
Claude Opus 4.7 — benchmarki, możliwości i przypadki użycia
Claude Opus 4.7 to autorski model AI od Anthropic, sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 mln tokenów. Poznaj wyniki benchmarków, mocne stro...
Claude Opus 4.6 to najwyższej klasy model AI z pogranicza możliwości, opracowany przez Anthropic i wydany w lutym 2026 roku. Jest to autorski model o zamkniętych wagach, dostępny przez API Anthropic. Okno kontekstowe o wielkości 1 mln tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu źródłowego, obszerne dokumenty techniczne lub rozbudowane sesje agencyjne bez obcinania.
Na liście rankingowej AI FlowHunt jest jednym z 24 śledzonych modeli, ocenianych w 6 benchmarkach. Wyróżniające się wyniki: 69,2% w ARC-AGI-2 (#1 z 3); 53,0% w HLE (#1 z 6); 80,8% w SWE-bench Verified (#5 z 13).
Claude Opus 4.6 został wydany 5 lutego 2026 roku i zyskał szczególną uwagę dzięki swoim osiągom w nowatorskich zadaniach rozumowania wizualnego. Posiada najwyższy publicznie zweryfikowany wynik w ARC-AGI-2 wynoszący 69,17% — benchmark abstrakcyjnego rozpoznawania wzorców wizualnych, niezależnie zweryfikowany przez ARC Prize Foundation i zaprojektowany specjalnie w celu zapobiegania zapamiętywaniu. Wynik ten umieścił Opus 4.6 powyżej około 60% ludzkiego poziomu odniesienia w teście, z którym wcześniejsze modelei z pogranicza możliwości miały trudności. Model osiągnął również 91,3% w GPQA Diamond oraz 53,0% w Humanity’s Last Exam, czyniąc go wiodącym modelem do trudnych zadań wymagających rozumowania w pierwszej połowie 2026 roku.
Uwaga: SOTA ARC-AGI-2 69,17% (3P ARC Prize). Klasyfikacja bezpieczeństwa ASL-3.
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 80.8% | 5 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| SWE-bench Pro | 57.3% | 8 of 9 | SR | Multi-language, standardised scaffold |
| GPQA Diamond | 91.3% | 5 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| Terminal-Bench | 65.4% | 7 of 8 | SR | Agentic Linux terminal task completion |
| ARC-AGI-2 | 69.2% | 1 of 3 | 3P | Novel visual reasoning, no memorisation |
| HLE | 53.0% | 1 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
Anthropic to firma zajmująca się bezpieczeństwem sztucznej inteligencji, założona w 2021 roku przez byłych badaczy OpenAI – Dario Amodei i Danielę Amodei wraz z grupą współpracowników, którzy wcześniej kierowali zespołami ds. bezpieczeństwa i polityki OpenAI. Deklarowaną misją firmy jest odpowiedzialny rozwój AI dla długoterminowego dobra ludzkości, a jej program badawczy określają: Sztuczna Inteligencja Konstytucyjna (CAI) – technika trenowania modeli, by były pomocne, nieszkodliwe i uczciwe poprzez samokrytykę; interpretowalność mechanistyczna, której celem jest inżynieria wsteczna tego, co faktycznie obliczają poszczególne neurony i obwody w dużych sieciach; oraz nauka o skalowaniu, która próbuje przewidzieć, jak zmienia się zachowanie modelu wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej i danych. Anthropic publikuje te badania otwarcie i stało się jednym z najczęściej cytowanych laboratoriów bezpieczeństwa AI w literaturze akademickiej. Claude to publiczna rodzina modeli Anthropic – nazwana na cześć Claude'a Shannona, twórcy teorii informacji – i obejmuje cztery generacje (od 1 do 4.x/Fable 5). Anthropic prowadzi komercyjne API oraz konsumencki produkt Claude.ai, a także utrzymuje głęboką współpracę chmurową z AWS (Amazon Bedrock) i Google Cloud (Vertex AI).
Zastosowania
Claude Opus 4.6 uzyskuje 80% w SWE-bench Verified — zajmuje #5 z 13 modeli śledzonych tutaj. Rozwiązuje rzeczywiste problemy z GitHub, pisze kod produkcyjnej jakości w wielu językach i obsługuje wieloetapowe agencyjne przepływy pracy związane z kodowaniem — to solidny wybór dla zespołów programistycznych wspomaganych AI.
Z wynikiem 91% w GPQA Diamond (#5 z 14 modeli), Claude Opus 4.6 przekracza około 65% ludzkiego poziomu odniesienia (doktoranci) w pytaniach z biologii, chemii i fizyki na poziomie zaawansowanym. Używaj go do syntezy literatury naukowej, oceny hipotez, medycznych i prawniczych pytań i odpowiedzi oraz wielodziedzinowych zadań badawczych, gdzie liczy się głęboka wiedza specjalistyczna.
Claude Opus 4.6 osiąga 65% w Terminal-Bench (#7 z 8 modeli), co czyni go kompetentnym w typowych zadaniach związanych ze skryptami powłoki, przepływami pracy w wierszu poleceń i lekką administracją systemami w ramach potoków agencyjnych.
Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 1 mln tokenów, Claude Opus 4.6 może przetworzyć całe repozytoria oprogramowania, długie umowy prawne, raporty badawcze o długości książki lub obszerne historie rozmów w pojedynczej podpowiedzi — umożliwiając dogłębną analizę dokumentów, rozumowanie w obrębie wielu plików kodu oraz kompleksowe streszczanie bez konieczności stosowania heurystyk dzielenia na fragmenty czy potoków RAG.
Więcej do porównania
Porównaj wszystkie 24 modele w 11 benchmarkach — sortowalne, z podaniem źródeł, aktualizowane w czerwcu 2026.

Claude Opus 4.7 to autorski model AI od Anthropic, sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 mln tokenów. Poznaj wyniki benchmarków, mocne stro...

Claude Opus 4.8 to autorski model AI od Anthropic, sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Poznaj wyniki benchmarków, mocne ...

Claude Sonnet 4.6 to zastrzeżony model AI firmy Anthropic, sklasyfikowany jako poziom Advanced z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jest dostępny bezpośredni...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.