Mistral Advanced Dostępny w FlowHunt

Mistral Large 4

Mistral Large 4 to model AI poziomu Advanced, opracowany przez Mistral i uruchomiony jako publiczna wersja zapoznawcza 6 października 2026 roku. Do czasu udostępnienia wag jest to model o zamkniętych wagach, dostępny przez API w wersji zapoznawczej w Mistral Studio. Okno kontekstowe o pojemności 524 tys. tokenów wystarcza na długie dokumenty techniczne i spore bazy kodu w jednym promptcie.

Czytaj więcej
Mistral opisuje Large 4 jako natywnie multimodalny model z 1 bilionem parametrów i 52 miliardami parametrów aktywnych oraz swój dotąd największy i najzdolniejszy model. Został wytrenowany od zera na procesorach graficznych NVIDIA Grace Blackwell w własnych centrach danych Mistral w Europie, na wielojęzycznych danych treningowych obejmujących ponad 160 języków, w tym wszystkie języki urzędowe Unii Europejskiej. Mistral zapowiedział, że wagi zostaną udostępnione pod koniec października, i przeznacza model do suwerennych wdrożeń, ze szczególnym naciskiem na programowanie, agentowe przepływy pracy, rozumienie multimodalne i cyberbezpieczeństwo. W trakcie wersji zapoznawczej sprawdzeni partnerzy i organy państwowe testują wersję z ograniczoną moderacją i rozszerzonymi możliwościami cybernetycznymi.

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Advanced w tej samej skali
  • Mistral Large 4ten model
  • Claude Sonnet 5.5ten model prowadzi w 0 z 4
  • GPT-6 Lunaten model prowadzi w 2 z 3
Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu Zgłoszone przez twórcę opublikowane przez Mistral, wyświetlane, ale poza rankingiem
Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0 GPT-6 Luna 38,1
#21z 45 Zweryfikowane
Programowanie

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

Źródło ↗

Mistral Large 4 61,7% Claude Sonnet 5.5 71,0% GPT-6 Luna Brak wyniku
Poza rankingiem Zgłoszone przez twórcę
Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 28,3%

Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6% GPT-6 Luna 12,6%
#14z 36 Zweryfikowane
Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗

Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0% GPT-6 Luna 38,5%
#30z 44 Zweryfikowane

Do czego używać Mistral Large 4

Agentowe programowanie

Mistral twierdzi, że Large 4 jest mocny w inżynierii oprogramowania, rozumieniu repozytoriów i złożonych przepływach pracy w terminalu.

Cyberbezpieczeństwo i praca techniczna

Mistral podkreśla analizę podatności, analizę złośliwego oprogramowania i pisanie reguł detekcji, i mówi, że model jest stworzony dla zespołów bezpieczeństwa, które po udostępnieniu wag potrzebują możliwości wdrażanych we własnym zakresie.

Praca z wiedzą w finansach i prawie

Tworzy, edytuje i naprawia złożone arkusze kalkulacyjne i dokumenty, a Mistral podaje mocne wyniki w zadaniach prawnych i finansowych.

Rozumienie multimodalne i dokumentów

Jako model natywnie multimodalny rozumuje w poprzek dokumentów, wykresów i obrazów naturalnych, a Mistral podkreśla ugruntowanie wizualne w takich obszarach jak rysunki techniczne i zdjęcia satelitarne.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

  • Silne agentowe programowanie i przepływy pracy w terminalu
  • Możliwości w zakresie cyberbezpieczeństwa, z ogłoszonymi otwartymi wagami do wdrożeń własnych
  • Natywnie multimodalny, w tym ugruntowanie wizualne
  • Wielojęzyczny trening obejmujący ponad 160 języków
  • Trenowany i udostępniany na europejskiej infrastrukturze

Ograniczenia

  • Publiczna wersja zapoznawcza, więc model nadal jest dopracowywany, a Mistral zapowiada kolejne szczegóły
  • Wagi nie zostały jeszcze udostępnione, więc nie można go hostować samodzielnie ani dostrajać do czasu zapowiedzianego wydania pod koniec października
  • Szczegóły architektury i dodatkowe benchmarki nie zostały jeszcze opublikowane

Użyj w FlowHunt

Używaj Mistral Large 4 w dowolnym flow, obok własnych narzędzi i źródeł wiedzy.

  1. 1Otwórz flow lub utwórz go z szablonu
  2. 2Dodaj komponent AI Agent lub Generator
  3. 3Wybierz Mistral Large 4 w selektorze modelu

Pokrewne modele AI

O Mistral Paris, France · Założony 2023 · mistral.ai

Mistral AI to francuska firma AI założona w kwietniu 2023 roku przez Arthura Menscha (byłego pracownika Google DeepMind), Guillaume'a Lample'a i Timothée Lacroix (obaj z Meta AI Research). Firma pozycjonuje się jako europejski mistrz w generatywnej AI, łącząc komercyjne API ze strategicznymi wydaniami modeli o otwartych wagach. Flagowa seria Large firmy Mistral oraz modele licencjonowane na Apache 2.0 uczyniły ją najbardziej prominentnym dostawcą spoza USA i Chin w większości rankingów AI. Firma utrzymuje europejską siedzibę w Paryżu, kładzie nacisk na zgodność z RODO i przepisami UE oraz artykułuje odrębną filozofię regulacyjną, wzywając do łagodniejszych regulacji modeli o otwartych wagach w porównaniu z zamkniętymi systemami API.

mistral.ai ↗

Przeglądaj pełną tabelę liderów modeli AI

Najczęściej zadawane pytania