Jak myślą agenci AI tacy jak GPT-o1 Mini

Zadanie 1: Generowanie treści

Polecenie:
Gdy użytkownik powie „Start”, powinieneś:

• Generowanie treści: Napisz wyczerpujący, informacyjny artykuł o podstawach zarządzania projektami, ze szczególnym uwzględnieniem definiowania celów, zakresu i delegowania.

Analiza procesu myślowego agenta (z znacznikami czasowymi)

• (0:01) Myśl: Zadanie polega na rozwinięciu, na czym polega zadanie „Start”, ze skupieniem na podstawach zarządzania projektami.
• (0:03) Myśl: Określ zakres, w tym cele, zakres oraz strategie delegowania.
• (0:06) Myśl: Opisz proces definiowania celów, podkreślając znaczenie metodologii SMART (Sprecyzowane, Mierzalne, Osiągalne, Istotne, Określone w czasie).
• (0:10) Myśl: Rozwiń temat ustalania zakresu projektu—co wchodzi/nie wchodzi, rezultaty, harmonogram, zasoby.
• (0:14) Myśl: Omów strategie delegowania—przydzielanie zadań, komunikacja, uprawnienia, wsparcie, odpowiedzialność.
• (0:18) Myśl: Nakreśl strategię realizacji: badania, konspekt, szkicowanie, przegląd, finalizacja.
• (0:22) Myśl: Faza badań—zbierz odpowiednie informacje i najlepsze praktyki.
• (0:26) Myśl: Stwórz szczegółowy konspekt, następnie szkicuj każdą sekcję.
• (0:30) Myśl: Przegląd i dopracowanie pod kątem jakości, czytelności i dokładności.
• (0:34) Myśl: Przygotowanie do publikacji, uwzględniając opinie.
• (0:38) Myśl: Upewnij się, że spełnione są wszystkie kryteria zadania „Start”.
• (0:40) Myśl: Sprawdź wskaźniki czytelności dla dostępności.

Przykładowy fragment odpowiedzi Bota

Konkretne zadanie oznaczone jako „Start” polega na stworzeniu kompleksowego i informacyjnego artykułu na temat podstaw zarządzania projektami. Wymaga to szczegółowego skupienia się na definiowaniu celów, ustaleniu zakresu projektu oraz efektywnym delegowaniu zadań.

Szczegółowy kontekst i kryteria:

Definiowanie celów:

• Cel: Jasno określ główne założenia projektu.
• Cele SMART: Upewnij się, że cele są Sprecyzowane, Mierzalne, Osiągalne, Istotne i Określone w czasie.
• Spójność: Cele powinny być zgodne z misją i wizją organizacji.
• Jasność: Cele muszą być przekazane wszystkim zainteresowanym w zrozumiały sposób.

Czas realizacji: 41 sekund

Czytelność:

• Poziom trudności Flescha-Kincaida: 14
• Wynik Flescha-Kincaida: 14,46

Długość podsumowania: 330 słów

Analiza

• Dekonstrukcja zadania: Rozbicie zadania na cele, zakres i delegowanie.
• Szczegółowe wyjaśnienie: Kompleksowe omówienie każdego elementu.
• Strategiczne podejście: Jasna strategia realizacji.
• Zgodność z instrukcją: Zachowanie formatowania i wytycznych.
• Czytelność: Przejrzysta struktura, odpowiednia dla szczegółowego wyjaśnienia.

Zadanie 2: Obliczenia

Polecenie:
Firma sprzedaje dwa produkty: Produkt A i Produkt B. Produkt A kosztuje 30 USD za sztukę w produkcji i sprzedawany jest za 50 USD. Produkt B kosztuje 40 USD w produkcji i sprzedawany jest za 70 USD.

Firma sprzedała w zeszłym miesiącu 120 sztuk Produktu A i 80 sztuk Produktu B.
Oblicz całkowity przychód ze sprzedaży obu produktów.
Oblicz całkowity zysk ze sprzedaży obu produktów (Przychód – całkowity koszt produkcji).
Firma chce zwiększyć całkowity przychód o 10%. Ile dodatkowych sztuk każdego produktu musi sprzedać, aby osiągnąć ten cel, zakładając, że koszt produkcji i cena sprzedaży za sztukę pozostają bez zmian?

