OpenAI Advanced Dostępny w FlowHunt

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna to model AI poziomu Advanced, opracowany przez OpenAI i wydany we wrześniu 2026 roku. Jest to autorski model o zamkniętych wagach. Okno kontekstowe o pojemności 1,05 miliona tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub długie sesje agentowe bez konieczności przycinania.

Czytaj więcej
OpenAI przedstawiło Lunę 22 września 2026 roku razem z GPT-6 Sol jako część rodziny GPT-6 i opisuje ją jako swój dotąd najszybszy i najbardziej opłacalny model. Jest to mała warstwa rodziny, poniżej GPT-6 Astra i Sol. OpenAI traktuje ją jako model o wysokim poziomie zdolności w zakresie cyberbezpieczeństwa oraz w dziedzinach biologicznych i chemicznych.

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Advanced w tej samej skali
  • GPT-6 Lunaten model
  • Mistral Large 4ten model prowadzi w 1 z 3
  • Claude Sonnet 5.5ten model prowadzi w 0 z 3
Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu
Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

GPT-6 Luna 38,1 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#24z 45 Zweryfikowane
Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗

GPT-6 Luna 12,6% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#22z 36 Zweryfikowane
Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗

GPT-6 Luna 38,5% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#28z 44 Zweryfikowane

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

Źródło ↗

GPT-6 Luna 59,3% Mistral Large 4 Brak wyniku Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku
#21z 27 Zweryfikowane

Do czego używać GPT-6 Luna

Szybkie zadania na dużą skalę

OpenAI przedstawia Lunę jako swój najszybszy i najbardziej opłacalny model, co pasuje do prac na dużą skalę, wrażliwych na opóźnienia.

Podzadania agentów

Używaj go do tańszych kroków w większym przepływie pracy agenta, a większy model zachowaj do najtrudniejszego rozumowania.

Przetwarzanie długich dokumentów

Dzięki oknu kontekstowemu o pojemności 1,05 miliona tokenów GPT-6 Luna może czytać długie dokumenty i duże bazy kodu w jednym promptcie.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

  • Szybki i opłacalny, według OpenAI
  • Długi kontekst (1,05M)

Ograniczenia

  • Zamknięte wagi, więc brak możliwości samodzielnego hostowania lub dostrajania na prywatnych danych
  • Mała warstwa rodziny GPT-6, poniżej Astra i Sol

Użyj w FlowHunt

Używaj GPT-6 Luna w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

  1. 1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
  2. 2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
  3. 3Wybierz GPT-6 Luna w selektorze modelu

Pokrewne modele AI

O OpenAI San Francisco, CA · Założony 2015 · openai.com

OpenAI zostało założone w grudniu 2015 roku jako non-profitowe laboratorium badawcze AI przez Sama Altmana, Elona Muska, Grega Brockmana, Ilję Sutskevera, Johna Schultmana i Wojciecha Zarębę, z misją opracowania sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), która przyniesie korzyści całej ludzkości. W 2019 roku utworzono spółkę zależną z ograniczonym zyskiem, OpenAI LP, aby pozyskać kapitał instytucjonalny i skalować trenowanie modeli. Firma znana jest z serii modeli językowych GPT (od GPT-1 do GPT-6.1), serii generowania obrazów DALL-E, systemu rozpoznawania mowy Whisper oraz generowania wideo Sora. OpenAI prowadzi konsumencką aplikację ChatGPT, API dla programistów oraz usługi korporacyjne za pośrednictwem Microsoft Azure. Od 2026 roku utrzymuje bliskie strategiczne partnerstwo z Microsoftem, który jest największym inwestorem i dostawcą chmury dla firmy.

openai.com ↗

Przeglądaj pełną tabelę liderów modeli AI

Najczęściej zadawane pytania