Google Advanced Dostępny w FlowHunt

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash to zaawansowany model AI poziomu Advanced od Google, wydany we wrześniu 2026 roku. Jest to autorski model o zamkniętych wagach, dostępny przez aplikację Gemini, Google AI Studio, Gemini API, Google AI Mode, Google Antigravity oraz Gemini Enterprise Agent Platform. Przyjmuje tekst, obrazy, dźwięk i wideo, a jego okno kontekstowe sięga 1 miliona tokenów.

Czytaj więcej

Gemini 3.8 Flash został opublikowany 2 września 2026 roku jako kolejna iteracja rodziny Gemini 3, rozwijająca Gemini 3.7 Flash. Google opisuje postępy jako dotyczące inżynierii oprogramowania i agentowych przepływów pracy z wiedzą. Model zachowuje konfigurowalne poziomy wysiłku, które pozwalają zbalansować jakość z kosztem i opóźnieniem. Ma okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów.

Google przeznacza go do opłacalnego skalowania uniwersalnych agentów gotowych do produkcji, a głównymi zastosowaniami są inżynieria oprogramowania, zadania agentowe i złożone przepływy pracy z wiedzą.

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Advanced w tej samej skali
  • Gemini 3.8 Flashten model
  • Mistral Large 4ten model prowadzi w 3 z 4
  • Claude Sonnet 5.5ten model prowadzi w 1 z 4
Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu
Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

Gemini 3.8 Flash 40,9 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#17z 45 Zweryfikowane
Programowanie

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 73,7%

Gemini 3.8 Flash 73,8% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%
#2z 17 Zweryfikowane

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Źródło ↗

Gemini 3.8 Flash 80,0% Mistral Large 4 Brak wyniku Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku
#11z 22 Zweryfikowane
Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 19,1%

Gemini 3.8 Flash 19,7% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#18z 36 Zweryfikowane
Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗

Gemini 3.8 Flash 47,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#11z 44 Zweryfikowane

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Źródło ↗Także: Zweryfikowane 94,4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95,3% Mistral Large 4 Brak wyniku Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku
#2z 37 Zweryfikowane

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Źródło ↗

Gemini 3.8 Flash 89,2% Mistral Large 4 Brak wyniku Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku
#7z 27 Zweryfikowane

Do czego używać Gemini 3.8 Flash

Inżynieria oprogramowania

Google wymienia inżynierię oprogramowania jako główne zastosowanie i obszar poprawy względem Gemini 3.7 Flash. Używaj go do generowania kodu, rozwiązywania zgłoszeń i wieloetapowych zadań programistycznych.

Agenci produkcyjni na dużą skalę

Został zaprojektowany do opłacalnego skalowania uniwersalnych agentów. Regulowane poziomy wysiłku pozwalają poświęcić więcej rozumowania na trudne kroki, a mniej na rutynowe.

Złożone przepływy pracy z wiedzą

Używaj go do wieloetapowej pracy z wiedzą, takiej jak badania, analizy i zadania biznesowe oparte na dokumentach.

Analiza długich dokumentów i materiałów multimodalnych

Dzięki wejściu tekstowemu, obrazowemu, dźwiękowemu i wideo oraz oknu kontekstowemu o pojemności 1 miliona tokenów Gemini 3.8 Flash może przepracować długie dokumenty, duże bazy kodu i materiały mieszane w jednym promptcie.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

  • Inżynieria oprogramowania i agentowe przepływy pracy
  • Złożone przepływy pracy z wiedzą
  • Regulowane poziomy wysiłku dla jakości, kosztu i opóźnienia
  • Wejście tekstowe, obrazowe, dźwiękowe i wideo
  • Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1M)

Ograniczenia

  • Zamknięte wagi, więc brak możliwości samodzielnego hostowania lub dostrajania na prywatnych danych
  • Google zaznacza, że może halucynować, bywa wolny i przy wyższych poziomach wysiłku może zużywać więcej tokenów

Użyj w FlowHunt

Używaj Gemini 3.8 Flash w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

  1. 1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
  2. 2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
  3. 3Wybierz Gemini 3.8 Flash w selektorze modelu

Pokrewne modele AI

O Google Mountain View, CA · Założony 1998 · ai.google

Google to firma technologiczna założona w 1998 roku, z siedzibą w Mountain View w Kalifornii. Rodzinę modeli Gemini rozwija Google DeepMind, laboratorium badawcze powstałe z Google Brain i DeepMind.

ai.google ↗

Przeglądaj pełną tabelę liderów modeli AI

Najczęściej zadawane pytania