Proces myślowy agenta (z znacznikami czasowymi)

• (0:01) Myśl: Oblicz całkowity przychód i zysk oraz wymaganą podwyżkę dla 10% wzrostu przychodu.
• (0:03) Myśl: Wypisz ilość sprzedanych sztuk, ceny i koszty obu produktów.
• (0:06) Myśl: Pomnóż ilość przez cenę każdego produktu dla przychodu; zsumuj dla całości.
• (0:09) Myśl: Odejmij koszt jednostkowy od ceny sprzedaży, pomnóż przez ilość dla zysku; zsumuj dla całości.
• (0:12) Myśl: Oblicz docelowy przychód (obecny * 1,10).
• (0:15) Myśl: Oblicz dodatkowy przychód wymagany (docelowy – obecny).
• (0:18) Myśl: Podziel dodatkowy przychód przez cenę jednostkową Produktu A.
• (0:21) Myśl: To samo dla Produktu B.
• (0:24) Myśl: Rozważ kombinacje dodatkowych ilości.
• (0:27) Myśl: Ustaw równanie: (ilość A * cena) + (ilość B * cena) = dodatkowy przychód.
• (0:30) Myśl: Przetestuj przykładowe kombinacje.
• (0:33) Myśl: Podsumuj obliczenia i wnioski.
• (0:36) Myśl: Użyj pogrubionych nagłówków i wypunktowań dla przejrzystości.
• (0:38) Myśl: Sprawdź poprawność obliczeń.
• (0:40) Myśl: Sprawdź czytelność.

Przykładowy fragment odpowiedzi Bota

1. Całkowity przychód i zysk:

• Produkt A:

  • Sprzedane sztuki: 120
  • Cena sprzedaży za sztukę: 50 USD
  • Koszt produkcji za sztukę: 30 USD
  • Całkowity przychód z Produktu A: 6 000 USD
  • Całkowity zysk z Produktu A: 2 400 USD

• Produkt B:

  • Sprzedane sztuki: 80
  • Cena sprzedaży za sztukę: 70 USD
  • Koszt produkcji za sztukę: 40 USD
  • Całkowity przychód z Produktu B: 5 600 USD
  • Całkowity zysk z Produktu B: 2 400 USD

• Łącznie:

  • Całkowity przychód: 11 600 USD
  • Całkowity zysk: 4 800 USD

Czas realizacji: 41 sekund

Czytelność:

• Poziom trudności Flescha-Kincaida: 9,9
• Wynik Flescha-Kincaida: 53,8

Długość podsumowania: 375 słów

Analiza

• Poprawność obliczeń: Większość kalkulacji poprawna; zauważono drobne rozbieżności.
• Prezentacja: Przejrzyste zastosowanie nagłówków i wypunktowań.
• Warianty rozwiązań: Uwzględnia różne podejścia do osiągnięcia celu przychodowego.
• Zgodność z instrukcją: Zachowanie formatu i struktury na życzenie.
• Drobny błąd: Niewielka rozbieżność w wyliczeniu dodatkowych jednostek/zysku, ale ogólne podejście jest prawidłowe.

Zadanie 3: Podsumowanie

Polecenie:
Podsumuj kluczowe wnioski z poprzedniego artykułu w 100 słowach, skupiając się na najważniejszych sekcjach.

Proces myślowy agenta (z znacznikami czasowymi)

• (0:01) Myśl: Podsumuj kluczowe wnioski dotyczące rozumowania AI, typów, historii, zastosowań i modelu o1 OpenAI.
• (0:03) Myśl: Przeczytaj i zidentyfikuj główne punkty.
• (0:05) Myśl: Zanotuj tematy: logika vs. NLP, ewolucja, zastosowania, możliwości modelu o1.
• (0:07) Myśl: Skup się na postępach o1: chain-of-thought, bezpieczeństwo, wyniki w testach STEM.
• (0:09) Myśl: Struktura: wstęp, historia, zastosowania, postępy, zakończenie.
• (0:11-0:19) Myśl: Szkicuj podsumowanie w logicznych sekcjach.
• (0:21) Myśl: Sprawdź poprawność i limit słów.
• (0:23) Myśl: Sprawdź czytelność.

Przykładowy fragment odpowiedzi Bota

Artykuł analizuje rozumowanie AI, rozróżniając formalne metody oparte na logice i podejścia oparte na przetwarzaniu języka naturalnego. Podkreśla kluczową rolę rozumowania AI w podejmowaniu decyzji, rozwiązywaniu problemów i ulepszaniu interakcji człowiek-AI. Wskazuje historyczne kamienie milowe: wczesne systemy AI, rozwój systemów ekspertowych, postęp sieci neuronowych oraz pojawienie się nowoczesnych modeli jak GPT. Zastosowania w medycynie pokazują potencjał AI w diagnostyce i planowaniu leczenia, a skutki dotyczą wielu branż. Omówiono wyzwania, takie jak nadmierna specjalizacja i kwestie etyczne, w tym uprzedzenia i odpowiedzialność. Artykuł podkreśla postępy modelu o1 OpenAI, akcentując jego zaawansowane funkcje i wyniki w testach STEM, wyznaczające istotny postęp w możliwościach rozumowania AI.

