
Claude Opus 4.8 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Claude Opus 4.8 to autorski model AI od Anthropic, sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Poznaj wyniki benchmarków, mocne ...
Claude Opus 4.7 to najwyższej klasy model AI typu frontier, opracowany przez Anthropic i wydany w kwietniu 2026 roku. Jest to autorski model o zamkniętych wagach, dostępny przez API Anthropic. Okno kontekstowe o wielkości 1 mln tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub rozszerzone sesje agentowe bez przycinania.
W rankingu AI FlowHunt jest jednym z 24 śledzonych modeli, ocenianym w 5 benchmarkach. Wyróżniające się wyniki: 94,2% w GPQA Diamond (#1 z 14); 64,3% w SWE-bench Pro (#3 z 9); 57,3 pkt w AA Intelligence Index (#3 z 9).
Claude Opus 4.7 został wydany 1 kwietnia 2026 roku jako bardziej znaczący krok generacyjny niż jego następca. Wprowadził znaczące ulepszenia w spójności długiego kontekstu oraz realizacji wieloetapowych zadań agentowych, uzyskując 57,3 punktu w indeksie Artificial Analysis Intelligence Index — najwyższy niezależny wynik spośród wszystkich modeli w tamtym czasie. Opus 4.7 stał się głównym wyborem dla przedsiębiorstw w zakresie workflow agentowych w kwietniu i maju 2026 roku, a wiele systemów produkcyjnych zostało zbudowanych wokół jego API, zanim Opus 4.8 go zastąpił. Jego profil benchmarkowy pozostaje konkurencyjny względem niektórych nowszych modeli i nadal jest szeroko stosowany w produkcji obok nowszej linii Opus.
Uwaga: Bezpośredni poprzednik wersji 4.8 w tej samej cenie.
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 87.6% | 4 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| SWE-bench Pro | 64.3% | 3 of 9 | SR | Multi-language, standardised scaffold |
| GPQA Diamond | 94.2% | 1 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| Terminal-Bench | 66.1% | 5 of 8 | SR | Agentic Linux terminal task completion |
| AA Intelligence Index | 57.3 pts | 3 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
Anthropic to firma zajmująca się bezpieczeństwem sztucznej inteligencji, założona w 2021 roku przez byłych badaczy OpenAI – Dario Amodei i Danielę Amodei wraz z grupą współpracowników, którzy wcześniej kierowali zespołami ds. bezpieczeństwa i polityki OpenAI. Deklarowaną misją firmy jest odpowiedzialny rozwój AI dla długoterminowego dobra ludzkości, a jej program badawczy określają: Sztuczna Inteligencja Konstytucyjna (CAI) – technika trenowania modeli, by były pomocne, nieszkodliwe i uczciwe poprzez samokrytykę; interpretowalność mechanistyczna, której celem jest inżynieria wsteczna tego, co faktycznie obliczają poszczególne neurony i obwody w dużych sieciach; oraz nauka o skalowaniu, która próbuje przewidzieć, jak zmienia się zachowanie modelu wraz ze wzrostem mocy obliczeniowej i danych. Anthropic publikuje te badania otwarcie i stało się jednym z najczęściej cytowanych laboratoriów bezpieczeństwa AI w literaturze akademickiej. Claude to publiczna rodzina modeli Anthropic – nazwana na cześć Claude'a Shannona, twórcy teorii informacji – i obejmuje cztery generacje (od 1 do 4.x/Fable 5). Anthropic prowadzi komercyjne API oraz konsumencki produkt Claude.ai, a także utrzymuje głęboką współpracę chmurową z AWS (Amazon Bedrock) i Google Cloud (Vertex AI).
Przypadki użycia
Claude Opus 4.7 uzyskuje 87% w SWE-bench Verified — zajmując #4 z 13 śledzonych tutaj modeli. Rozwiązuje rzeczywiste problemy z GitHub, pisze kod klasy produkcyjnej w wielu językach i obsługuje wieloetapowe agentowe workflow programistyczne — to solidny wybór dla zespołów programistycznych wspomaganych AI.
Z wynikiem 94% w GPQA Diamond (#1 z 14 modeli), Claude Opus 4.7 przekracza ~65% bazowy poziom ludzkich ekspertów z doktoratem w zagadnieniach z biologii, chemii i fizyki na poziomie studiów zaawansowanych. Używaj go do syntezy literatury naukowej, oceny hipotez, medycznych i prawniczych pytań i odpowiedzi oraz wielodziedzinowych zadań badawczych, gdzie liczy się głęboka wiedza dziedzinowa.
Claude Opus 4.7 osiąga 66% w Terminal-Bench (#5 z 8 modeli), co czyni go kompetentnym w typowych skryptach powłoki, workflow wiersza poleceń i lekkich zadaniach administracji systemowej w ramach pipeline'ów agentowych.
Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 1 mln tokenów, Claude Opus 4.7 może wczytać całe repozytoria kodu, długie umowy prawne, raporty badawcze długości książki lub obszerne historie rozmów w jednym zapytaniu — umożliwiając dogłębne pytania i odpowiedzi na temat dokumentów, wnioskowanie między plikami w bazie kodu oraz kompleksowe streszczanie bez heurystyk dzielenia na fragmenty czy pipeline'ów RAG.
Więcej do porównania
Porównaj wszystkie 24 modele w 11 benchmarkach — sortowalne, z podaniem źródeł, zaktualizowane w czerwcu 2026.

Claude Opus 4.8 to autorski model AI od Anthropic, sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Poznaj wyniki benchmarków, mocne ...

Claude Opus 4.6 to autorski model AI od Anthropic, sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 mln tokenów. Jest dostępny bezpośrednio w FlowHunt...

Claude Fable 5 to autorski model AI firmy Anthropic, sklasyfikowany jako Super-Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Poznaj wyniki benchmarków, mocne...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.