Czym jest GLM-5.3-Flash?

GLM-5.3-Flash to model AI poziomu Advanced, opracowany przez Zhipu (Z.AI) i wydany w sierpniu 2026 roku. Jest to model mixture-of-experts z 320B parametrów łącznie i 18B aktywnych.

Czy GLM-5.3-Flash jest open-source czy open-weight?

GLM-5.3-Flash to model o otwartych wagach (open-weight), wydany na licencji MIT. Jego wagi są publicznie dostępne do pobrania, samodzielnego hostowania i dostrajania. Należy pamiętać, że open-weight to nie to samo co open-source: kod treningowy i dane mogą nie być w pełni publiczne.

Jaki jest rozmiar okna kontekstowego GLM-5.3-Flash?

GLM-5.3-Flash obsługuje okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów, wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub długie sesje agentowe bez konieczności przycinania.

Czy GLM-5.3-Flash jest dostępny w FlowHunt?

Tak — GLM-5.3-Flash jest bezpośrednio dostępny w FlowHunt. Możesz go używać do tworzenia agentów AI, zautomatyzowanych przepływów pracy, chatbotów i potoków przetwarzania dokumentów bez dodatkowej konfiguracji.

Zhipu (Z.AI) Advanced Otwarte wagi Dostępny w FlowHunt

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash to model AI poziomu Advanced od Zhipu (Z.AI), wydany w sierpniu 2026 roku. Jest to model mixture-of-experts o otwartych wagach z 320B parametrów łącznie i 18B aktywnych, wydany na licencji MIT. Okno kontekstowe ma 1 milion tokenów.

Czytaj więcej

Przy 18B aktywnych parametrów na token z 320B łącznie GLM-5.3-Flash utrzymuje obliczenia na token znacznie poniżej tego, co sugerowałby jego całkowity rozmiar. Licencja MIT pozwala na samodzielne hostowanie, dostrajanie i użycie komercyjne bez opłat API za token.

Wypróbuj w FlowHunt Wróć do AI Leaderboard

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Advanced w tej samej skali

GLM-5.3-Flashten model
Mistral Large 4ten model prowadzi w 4 z 4
Claude Sonnet 5.5ten model prowadzi w 0 z 4

Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu

Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

GLM-5.3-Flash 41,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0

#15z 45 Zweryfikowane

Programowanie

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Źródło ↗

GLM-5.3-Flash 63,4% Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0%

#9z 17 Zweryfikowane

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Źródło ↗

GLM-5.3-Flash 92,0% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#6z 22 Zweryfikowane

Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗

GLM-5.3-Flash 32,8% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%

#12z 36 Zweryfikowane

Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗

GLM-5.3-Flash 39,9% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%

#24z 44 Zweryfikowane

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Źródło ↗Także: Zweryfikowane 86,4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91,2% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#19z 37 Zweryfikowane

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Źródło ↗

GLM-5.3-Flash 65,8% Mistral Large 4 Claude Sonnet 5.5

#16z 27 Zweryfikowane

Do czego używać GLM-5.3-Flash

Hostowanie własne i prywatne wdrożenia

GLM-5.3-Flash ma otwarte wagi na licencji MIT. Uruchom go na własnym sprzęcie GPU lub w prywatnej chmurze, aby zachować dane w swoim środowisku lub dostroić go na własnych zestawach danych.

Opłacalne udostępnianie dużego modelu

Tylko 18B z jego 320B parametrów jest aktywnych na token, co zmniejsza moc obliczeniową potrzebną na każde żądanie w porównaniu z modelem gęstym o tym samym całkowitym rozmiarze.

Analiza długich dokumentów i baz kodu

Dzięki oknu kontekstowemu o pojemności 1 miliona tokenów może przetworzyć całe repozytoria, długie umowy lub rozbudowane historie w jednym promptcie.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

Otwarte wagi na licencji MIT
Konstrukcja mixture-of-experts z 18B aktywnych parametrów
Hostowanie własne i wdrożenia chroniące dane
Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1M)

Ograniczenia

Samodzielne hostowanie modelu o 320B parametrów wymaga dużej ilości pamięci GPU

Użyj w FlowHunt

Używaj GLM-5.3-Flash w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
3Wybierz GLM-5.3-Flash w selektorze modelu

Wypróbuj w FlowHunt

Pokrewne modele AI

O Zhipu (Z.AI) Beijing, China · Założony 2019 · z.ai

Zhipu AI, występująca też pod marką Z.ai, to pekińska firma zajmująca się sztuczną inteligencją, założona w 2019 roku jako spin-off badań Uniwersytetu Tsinghua. Rozwija rodzinę modeli GLM.

z.ai ↗

Przeglądaj pełną tabelę liderów modeli AI

Porównaj wszystkie śledzone modele w benchmarkach programowania, agentów i rozumowania, z każdym wynikiem oznaczonym jako zweryfikowany lub podany przez producenta.

← Powrót do AI Leaderboard Wypróbuj w FlowHunt

Najczęściej zadawane pytania

: GLM-5.3-Flash to model AI poziomu Advanced, opracowany przez Zhipu (Z.AI) i wydany w sierpniu 2026 roku. Jest to model mixture-of-experts z 320B parametrów łącznie i 18B aktywnych.
: GLM-5.3-Flash to model o otwartych wagach (open-weight), wydany na licencji MIT. Jego wagi są publicznie dostępne do pobrania, samodzielnego hostowania i dostrajania. Należy pamiętać, że open-weight to nie to samo co open-source: kod treningowy i dane mogą nie być w pełni publiczne.
: GLM-5.3-Flash obsługuje okno kontekstowe o pojemności 1 miliona tokenów, wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub długie sesje agentowe bez konieczności przycinania.
: Tak — GLM-5.3-Flash jest bezpośrednio dostępny w FlowHunt. Możesz go używać do tworzenia agentów AI, zautomatyzowanych przepływów pracy, chatbotów i potoków przetwarzania dokumentów bez dodatkowej konfiguracji.

GLM-5.3-Flash