Nemotron 3 Super — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
Nemotron 3 Super to otwarty model AI od NVIDIA (12B/120B MoE), sklasyfikowany jako zaawansowany, z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jest dostępny bezpośred...
4 min czytania
Nemotron 3 Ultra to najwyższej klasy model AI poziomu Frontier, opracowany przez NVIDIA i wydany w czerwcu 2026 roku. Jako model o otwartej wadze, jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne — możesz go hostować samodzielnie, dostroić na własnych danych lub uruchomić lokalnie bez zależności od API. Obsługuje okno kontekstowe o wielkości 262 tys. tokenów, wystarczające do większości dokumentów i aplikacji wieloobrotowych.
Na liście rankingowej FlowHunt AI Leaderboard jest jednym z 24 śledzonych modeli, ocenianych w 2 benchmarkach. Wyróżniające się wyniki: 48,0 pkt w AA Intelligence Index (#7 z 9); 86,7% w GPQA Diamond (#9 z 14).
Nemotron 3 Ultra został wydany 4 czerwca 2026 roku jako flagowy model językowy NVIDIA o otwartej wadze, zaprojektowany do wdrażania na klastrach GPU generacji Blackwell (B200, GB200 NVLink). Przy 55 mld aktywnych parametrów z puli 550 mld parametrów MoE, Ultra został zbudowany, by maksymalizować dokładność na sprzęcie NVIDIA dzięki optymalizacjom TensorRT-LLM specyficznym dla Blackwell. W momencie premiery posiadał najwyższy wskaźnik Artificial Analysis Intelligence Index spośród wszystkich w pełni otwartych modeli — czyniąc go benchmarkiem referencyjnym dla klientów korporacyjnych inwestujących w infrastrukturę NVIDIA Blackwell, którzy chcieli dołączonego, zoptymalizowanego pod kątem wnioskowania modelu wraz z zakupem sprzętu.
Uwaga: Najbardziej inteligentny amerykański model o otwartej wadze. Zoptymalizowany dla NVIDIA Blackwell.
- Data wydania
- Czerwiec 2026
- Parametry
- 55B/550B MoE
- Kontekst
- 262 tys. tokenów
- Wagi
- Otwarte
- Poziom
- Frontier
- Dostawca
- NVIDIA
Nemotron 3 Ultra Benchmark Rankings
Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.
| Benchmark | Score | Rank | Source | What it measures |
|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond | 86.7% | 9 of 14 | SR | Graduate-level Google-proof science Q&A |
| AA Intelligence Index | 48.0 pts | 7 of 9 | AA | Artificial Analysis composite score (independent) |
Detailed Benchmark Scores
GPQA ◇
SR
86.7%
Graduate-level Google-proof science Q&A
AA Idx
AA
48.0 pts
Artificial Analysis composite score (independent)
Nemotron 3 Ultra vs. Frontier Peers
Head-to-head benchmark comparison with other Frontier-tier models. Higher is better for all metrics.
| Benchmark | Nemotron 3 Ultra | Claude Opus 4.8 | Claude Opus 4.7 |
|---|---|---|---|
| GPQA ◇ | 86.7% | 93.6% | 94.2% |
| AA Idx | 48.0 pts | 61.4 pts | 57.3 pts |
About NVIDIA
NVIDIA Corporation projektuje i sprzedaje procesory graficzne (GPU) oraz układy system-na-chipie, które stały się dominującą platformą sprzętową do trenowania i wnioskowania modeli AI na całym świecie, z szacowanym udziałem w rynku akceleratorów AI dla centrów danych wynoszącym 80–95%. Założona w 1993 roku przez Jensena Huanga, Chrisa Malachowsky'ego i Curtisa Priema, NVIDIA rozszerzyła swoją pierwotną działalność związaną z grafiką gier komputerowych o pełny stos obliczeniowy AI. Rodzina modeli Nemotron odzwierciedla strategię integracji pionowej: poprzez udostępnianie modeli o otwartych wagach zoptymalizowanych specjalnie pod sprzęt NVIDIA, firma dąży do wykazania wartości swoich klastrów GPU generacji Blackwell, jednocześnie kształtując ekosystem otwartych wag wokół stosów oprogramowania zoptymalizowanych dla NVIDIA.
Zastosowania
Do czego używać Nemotron 3 Ultra
- Rozumowanie naukowe i techniczne
Nemotron 3 Ultra uzyskuje 86% w GPQA Diamond (#9 z 14 modeli), w okolicach lub powyżej poziomu ludzkiego eksperta z doktoratem. Radzi sobie z wymagającym rozumowaniem naukowym, streszczaniem literatury badawczej i zadaniami wymagającymi wiedzy z dziedzin STEM.
- Samodzielne i prywatne wdrożenia
Nemotron 3 Ultra ma otwartą wagę (55B/550B MoE parametrów) — jego wytrenowane wagi są publicznie dostępne do pobrania i samodzielnego wdrożenia. Uruchom go na własnym sprzęcie GPU lub w prywatnej chmurze, aby dane nigdy nie opuszczały Twojego środowiska, wyeliminować koszty API za token przy większej skali lub dostroić model na własnych zestawach danych.
Strengths & Limitations
Strengths
- Zaawansowane Q&A naukowe — 86% GPQA Diamond
- Samodzielne wdrożenia z zachowaniem prywatności danych (open-weight)
- Zadania wymagające długiego kontekstu (okno 262 tys. tokenów)
Przeglądaj pełną listę rankingową modeli AI
Porównaj wszystkie 24 modele w 11 benchmarkach — sortowalne, z podaniem źródeł, aktualizowane czerwiec 2026.
Najczęściej zadawane pytania
Dowiedz się więcej
MiniMax M3 — Benchmarki, Możliwości i Zastosowania
MiniMax M3 to model AI o otwartych wagach od firmy MiniMax (MoE (nieujawnione)), sklasyfikowany jako poziom Frontier z oknem kontekstowym 1 miliona tokenów. Jes...
4 min czytania
Wiadomości AI 2025: Gemini 3 Flash, GPT Image 1.5, NVIDIA Nemotron 3 i przyszłość modeli AI
Poznaj najnowsze przełomy w AI w 2025 roku: Gemini 3 Flash od Google, GPT Image 1.5 od OpenAI, otwartoźródłowy Nemotron 3 od NVIDIA oraz kluczowe wydarzenia bra...
12 min czytania