GPT-5 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
GPT-5 to autorski model AI od OpenAI, sklasyfikowany jako warstwa Frontier z oknem kontekstowym 400 tys. tokenów. Jest dostępny bezpośrednio w FlowHunt. Poznaj ...
3 min czytania
GPT-4.1 to zaawansowany model AI przeznaczony do wymagających obciążeń produkcyjnych, opracowany przez OpenAI i wydany w kwietniu 2025 roku. Jest to zastrzeżony model o zamkniętych wagach, dostępny przez API OpenAI. Okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub długie sesje agencyjne bez obcinania.
Na liście rankingowej AI FlowHunt jest jednym z 24 śledzonych modeli, ocenianym w 1 benchmarku. Wyróżniające się wyniki: 54,6% w SWE-bench Verified (#12 z 13).
GPT-4.1 został wydany 14 kwietnia 2025 roku jako zoptymalizowany pod API model OpenAI, łączący generację GPT-4o z GPT-5. Zamiast maksymalizować wyniki benchmarków, został dostrojony pod kątem niezawodności produkcyjnej: bardziej spójne wywoływanie narzędzi, lepsze przestrzeganie instrukcji w długich rozmowach oraz okno kontekstowe 1 miliona tokenów, które uczyniło go pierwszym modelem OpenAI nadającym się do przetwarzania całych repozytoriów oprogramowania w pojedynczym zapytaniu. Wiele aplikacji opartych na długich dokumentach i systemach RAG zostało zbudowanych w oparciu o stabilną powierzchnię API GPT-4.1 przed pojawieniem się GPT-5, a model wciąż jest używany produkcyjnie w zadaniach, które wymagają możliwości 1-milionowego kontekstu w niższej cenie niż seria GPT-5.
Uwaga: Skoncentrowany na programistach; silny w długim kontekście (IFEval 87,4%) i podążaniu za instrukcjami.
- Data wydania
- Kwiecień 2025
- Kontekst
- 1 mln tokenów
- Wagi
- Zamknięte
- Poziom
- Advanced
- Dostawca
- OpenAI
GPT-4.1 Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 54.6% | 12 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
54.6%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPT-4.1 vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | GPT-4.1 | Claude Sonnet 4.6 | DeepSeek V4-Flash |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 54.6% | 79.6% | 79.0% |
About OpenAI
OpenAI zostało założone w grudniu 2015 roku jako non-profitowe laboratorium badawcze AI przez Sama Altmana, Elona Muska, Grega Brockmana, Ilję Sutskevera, Johna Schultmana i Wojciecha Zarębę, z misją opracowania sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), która przyniesie korzyści całej ludzkości. W 2019 roku utworzono spółkę zależną z ograniczonym zyskiem, OpenAI LP, aby pozyskać kapitał instytucjonalny i skalować trenowanie modeli. Firma znana jest z serii modeli językowych GPT (od GPT-1 do GPT-5.5), serii generowania obrazów DALL-E, systemu rozpoznawania mowy Whisper oraz generowania wideo Sora. OpenAI prowadzi konsumencką aplikację ChatGPT, API dla programistów oraz usługi korporacyjne za pośrednictwem Microsoft Azure. Od 2026 roku utrzymuje bliskie strategiczne partnerstwo z Microsoftem, który jest największym inwestorem i dostawcą chmury dla firmy.
Zastosowania
Do czego używać GPT-4.1
- Inżynieria oprogramowania
GPT-4.1 osiąga 54% w SWE-bench Verified — zajmując #12 z 13 modeli śledzonych tutaj. Obsługuje generowanie kodu, naprawianie błędów i przegląd kodu w typowych zadaniach programistycznych, choć modele graniczne osiągają znacznie wyższe wyniki w w pełni autonomicznej, złożonej inżynierii.
- Analiza długich dokumentów i baz kodu
Dzięki oknu kontekstowemu 1 miliona tokenów, GPT-4.1 może przetwarzać całe repozytoria oprogramowania, długie umowy prawne, raporty badawcze o długości książki lub obszerne historie rozmów w pojedynczym zapytaniu — umożliwiając dogłębne pytania i odpowiedzi dotyczące dokumentów, wnioskowanie w poprzek plików bazy kodu oraz kompleksowe podsumowania bez konieczności stosowania heurystyk dzielenia na fragmenty czy potoków RAG.
Strengths & Limitations
Strengths
- Solidne wsparcie programistyczne — 54% SWE-bench Verified
- Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1 mln)
Limitations
- Zamknięte wagi — brak możliwości samodzielnego hostowania lub dostrajania na prywatnych danych
Przeglądaj pełną listę rankingową modeli AI
Porównaj wszystkie 24 modele w 11 benchmarkach — sortowalne, z podaniem źródeł, aktualizowane w czerwcu 2026.
Najczęściej zadawane pytania
Dowiedz się więcej
GPT-4o — Porównania, Możliwości i Zastosowania
GPT-4o to autorski model AI firmy OpenAI, sklasyfikowany jako Ugruntowany, z oknem kontekstowym 128K tokenów. Jest dostępny bezpośrednio w FlowHunt. Sprawdź wyn...
4 min czytania
GPT-5.4 — Benchmarki, możliwości i przypadki użycia
GPT-5.4 to autorski model AI od OpenAI, sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym o pojemności 1 mln tokenów. Jest dostępny bezpośrednio w FlowHu...
3 min czytania