Nemotron 3 Ultra — Benchmarks, Możliwości i Zastosowania
Nemotron 3 Ultra to model AI o otwartej wadze firmy NVIDIA (55B/550B MoE), sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 262 tys. tokenów. Jest dostę...
4 min czytania
Nemotron 3 Super to zaawansowany model AI odpowiedni do wymagających obciążeń produkcyjnych, opracowany przez NVIDIA i wydany w marcu 2026 roku. Jako model open-weight, jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne — możesz go samodzielnie hostować, dostrajać na własnych danych lub uruchamiać lokalnie bez zależności od API. Okno kontekstowe o wielkości 1 miliona tokenów jest wystarczająco duże, aby pomieścić całe bazy kodu, obszerne dokumenty techniczne lub rozbudowane sesje agentowe bez przycinania.
Na liście rankingowej AI FlowHunt jest jednym z 24 śledzonych modeli, ocenianych w 4 benchmarkach. Wyróżniające się wyniki: 18,3% w HLE (#6 z 6); 36,0 pkt w AA Intelligence Index (#8 z 9); 79,2% w GPQA Diamond (#10 z 14).
Nemotron 3 Super został wydany 11 marca 2026 roku jako średni model open-weight NVIDIA, wykorzystujący 12B aktywnych parametrów z puli 120B MoE. Super został zaprojektowany dla organizacji korzystających z istniejących klastrów GPU NVIDIA H100 i H200, które chciały uzyskać wysoką wydajność wnioskowania bez konieczności modernizacji sprzętu do Blackwell. Z wynikami MMLU-Pro na poziomie 80,1% i SWE-bench Verified na poziomie 65,8% oferował wydajność zbliżoną do modeli granicznych na generacji GPU, którą większość klientów korporacyjnych już wdrożyła. Super wpisuje się w powtarzający się schemat NVIDIA — wydawanie par rozmiarów modeli: jeden dla nabywców nowej generacji sprzętu, drugi dla obecnej zainstalowanej bazy.
Uwaga: 2,2× przepustowość względem GPT-OSS-120B. Powtarzalny zestaw testów. Kontekst 1M.
- Data wydania
- Marzec 2026
- Parametry
- 12B/120B MoE
- Kontekst
- 1M tokenów
- Wagi
- Otwarte
- Poziom
- Zaawansowany
- Dostawca
- NVIDIA
Nemotron 3 Super Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| SWE-bench Verified | 60.5% | 11 of 13 | SR | Real GitHub issue resolution (500 verified issues) |
| GPQA Diamond | 79.2% | 10 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| HLE | 18.3% | 6 of 6 | SR | Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines) |
| AA Intelligence Index | 36.0 pts | 8 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
SWE-V
SR
60.5%
Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA ◇
SR
79.2%
Graduate-level Google-proof science Q&A
HLE
SR
18.3%
Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Idx
AA
36.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Super vs. Advanced Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Super | Claude Sonnet 4.6 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| SWE-V | 60.5% | 79.6% | 54.6% |
| GPQA ◇ | 79.2% | — | — |
| HLE | 18.3% | — | — |
| AA Idx | 36.0 pts | — | — |
About NVIDIA
NVIDIA Corporation projektuje i sprzedaje procesory graficzne (GPU) oraz układy system-na-chipie, które stały się dominującą platformą sprzętową do trenowania i wnioskowania modeli AI na całym świecie, z szacowanym udziałem w rynku akceleratorów AI dla centrów danych wynoszącym 80–95%. Założona w 1993 roku przez Jensena Huanga, Chrisa Malachowsky'ego i Curtisa Priema, NVIDIA rozszerzyła swoją pierwotną działalność związaną z grafiką gier komputerowych o pełny stos obliczeniowy AI. Rodzina modeli Nemotron odzwierciedla strategię integracji pionowej: poprzez udostępnianie modeli o otwartych wagach zoptymalizowanych specjalnie pod sprzęt NVIDIA, firma dąży do wykazania wartości swoich klastrów GPU generacji Blackwell, jednocześnie kształtując ekosystem otwartych wag wokół stosów oprogramowania zoptymalizowanych dla NVIDIA.
Zastosowania
Do Czego Używać Nemotron 3 Super
- Inżynieria oprogramowania
Nemotron 3 Super osiąga 60% w SWE-bench Verified — zajmując #11 z 13 modeli śledzonych tutaj. Radzi sobie z generowaniem kodu, naprawianiem błędów i przeglądem kodu w typowych zadaniach programistycznych, choć modele graniczne osiągają znacząco wyższe wyniki w w pełni autonomicznej złożonej inżynierii.
- Rozumowanie naukowe i techniczne
Nemotron 3 Super uzyskuje 79% w GPQA Diamond (#10 z 14 modeli), w okolicach lub powyżej poziomu ludzkiego eksperta z doktoratem. Radzi sobie z wymagającym rozumowaniem naukowym, streszczaniem literatury badawczej i zadaniami wymagającymi dużej wiedzy w dziedzinach STEM.
- Wdrożenia samodzielne i prywatne
Nemotron 3 Super to model open-weight (parametry 12B/120B MoE) — jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne do pobrania i samodzielnego wdrożenia. Uruchom go na własnym sprzęcie GPU lub w prywatnej chmurze, aby zapewnić, że dane nigdy nie opuszczą Twojego środowiska, wyeliminować koszty API za tokeny przy dużej skali lub dostroić model na własnych zestawach danych.
- Analiza długich dokumentów i baz kodu
Dzięki oknu kontekstowemu o wielkości 1 miliona tokenów, Nemotron 3 Super może przetworzyć całe repozytoria oprogramowania, długie umowy prawne, raporty badawcze wielkości książki lub obszerne historie konwersacji w pojedynczym zapytaniu — umożliwiając dogłębną analizę Q&A dokumentów, rozumowanie w poprzek plików kodu oraz kompleksowe streszczanie bez konieczności dzielenia na fragmenty czy stosowania potoków RAG.
Strengths & Limitations
Strengths
- Solidne wsparcie w kodowaniu — 60% SWE-bench Verified
- Zaawansowane Q&A naukowe — 79% GPQA Diamond
- Samodzielne wdrożenia z zachowaniem prywatności danych (open-weight)
- Bardzo długie dokumenty i duże bazy kodu (kontekst 1M)
Przeglądaj pełną listę rankingową modeli AI
Porównaj wszystkie 24 modele w 11 benchmarkach — sortowalne, z podaniem źródeł, aktualizowane w czerwcu 2026.
Najczęściej zadawane pytania
Dowiedz się więcej
MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
MiniMax M3 to model AI o otwartych wagach od firmy MiniMax (MoE (nieujawnione)), sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jes...
4 min czytania
Wiadomości AI 2025: Gemini 3 Flash, GPT Image 1.5, NVIDIA Nemotron 3 i przyszłość modeli AI
Poznaj najnowsze przełomy w AI w 2025 roku: Gemini 3 Flash od Google, GPT Image 1.5 od OpenAI, otwartoźródłowy Nemotron 3 od NVIDIA oraz kluczowe wydarzenia bra...
12 min czytania