NVIDIA Advanced Otwarte wagi Niedostępny w FlowHunt

Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super to zaawansowany model AI odpowiedni do wymagających obciążeń produkcyjnych, opracowany przez NVIDIA i wydany w marcu 2026 roku. Jako model open-weight, jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne — możesz go samodzielnie hostować, dostrajać na własnych danych lub uruchamiać lokalnie bez zależności od API. Okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub rozbudowane sesje agentowe bez przycinania.

Czytaj więcej
Nemotron 3 Super został wydany 11 marca 2026 roku jako średni model open-weight NVIDIA, wykorzystujący 12B aktywnych parametrów z puli 120B MoE. Super został zaprojektowany dla organizacji korzystających z istniejących klastrów GPU NVIDIA H100 i H200, które chciały uzyskać wysoką wydajność wnioskowania bez konieczności modernizacji sprzętu do Blackwell. Super wpisuje się w powtarzający się schemat NVIDIA — wydawanie par rozmiarów modeli: jeden dla nabywców nowej generacji sprzętu, drugi dla obecnej zainstalowanej bazy.

Benchmarki

Każdy wynik pojawia się raz, wraz z pozycją wśród śledzonych modeli i informacją, kto go zmierzył.

Porównanie z modelami z poziomu Advanced w tej samej skali
  • Nemotron 3 Superten model
  • Mistral Large 4ten model prowadzi w 0 z 3
  • Claude Sonnet 5.5ten model prowadzi w 0 z 3
Zweryfikowane niezależny oceniający, liczony w rankingu Zgłoszone przez twórcę opublikowane przez NVIDIA, wyświetlane, ale poza rankingiem
Ogółem

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

Źródło ↗

Nemotron 3 Super 12,8 Mistral Large 4 38,4 Claude Sonnet 5.5 56,0
#37z 45 Zweryfikowane
Programowanie

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nemotron 3 Super 60,5% Mistral Large 4 Brak wyniku Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku
Poza rankingiem Zgłoszone przez twórcę
Agenci

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

Źródło ↗

Nemotron 3 Super 0,0% Mistral Large 4 26,8% Claude Sonnet 5.5 63,6%
#33z 36 Zweryfikowane
Rozumowanie

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

Źródło ↗

Nemotron 3 Super 20,8% Mistral Large 4 35,0% Claude Sonnet 5.5 55,0%
#35z 44 Zweryfikowane

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

Źródło ↗Także: Zgłoszone przez twórcę 79,2%

Nemotron 3 Super 80,0% Mistral Large 4 Brak wyniku Claude Sonnet 5.5 Brak wyniku
#28z 37 Zweryfikowane

Do Czego Używać Nemotron 3 Super

Inżynieria oprogramowania

Radzi sobie z generowaniem kodu, naprawianiem błędów i przeglądem kodu w typowych zadaniach programistycznych, choć modele graniczne osiągają znacząco wyższe wyniki w w pełni autonomicznej złożonej inżynierii.

Rozumowanie naukowe i techniczne

Radzi sobie z wymagającym rozumowaniem naukowym, streszczaniem literatury badawczej i zadaniami wymagającymi dużej wiedzy w dziedzinach STEM.

Wdrożenia samodzielne i prywatne

Nemotron 3 Super to model open-weight (parametry 12B/120B MoE) — jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne do pobrania i samodzielnego wdrożenia. Uruchom go na własnym sprzęcie GPU lub w prywatnej chmurze, aby zapewnić, że dane nigdy nie opuszczą Twojego środowiska, wyeliminować koszty API za tokeny przy dużej skali lub dostroić model na własnych zestawach danych.

Analiza długich dokumentów i baz kodu

Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 1 miliona tokenów, Nemotron 3 Super może przetworzyć całe repozytoria oprogramowania, długie umowy prawne, raporty badawcze wielkości książki lub obszerne historie konwersacji w pojedynczym zapytaniu — umożliwiając dogłębną analizę Q&A dokumentów, rozumowanie w poprzek plików kodu oraz kompleksowe streszczanie bez konieczności dzielenia na fragmenty czy stosowania potoków RAG.

Mocne strony i ograniczenia

Mocne strony

  • Solidne wsparcie w kodowaniu
  • Zaawansowane Q&A naukowe
  • Samodzielne wdrożenia z zachowaniem prywatności danych (open-weight)
  • Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1M)

Użyj alternatywy w FlowHunt

Nemotron 3 Super nie jest dostępny w FlowHunt. Te modele sprawdzą się w podobnych zadaniach i są gotowe do użycia:

Pokrewne modele AI

O NVIDIA Santa Clara, CA · Założony 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation projektuje i sprzedaje procesory graficzne (GPU) oraz układy system-na-chipie, które stały się dominującą platformą sprzętową do trenowania i wnioskowania modeli AI na całym świecie, z szacowanym udziałem w rynku akceleratorów AI dla centrów danych wynoszącym 80–95%. Założona w 1993 roku przez Jensena Huanga, Chrisa Malachowsky'ego i Curtisa Priema, NVIDIA rozszerzyła swoją pierwotną działalność związaną z grafiką gier komputerowych o pełny stos obliczeniowy AI. Rodzina modeli Nemotron odzwierciedla strategię integracji pionowej: poprzez udostępnianie modeli o otwartych wagach zoptymalizowanych specjalnie pod sprzęt NVIDIA, firma dąży do wykazania wartości swoich klastrów GPU generacji Blackwell, jednocześnie kształtując ekosystem otwartych wag wokół stosów oprogramowania zoptymalizowanych dla NVIDIA.

nvidia.com ↗

Przeglądaj pełną listę rankingową modeli AI

Najczęściej zadawane pytania

Dowiedz się więcej

Nemotron 3 Ultra — Benchmarks, Możliwości i Zastosowania
Nemotron 3 Ultra — Benchmarks, Możliwości i Zastosowania

Nemotron 3 Ultra — Benchmarks, Możliwości i Zastosowania

Nemotron 3 Ultra to model AI o otwartej wadze firmy NVIDIA (55B/550B MoE), sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 262 tys. tokenów. Poznaj wyn...

4 min czytania
MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania

MiniMax M3 to model AI o otwartych wagach od firmy MiniMax (MoE (nieujawnione)), sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jes...

4 min czytania