Czym jest Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro to najwyższej klasy model AI typu frontier, opracowany przez Google i wydany w lutym 2026 roku. Rozwija Gemini 3 Pro.

Czy Gemini 3.1 Pro jest dostępny jako model o otwartych wagach?

Gemini 3.1 Pro to autorski model o zamkniętych wagach. Jego wagi nie są publicznie dostępne. Dostęp odbywa się przez produkty i API Google, takie jak aplikacja Gemini, Google AI Studio, Gemini API i Vertex AI.

Jaki jest rozmiar okna kontekstowego Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro przyjmuje do 1 miliona tokenów na wejściu, wystarczająco dużo, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub długie sesje agentowe bez konieczności przycinania. Wyjście jest ograniczone do 64 tys. tokenów.

Czy Gemini 3.1 Pro jest dostępny w FlowHunt?

Tak — Gemini 3.1 Pro jest bezpośrednio dostępny w FlowHunt. Możesz go używać do tworzenia agentów AI, zautomatyzowanych przepływów pracy, chatbotów i potoków przetwarzania dokumentów bez dodatkowej konfiguracji.

Google Frontier Dostępny w FlowHunt

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro to najwyższej klasy model AI typu frontier od Google, wydany w lutym 2026 roku. Jest to autorski model o zamkniętych wagach, dostępny przez aplikację Gemini, Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud / Vertex AI, Google Antigravity, Gemini Enterprise i NotebookLM. Przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo, a jego okno kontekstowe sięga 1 miliona tokenów.

Czytaj więcej

Gemini 3.1 Pro został opublikowany 19 lutego 2026 roku jako kolejna iteracja serii Gemini 3, rozwijająca Gemini 3 Pro. Google opisuje go jako natywnie multimodalny model rozumujący, który potrafi pracować na tekście, dźwięku, obrazach, wideo i całych repozytoriach kodu, i podaje, że ma lepsze rozumowanie i możliwości multimodalne niż Gemini 3 Pro.

Google przeznacza go do wydajności agentowej, zaawansowanego programowania, rozumienia długiego kontekstu i materiałów multimodalnych oraz tworzenia algorytmów. W chwili publikacji karty modelu Google nazywało go swoim najbardziej zaawansowanym modelem do złożonych zadań.

Wypróbuj w FlowHunt Wróć do AI Leaderboard

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Frontier w tej samej skali

Gemini 3.1 Proten model
GPT-6.1 Solten model prowadzi w 0 z 4
Claude Opus 5.5ten model prowadzi w 0 z 6

Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu Zgłoszone przez twórcę opublikowane przez Google, wyświetlane, ale poza rankingiem

Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

Gemini 3.1 Pro 29,7 GPT-6.1 Sol 51,8 Claude Opus 5.5 57,6

#29z 45 Zweryfikowane

Programowanie

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Źródło ↗

Gemini 3.1 Pro 11,7% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74,2%

#17z 17 Zweryfikowane

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Źródło ↗

Gemini 3.1 Pro 54,2% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 89,9%

Poza rankingiem Zgłoszone przez twórcę

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 80,6% (single attempt)

Gemini 3.1 Pro 78,8% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#13z 22 Zweryfikowane

Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗

Gemini 3.1 Pro 4,0% GPT-6.1 Sol 56,1% Claude Opus 5.5 59,6%

#25z 36 Zweryfikowane

Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 44,4% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 47,0% GPT-6.1 Sol 52,9% Claude Opus 5.5 61,4%

#12z 44 Zweryfikowane

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Źródło ↗Także: Zweryfikowane 95,5% (Vals AI own implementation)Także: Zgłoszone przez twórcę 94,3% (no tools)

Gemini 3.1 Pro 94,1% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#3z 37 Zweryfikowane

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Źródło ↗

Gemini 3.1 Pro 77,1% GPT-6.1 Sol 94,2% Claude Opus 5.5 93,3%

#10z 27 Zweryfikowane

Do czego używać Gemini 3.1 Pro

Agentowe przepływy pracy

Google wymienia wydajność agentową jako podstawowe zastosowanie. Używaj go do wieloetapowego korzystania z narzędzi, badań opartych na wyszukiwaniu i zadań o długim horyzoncie, realizowanych przy niewielkim nadzorze.

Zaawansowane programowanie

Radzi sobie ze złożoną pracą programistyczną w całych repozytoriach, od rozwiązywania zgłoszeń po większe zmiany obejmujące wiele plików.

Tworzenie algorytmów

Google wskazuje tworzenie algorytmów jako zamierzone zastosowanie.

Rozumienie długiego kontekstu i materiałów multimodalnych

Dzięki oknu kontekstowemu o pojemności 1 miliona tokenów oraz natywnemu wejściu tekstowemu, obrazowemu, dźwiękowemu i wideo może analizować długie dokumenty, wideo i duże repozytoria kodu w jednym promptcie.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

Agentowe korzystanie z narzędzi i zadania o długim horyzoncie
Zaawansowane programowanie
Złożone rozumowanie
Natywnie multimodalne wejście (tekst, obrazy, dźwięk, wideo)
Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1M)

Ograniczenia

Zamknięte wagi, więc brak możliwości samodzielnego hostowania lub dostrajania na prywatnych danych

Użyj w FlowHunt

Używaj Gemini 3.1 Pro w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
3Wybierz Gemini 3.1 Pro w selektorze modelu

Wypróbuj w FlowHunt

Pokrewne modele AI

O Google Mountain View, CA · Założony 1998 · ai.google

Google to firma technologiczna założona w 1998 roku, z siedzibą w Mountain View w Kalifornii. Rodzinę modeli Gemini rozwija Google DeepMind, laboratorium badawcze powstałe z Google Brain i DeepMind.

ai.google ↗

Przeglądaj pełną tabelę liderów modeli AI

Porównaj wszystkie śledzone modele w benchmarkach programowania, agentów i rozumowania, z każdym wynikiem oznaczonym jako zweryfikowany lub podany przez producenta.

← Powrót do AI Leaderboard Wypróbuj w FlowHunt

Najczęściej zadawane pytania

: Gemini 3.1 Pro to najwyższej klasy model AI typu frontier, opracowany przez Google i wydany w lutym 2026 roku. Rozwija Gemini 3 Pro.
: Gemini 3.1 Pro to autorski model o zamkniętych wagach. Jego wagi nie są publicznie dostępne. Dostęp odbywa się przez produkty i API Google, takie jak aplikacja Gemini, Google AI Studio, Gemini API i Vertex AI.
: Gemini 3.1 Pro przyjmuje do 1 miliona tokenów na wejściu, wystarczająco dużo, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub długie sesje agentowe bez konieczności przycinania. Wyjście jest ograniczone do 64 tys. tokenów.
: Tak — Gemini 3.1 Pro jest bezpośrednio dostępny w FlowHunt. Możesz go używać do tworzenia agentów AI, zautomatyzowanych przepływów pracy, chatbotów i potoków przetwarzania dokumentów bez dodatkowej konfiguracji.

Gemini 3.1 Pro