status zamówienia:
    Użytkownik pyta: „Gdzie jest moje zamówienie #1234?”

    • Agent uruchamia narzędzie Get Order Status, pobiera informacje i przekazuje je użytkownikowi.
  • Pytanie o politykę/ogólną informację:
    Użytkownik pyta: „Jaka jest wasza polityka zwrotów?”

    • Agent wykorzystuje narzędzie Document Retriever, aby odnaleźć i zaprezentować odpowiednią politykę z bazy wiedzy.

Korzyści automatyzacji i skalowalności

  • Zunifikowana obsługa:
    Przepływ integruje wiele źródeł (Shopify, własna baza wiedzy) w jednym interfejsie konwersacyjnym, zapewniając kompleksową obsługę.

  • Automatyzacja:
    Automatyzując odpowiedzi na typowe pytania, śledzenie zamówień i rekomendacje produktów, przepływ zmniejsza nakład pracy i skraca czas reakcji.

  • Skalowalność:
    Modularna budowa umożliwia łatwe rozszerzanie (np. dodawanie nowych narzędzi lub źródeł wiedzy) i obsługę wielu rozmów jednocześnie.

  • Spójność:
    Agent AI gwarantuje, że klienci otrzymują spójne, dokładne i aktualne informacje, co poprawia satysfakcję klienta.

Tabela podsumowująca: Kroki przepływu

KrokDziałanie
1. Wejście użytkownikaUżytkownik wysyła wiadomość przez czat.
2. Agent AIOdbiera wiadomość, interpretuje intencję i wybiera narzędzie(-a) do odpowiedzi.
3. Uruchomienie narzędziAgent używa narzędzi Product, Order lub Document Retriever w razie potrzeby.
4. OdpowiedźAgent formułuje odpowiedź i przesyła ją do czatu, by użytkownik mógł ją przeczytać.

Podsumowanie

Ten przepływ pracy umożliwia stworzenie zaawansowanego, zautomatyzowanego wirtualnego asystenta sklepu, wykorzystującego AI oraz integracje z Shopify i wewnętrznymi bazami wiedzy. Jest idealny do skalowania obsługi klienta i sprzedaży w środowisku e-commerce, zapewniając szybkie, dokładne i kontekstowe odpowiedzi na szeroki zakres zapytań klientów.

Let us build your own AI Team

We help companies like yours to develop smart chatbots, MCP Servers, AI tools or other types of AI automation to replace human in repetitive tasks in your organization.

Dowiedz się więcej