Mistral Advanced Otwarte wagi Dostępny w FlowHunt

Mistral Large 3

Mistral Large 3 to zaawansowany model AI przeznaczony do wymagających obciążeń produkcyjnych, opracowany przez firmę Mistral i wydany w grudniu 2025 roku. Jako model o otwartych wagach, jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne — możesz go samodzielnie hostować, dostrajać na własnych danych lub uruchamiać lokalnie bez zależności od API. Obsługuje okno kontekstowe o wielkości 256K tokenów, wystarczające dla większości dokumentów i aplikacji wieloobrotowych.

Czytaj więcej
Mistral Large 3 został wydany 2 grudnia 2025 roku jako najbardziej zaawansowany komercyjny model Mistral i, co kluczowe, jako wydanie o otwartych wagach na licencji Apache 2.0. Z 41B aktywnymi parametrami z całkowitej architektury MoE 675B, jest to największy i najbardziej zaawansowany w pełni licencjonowany przez Apache model graniczny dostępny na rynku. Mistral zaprojektował Large 3 z myślą o potrzebach europejskich przedsiębiorstw: możliwy do wdrożenia w centrach danych UE, zgodny z RODO z założenia (dane nigdy nie opuszczają regionu wdrożenia) i użyteczny w zastosowaniach komercyjnych bez restrykcyjnych warunków licencyjnych wielu modeli o otwartych wagach.

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Advanced w tej samej skali
  • Mistral Large 3ten model
  • Claude Sonnet 5.5ten model prowadzi w 0 z 3
  • GPT-6 Lunaten model prowadzi w 0 z 3
Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu
Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

Mistral Large 3 9,3 Claude Sonnet 5.5 56,0 GPT-6 Luna 38,1
#40z 45 Zweryfikowane
Programowanie

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Źródło ↗

Mistral Large 3 41,4% Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku GPT-6 Luna Brak wyniku
#22z 22 Zweryfikowane
Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗

Mistral Large 3 0,0% Claude Sonnet 5.5 63,6% GPT-6 Luna 12,6%
#33z 36 Zweryfikowane
Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗

Mistral Large 3 4,2% Claude Sonnet 5.5 55,0% GPT-6 Luna 38,5%
#39z 44 Zweryfikowane

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Źródło ↗Także: Zweryfikowane 43,9% (LayerLens/Atlas independent)

Mistral Large 3 68,0% Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku GPT-6 Luna Brak wyniku
#30z 37 Zweryfikowane

Do czego używać Mistral Large 3

Wnioskowanie naukowe i techniczne

Obsługuje ogólne pytania i odpowiedzi naukowe na solidnym poziomie, choć modele graniczne uzyskują 25+ punktów procentowych więcej w najtrudniejszych zadaniach na poziomie studiów doktoranckich.

Wdrożenia lokalne i prywatne

Mistral Large 3 ma otwarte wagi (41B/675B MoE) — jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne do pobrania i samodzielnego wdrożenia. Uruchom go na własnym sprzęcie GPU lub w prywatnej chmurze, aby zapewnić, że dane nigdy nie opuszczą Twojego środowiska, wyeliminować koszty API za token na dużą skalę lub dostroić model na własnych zestawach danych.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

  • Zaawansowana matematyka
  • Wdrożenia lokalne z zachowaniem prywatności danych (otwarte wagi)
  • Zadania wymagające długiego kontekstu (okno kontekstowe 256K)

Ograniczenia

  • Poniżej granicznych modeli w zakresie twardego wnioskowania naukowego

Użyj w FlowHunt

Używaj Mistral Large 3 w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

  1. 1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
  2. 2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
  3. 3Wybierz Mistral Large 3 w selektorze modelu

Pokrewne modele AI

O Mistral Paris, France · Założony 2023 · mistral.ai

Mistral AI to francuska firma AI założona w kwietniu 2023 roku przez Arthura Menscha (byłego pracownika Google DeepMind), Guillaume'a Lample'a i Timothée Lacroix (obaj z Meta AI Research). Firma pozycjonuje się jako europejski mistrz w generatywnej AI, łącząc komercyjne API ze strategicznymi wydaniami modeli o otwartych wagach. Flagowa seria Large firmy Mistral oraz modele licencjonowane na Apache 2.0 uczyniły ją najbardziej prominentnym dostawcą spoza USA i Chin w większości rankingów AI. Firma utrzymuje europejską siedzibę w Paryżu, kładzie nacisk na zgodność z RODO i przepisami UE oraz artykułuje odrębną filozofię regulacyjną, wzywając do łagodniejszych regulacji modeli o otwartych wagach w porównaniu z zamkniętymi systemami API.

mistral.ai ↗

Przeglądaj pełną tablicę liderów modeli AI

Najczęściej zadawane pytania

Dowiedz się więcej

Mistral Medium 3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Mistral Medium 3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Mistral Medium 3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Mistral Medium 3 to zastrzeżony model AI od Mistral, sklasyfikowany jako poziom zaawansowany z oknem kontekstowym 128 tys. tokenów. Poznaj wyniki benchmarków, m...

3 min czytania
MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

MiniMax M3 to model AI o otwartych wagach od firmy MiniMax (MoE (nieujawnione)), sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jes...

4 min czytania
Mixtral 8x7B — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Mixtral 8x7B — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Mixtral 8x7B — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

Mixtral 8x7B to model AI o otwartych wagach od Mistral (12,9B/46,7B MoE), sklasyfikowany jako Legacy z kontekstem 32K tokenów. Poznaj wyniki benchmarków, mocne ...

4 min czytania