DeepSeek Advanced Otwarte wagi Dostępny w FlowHunt

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek V4.1 Flash to multimodalny model AI poziomu Advanced, opracowany przez DeepSeek i wydany we wrześniu 2026 roku. Jako model o otwartych wagach na licencji MIT ma publicznie dostępne wytrenowane wagi, więc możesz hostować go samodzielnie, dostrajać na własnych danych lub uruchamiać lokalnie bez zależności od API. Okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub długie sesje agentowe bez konieczności przycinania.

Czytaj więcej
DeepSeek V4.1 Flash to model typu Mixture-of-Experts z 552B parametrów szkieletu, który natywnie przetwarza obrazy i tekst oraz generuje tekst. Podczas prefill aktywnych jest tylko 8B parametrów na token, a podczas dekodowania 16B, co według DeepSeek poprawia opłacalność w agentowych przepływach pracy z dużą ilością danych wejściowych. Jego pamięć podręczna KV jest znacznie mniejsza niż w DeepSeek V4-Flash, co zmniejsza ilość pamięci potrzebnej dla długich kontekstów. Obsługuje też ustawienie wysiłku rozumowania, które można regulować w sposób ciągły.
Wypróbuj w FlowHunt Wróć do AI Leaderboard

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Advanced w tej samej skali
  • DeepSeek V4.1 Flashten model
  • Mistral Large 4ten model prowadzi w 3 z 4
  • Claude Sonnet 5.5ten model prowadzi w 1 z 4
Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu Zgłoszone przez twórcę opublikowane przez DeepSeek, wyświetlane, ale poza rankingiem
Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

DeepSeek V4.1 Flash 39,5 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#19z 45 Zweryfikowane
Programowanie

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Źródło ↗

DeepSeek V4.1 Flash 74,2% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
Poza rankingiem Zgłoszone przez twórcę
Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 31,2%

DeepSeek V4.1 Flash 26,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#14z 36 Zweryfikowane
Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 36,8% (full set; 39.1 text-only subset)

DeepSeek V4.1 Flash 39,2% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#26z 44 Zweryfikowane

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Źródło ↗

DeepSeek V4.1 Flash 90,9% Mistral Large 4 Brak wyniku Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku
Poza rankingiem Zgłoszone przez twórcę

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Źródło ↗

DeepSeek V4.1 Flash 72,9% Mistral Large 4 Brak wyniku Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku
#13z 27 Zweryfikowane

Do czego używać DeepSeek V4.1 Flash

Hostowanie własne i prywatne wdrożenia

DeepSeek V4.1 Flash ma otwarte wagi na licencji MIT. Uruchom go na własnym sprzęcie GPU lub w prywatnej chmurze, aby zachować dane w swoim środowisku, uniknąć kosztów API za tokeny przy dużej skali lub dostroić go na własnych zestawach danych.

Agentowe przepływy pracy z dużą ilością danych wejściowych

Jego konstrukcja aktywuje mniej parametrów podczas prefill, co według DeepSeek poprawia opłacalność w przypadku agentów, które w każdym kroku czytają dużo kontekstu.

Analiza długich dokumentów i baz kodu

Dzięki oknu kontekstowemu o pojemności 1 miliona tokenów i zwartej pamięci podręcznej KV DeepSeek V4.1 Flash może przetworzyć całe repozytoria, długie umowy lub rozbudowane historie pracy w jednym promptcie.

Wejście obrazowe i tekstowe

Model natywnie przetwarza obrazy razem z tekstem, więc jedno wdrożenie może obsługiwać dokumenty, zrzuty ekranu i diagramy.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

  • Agentowe przepływy pracy
  • Hostowanie własne i wdrożenia chroniące dane (otwarte wagi, licencja MIT)
  • Wejście obrazowe i tekstowe
  • Regulowany wysiłek rozumowania
  • Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1M)

Ograniczenia

  • Samodzielne hostowanie modelu o 552B parametrów wymaga rozbudowanej infrastruktury GPU

Użyj w FlowHunt

Używaj DeepSeek V4.1 Flash w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

  1. 1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
  2. 2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
  3. 3Wybierz DeepSeek V4.1 Flash w selektorze modelu

Pokrewne modele AI

O DeepSeek Hangzhou, China · Założony 2023 · deepseek.com

DeepSeek to chińskie laboratorium badawcze AI założone w 2023 roku jako spółka zależna High-Flyer, jednego z największych chińskich funduszy hedgingowych. Laboratorium stało się powszechnie znane na początku 2025 roku, kiedy premiera DeepSeek V3 i R1 spowodowała największy jednodniowy spadek kapitalizacji rynkowej NVIDIA w historii, gdy inwestorzy ponownie ocenili kapitałochłonność rozwoju modeli na czołowym poziomie w świetle rzekomo niższych kosztów trenowania DeepSeek. DeepSeek wyróżnia się wśród czołowych laboratoriów zaangażowaniem w udostępnianie modeli o otwartych wagach obok własnych badań oraz aktywną obecnością w mediach społecznościowych, gdzie krytykuje ceny zamkniętych modeli. Modele z serii V (od V3 do V4-Pro) są szeroko wykorzystywane na Zachodzie jako samodzielnie hostowalne modele do kodowania i rozumowania, mimo ciągłej kontroli regulacyjnej i bezpieczeństwa chińskich modeli AI w kilku jurysdykcjach.

deepseek.com ↗

Przeglądaj pełną tabelę liderów modeli AI

Porównaj wszystkie śledzone modele w benchmarkach programowania, agentów i rozumowania, z każdym wynikiem oznaczonym jako zweryfikowany lub podany przez producenta.

← Powrót do AI Leaderboard Wypróbuj w FlowHunt

Najczęściej zadawane pytania