Google Efficient Dostępny w FlowHunt

Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash-Lite to model AI poziomu Efficient od Google, wydany w lipcu 2026 roku. Jest to autorski model o zamkniętych wagach z oknem kontekstowym o pojemności 1 miliona tokenów.

Czytaj więcej
Flash-Lite to najtańsza warstwa obecnej oferty Gemini, poniżej Gemini 3.8 Flash i Gemini 3.1 Pro. Nawet w tej warstwie zachowuje okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów.

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Efficient w tej samej skali
  • Gemini 3.5 Flash-Liteten model
  • Claude Haiku 5.5ten model prowadzi w 0 z 3
  • Qwen3.8-27Bten model prowadzi w 0 z 4
Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu
Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 22,2 Claude Haiku 5.5 43,4 Qwen3.8-27B 33,7
#36z 45 Zweryfikowane
Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 1,0% Claude Haiku 5.5 32,8% Qwen3.8-27B 5,6%
#30z 36 Zweryfikowane
Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 18,8% Claude Haiku 5.5 44,4% Qwen3.8-27B 33,9%
#36z 44 Zweryfikowane

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Źródło ↗

Gemini 3.5 Flash-Lite 83,8% Claude Haiku 5.5 Brak wyniku Qwen3.8-27B 90,5%
#27z 37 Zweryfikowane

Do czego używać Gemini 3.5 Flash-Lite

Obciążenia na dużą skalę wrażliwe na koszty

Jako najtańsza warstwa Gemini pasuje do zadań realizowanych na dużą skalę, w których koszt pojedynczego żądania liczy się bardziej niż maksymalne możliwości.

Przetwarzanie długich danych wejściowych

Okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów pozwala przetworzyć długie dokumenty, duże logi lub rozbudowane historie konwersacji w jednym promptcie.

Tańsza warstwa w konfiguracjach wielomodelowych

Połącz go z Gemini 3.8 Flash lub Gemini 3.1 Pro: prostsze kroki kieruj do Flash-Lite, a większe modele zachowaj do trudniejszych.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

  • Najtańsza warstwa w obecnej ofercie Gemini
  • Bardzo długie dane wejściowe (kontekst 1M)

Ograniczenia

  • Warstwa Efficient, poniżej modeli Gemini poziomu Advanced i Frontier
  • Zamknięte wagi, więc brak możliwości samodzielnego hostowania lub dostrajania na prywatnych danych

Użyj w FlowHunt

Używaj Gemini 3.5 Flash-Lite w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

  1. 1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
  2. 2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
  3. 3Wybierz Gemini 3.5 Flash-Lite w selektorze modelu

Pokrewne modele AI

O Google Mountain View, CA · Założony 1998 · ai.google

Google to firma technologiczna założona w 1998 roku, z siedzibą w Mountain View w Kalifornii. Rodzinę modeli Gemini rozwija Google DeepMind, laboratorium badawcze powstałe z Google Brain i DeepMind.

ai.google ↗

Przeglądaj pełną tabelę liderów modeli AI

Najczęściej zadawane pytania