MiniMax M3 to najwyższej klasy model AI na poziomie frontier, opracowany przez firmę MiniMax i wydany w czerwcu 2026 roku. Jako model typu open-weight, jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne — możesz go samodzielnie hostować, dostroić na własnych danych lub uruchomić lokalnie bez zależności od API. Okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub długie sesje agencyjne bez obcinania.
Czytaj więcejPokaż mniej
MiniMax M3 został wydany 1 czerwca 2026 roku jako świadome oświadczenie: pierwszy model frontier z otwartymi wagami, który dorównuje zamkniętym dostawcom API pod względem długości kontekstu (1 mln tokenów) i zawiera natywne multimodalne rozumienie. MiniMax spędził trzy lata na rozwijaniu technik rozszerzania kontekstu i infrastruktury szkoleniowej multimodalnej, aby to umożliwić. Wydanie M3 z otwartymi wagami stworzyło nową kategorię modelu — klasy frontier, multimodalny i w pełni samodzielnie hostowalny — która wcześniej nie istniała. Premiera była szeroko komentowana w kręgach badawczych AI jako moment, w którym modele z otwartymi wagami zamknęły ostatnią istotną lukę w możliwościach względem zamkniętych modeli API.
MiniMax M339,0%GPT-6.1 Sol52,9%Claude Opus 5.561,4%
#27z 44Zweryfikowane
GPQA Diamond
Graduate-level science questions that search cannot answer.
Źródło ↗Także: Zweryfikowane 92,7% (Vals AI own implementation)
MiniMax M392,9%GPT-6.1 Sol—Brak wynikuClaude Opus 5.5—Brak wyniku
#10z 37Zweryfikowane
Do czego używać MiniMax M3
Wdrożenia samodzielne i prywatne
MiniMax M3 to model open-weight (MoE (nieujawnione) parametrów) — jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne do pobrania i samodzielnego wdrożenia. Uruchom go na własnym sprzęcie GPU lub w prywatnej chmurze, aby dane nigdy nie opuściły Twojego środowiska, wyeliminować koszty API za token przy skali lub dostroić model na własnych zestawach danych.
Analiza długich dokumentów i baz kodu
Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 1 miliona tokenów, MiniMax M3 może wczytać całe repozytoria oprogramowania, długie umowy prawne, raporty badawcze o długości książki lub obszerne historie rozmów w jednym promptie — umożliwiając dogłębną analizę dokumentów, wnioskowanie w poprzek plików kodu i kompleksowe streszczanie bez konieczności stosowania heurystyk chunkingu ani potoków RAG.
Mocne strony i ograniczenia
Mocne strony
+Wdrożenia samodzielne z zachowaniem prywatności danych (open-weight)
+Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1 mln)
Użyj w FlowHunt
Używaj MiniMax M3 w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.
O MiniMaxShanghai, China · Założony 2021 · minimax.io
MiniMax to chiński startup AI założony w 2021 roku przez Yan Junjie, który wcześniej kierował SenseTime. Firma jest wspierana przez głównych chińskich inwestorów, w tym Hillhouse Capital, Yunqi Partners i Tencent. MiniMax początkowo koncentrował się na konsumenckich aplikacjach AI – w tym na czacie Hailuo AI – zanim przeszedł do rozwoju modeli fundamentowych. Wydanie modelu M3 w czerwcu 2026 roku oznaczało wejście firmy na czołowy poziom: pierwszy model o otwartych wagach dorównujący zamkniętym dostawcom API pod względem długości kontekstu (1 milion tokenów) przy jednoczesnym posiadaniu natywnych możliwości multimodalnych. MiniMax pozycjonuje się jako najbardziej przyjazne programistom chińskie laboratorium AI, udostępniając wagi modeli publicznie na liberalnych licencjach.
Porównaj wszystkie śledzone modele w benchmarkach programowania, agentów i rozumowania, z każdym wynikiem oznaczonym jako zweryfikowany lub podany przez producenta.
MiniMax M3 to najwyższej klasy model AI na poziomie frontier, opracowany przez firmę MiniMax i wydany w czerwcu 2026 roku. Obsługuje ogólne zadania AI, w tym pisanie, analizę, streszczanie i odpowiadanie na pytania.
MiniMax M3 to model typu open-weight. Jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne do pobrania, samodzielnego hostowania i dostrajania. Możesz uruchomić go na własnej infrastrukturze bez opłat API za token. Należy pamiętać, że open-weight nie jest tym samym co open-source: kod szkoleniowy i dane mogą nie być w pełni publiczne.
MiniMax M3 obsługuje okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów, wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub długie sesje agencyjne bez obcinania.
Tak — MiniMax M3 jest bezpośrednio dostępny w FlowHunt. Możesz go używać do budowania agentów AI, zautomatyzowanych przepływów pracy, chatbotów i potoków przetwarzania dokumentów bez dodatkowej konfiguracji.
Mistral Large 3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Mistral Large 3 to model AI o otwartych wagach od Mistral (41B/675B MoE), sklasyfikowany jako poziom Advanced z oknem kontekstowym 256K tokenów. Jest dostępny b...
Mistral Medium 3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Mistral Medium 3 to zastrzeżony model AI od Mistral, sklasyfikowany jako poziom zaawansowany z oknem kontekstowym 128 tys. tokenów. Poznaj wyniki benchmarków, m...
Qwen 3.7-Max — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Qwen 3.7-Max to autorski model AI od Alibaby, sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Dostępny bezpośrednio w FlowHunt. Pozn...
4 min czytania
Zgoda na Pliki Cookie Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.
