GPT-4.1 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
GPT-4.1 to zastrzeżony model AI od OpenAI, sklasyfikowany jako poziom Advanced z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jest dostępny bezpośrednio w FlowHunt. Po...
3 min czytania
GPT-4o to sprawdzony model AI wciąż szeroko wdrażany w systemach produkcyjnych, opracowany przez OpenAI i wydany w maju 2024 roku. Jest to zastrzeżony model o zamkniętych wagach, dostępny przez API OpenAI. Obsługuje okno kontekstowe o wielkości 128K tokenów, wystarczające dla większości dokumentów i aplikacji wieloobrotowych.
Na tablicy liderów AI FlowHunt jest jednym z 24 śledzonych modeli, ocenianym w 3 benchmarkach. Wyróżniające się wyniki: 72,6% w MMLU-Pro (#6 z 8); 53,6% w GPQA Diamond (#12 z 14); 33,2% w SWE-bench Verified (#13 z 13).
GPT-4o („omni") został wydany 13 maja 2024 roku jako pierwszy natywnie multimodalny model OpenAI — tekst, obraz i dźwięk przetwarzane przez jedną architekturę, zamiast kierowane przez wyspecjalizowane podmodele. Litera „o" w nazwie 4o oznacza omni, co odzwierciedla ujednoliconą architekturę. Tryb głosowy czasu rzeczywistego GPT-4o, wydany później w 2024 roku, po raz pierwszy zademonstrował opóźnienie konwersacyjne na poziomie ludzkim i zapoczątkował falę produktów głosowych AI. Stał się domyślnym modelem napędzającym ChatGPT przez cały 2024 rok i został wykorzystany do budowy pierwszej generacji agentów zdolnych do widzenia. Do 2026 roku znajduje się w kategorii Ugruntowany — wyraźnie przewyższany przez serię GPT-5 w trudnych benchmarkach wymagających rozumowania — ale pozostaje popularny w zastosowaniach multimodalnych o dużej skali i wrażliwych na koszty.
Uwaga: Oryginalny flagowy model multimodalny. Powszechnie wdrażana linia bazowa.
- Data wydania
- Maj 2024
- Kontekst
- 128K tokenów
- Wagi
- Zamknięte
- Kategoria
- Ugruntowany
- Dostawca
- OpenAI
GPT-4o Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 33.2% | 13 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 53.6% | 12 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| MMLU-Pro | 72.6% | 6 of 8 | SR | Hard knowledge reasoning, 12K questions |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
33.2%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
53.6%
Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-P
SR
72.6%
Hard knowledge reasoning, 12K questions
GPT-4o vs. Established Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | GPT-4o | Llama 4 Maverick | Llama 4 Scout |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 33.2% | — | — |
| GPQA ◇ | 53.6% | 69.8% | — |
| MMLU-P | 72.6% | 80.5% | 52.2% |
About OpenAI
OpenAI zostało założone w grudniu 2015 roku jako non-profitowe laboratorium badawcze AI przez Sama Altmana, Elona Muska, Grega Brockmana, Ilję Sutskevera, Johna Schultmana i Wojciecha Zarębę, z misją opracowania sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), która przyniesie korzyści całej ludzkości. W 2019 roku utworzono spółkę zależną z ograniczonym zyskiem, OpenAI LP, aby pozyskać kapitał instytucjonalny i skalować trenowanie modeli. Firma znana jest z serii modeli językowych GPT (od GPT-1 do GPT-5.5), serii generowania obrazów DALL-E, systemu rozpoznawania mowy Whisper oraz generowania wideo Sora. OpenAI prowadzi konsumencką aplikację ChatGPT, API dla programistów oraz usługi korporacyjne za pośrednictwem Microsoft Azure. Od 2026 roku utrzymuje bliskie strategiczne partnerstwo z Microsoftem, który jest największym inwestorem i dostawcą chmury dla firmy.
Zastosowania
Do czego używać GPT-4o
- Inżynieria oprogramowania
GPT-4o osiąga 33% w SWE-bench Verified — zajmując #13 z 13 modeli śledzonych tutaj. Radzi sobie z generowaniem kodu, poprawianiem błędów i przeglądem kodu w typowych zadaniach programistycznych, choć modele graniczne osiągają znacznie wyższe wyniki w w pełni autonomicznej, złożonej inżynierii.
- Rozumowanie naukowe i techniczne
GPT-4o osiąga 53% w GPQA Diamond (#12 z 14 modeli). Rozwiązuje ogólne pytania naukowe na solidnym poziomie, choć modele graniczne uzyskują o 25+ punktów procentowych więcej w najtrudniejszych problemach na poziomie studiów zaawansowanych.
Strengths & Limitations
Strengths
- Zadania wymagające długiego kontekstu (okno kontekstowe 128K)
Limitations
- Rozumowanie w naukach ścisłych poniżej poziomu modeli granicznych (53% GPQA — modele graniczne osiągają 90%+)
- Znacznie ustępuje modelom granicznym z 2026 roku w kodowaniu agentowym i złożonym rozumowaniu
- Zamknięte wagi — brak możliwości samodzielnego hostowania lub dostrajania na prywatnych danych
Zobacz Pełną Tablicę Liderów Modeli AI
Porównaj wszystkie 24 modele w 11 benchmarkach — sortowalna, ze źródłami, aktualizowana czerwiec 2026.
Najczęściej zadawane pytania
Dowiedz się więcej
GPT-5 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
GPT-5 to autorski model AI od OpenAI, sklasyfikowany jako warstwa Frontier z oknem kontekstowym 400 tys. tokenów. Jest dostępny bezpośrednio w FlowHunt. Poznaj ...
3 min czytania
GPT-5.4 — Benchmarki, możliwości i przypadki użycia
GPT-5.4 to autorski model AI od OpenAI, sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym o pojemności 1 mln tokenów. Jest dostępny bezpośrednio w FlowHu...
3 min czytania