Czas realizacji: 24 sekundy

Czytelność:

• Poziom trudności Flescha-Kincaida: 18
• Wynik Flescha-Kincaida: 17,58

Długość podsumowania: 108 słów

Analiza

• Zrozumienie i ekstrakcja: Uchwycono główne idee i postępy.
• Zwięzłość: Blisko limitu 100 słów.
• Logiczna struktura: Przejście od wstępu do konkluzji.
• Wierność przekazu: Bez przekłamań.
• Czytelność: Złożone, ale jasne jak na temat.

Zadanie 4: Porównanie

Polecenie:
Gdy użytkownik powie „Start”, powinieneś:

Porównaj wpływ na środowisko pojazdów elektrycznych i samochodów zasilanych wodorem. Uwzględnij takie czynniki jak produkcja energii, cykl życia pojazdu i emisje.

Proces myślowy agenta (z znacznikami czasowymi)

• (0:01) Myśl: Porównaj EV i samochody na wodór pod kątem energii, cyklu życia, emisji.
• (0:03) Myśl: Struktura według kluczowych obszarów: produkcja, cykl życia (produkcja, użytkowanie, utylizacja), emisje.
• (0:05) Myśl: Zbierz informacje o produkcji prądu i wodoru.
• (0:07) Myśl: Zwróć uwagę na wpływ miksu energetycznego EV; OZE zmniejszają ślad węglowy.
• (0:10) Myśl: Wodór z SMR (emisje) vs. elektroliza (czystsza, rzadsza).
• (0:13) Myśl: Produkcja: wpływ produkcji baterii EV vs. ogniw paliwowych wodoru.
• (0:16) Myśl: Faza użytkowania: serwis, efektywność, tankowanie, infrastruktura.
• (0:20) Myśl: Utylizacja: recykling baterii (EV), ograniczony recykling ogniw (wodór).
• (0:23) Myśl: Oba nie emitują spalin.
• (0:26) Myśl: Emisje pośrednie: sieć dla EV; produkcja i transport wodoru.
• (0:30) Myśl: Podsumuj zalety/wady.
• (0:33) Myśl: Wspomnij o przyszłych postępach i politykach regionalnych.
• (0:35-0:39) Myśl: Jasna struktura, przegląd, czytelność.

Przykładowy fragment odpowiedzi Bota

Porównując wpływ na środowisko pojazdów elektrycznych (EV) z samochodami na wodór, należy uwzględnić takie aspekty jak produkcja energii, cykl życia pojazdu i emisje. Oto kompleksowa analiza na podstawie tych kryteriów:

1. Produkcja energii:

• Pojazdy elektryczne (EV):
  • Źródła: Sieć energetyczna (paliwa kopalne, atom, OZE).
  • Efektywność: Silniki elektryczne >85% sprawności; ogólnie lepsze niż wodór.
  • OZE: Bezpośrednie ładowanie z paneli słonecznych/wietrznych zmniejsza ślad węglowy.
• Samochody na wodór:
  • SMR: Większość wodoru produkowana z gazu ziemnego (emisja CO₂).
  • Elektroliza: Czystsza z OZE, ale rzadsza i droższa.
  • Straty energii: Produkcja/transport/użytkowanie mniej efektywne niż EV.

Czas realizacji: 40 sekund

Czytelność:

• Poziom trudności Flescha-Kincaida: 17
• Wynik Flescha-Kincaida: 17,08

Długość podsumowania: 662 słowa

Analiza

• Kompleksowość: Uwzględniono wszystkie kluczowe czynniki.
• Szczegółowa analiza: Zniuansowane omówienie produkcji, cyklu życia, emisji.
• Struktura: Zastosowanie nagłówków i wypunktowań.
• Rzetelność: Oparta na aktualnych badaniach.
• Obiektywizm: Bezstronnie przedstawione zalety i wady.
• Czytelność: Złożone, odpowiednie dla tematu.

Zadanie 5: Pisanie kreatywne

Polecenie:
Napisz futurystyczną historię (500 słów) osadzoną w świecie, gdzie pojazdy elektryczne całkowicie zastąpiły tradycyjne samochody spalinowe. Opisz zmiany środowiskowe i wpływ społeczny.

Proces myślowy agenta (z znacznikami czasowymi)

• (0:01) Myśl: Napisz 500-słowną historię o świecie z samymi EV, skup się na środowisku i społeczeństwie.
• (0:03) Myśl: Natychmiastowe efekty środowiskowe—jakość powietrza, czystsze niebo, zdrowie.
• (0:06) Myśl: Zmiany społeczne—urbanistyka, tereny zielone, redukcja hałasu.
• (0:09) Myśl: Skutki gospodarcze—przejście na OZE, nowe miejsca pracy.
• (0:12) Myśl: Zmiany kulturowe—zrównoważony rozwój, współdzielenie aut, styl życia.
• (0:15) Myśl: Akcja w 2050 roku, miasto Metropolis.
• (0:17-0:20) Myśl: Opisz krajobraz miasta, codzienne życie, atmosferę z detalami sensorycznymi.
• (0:23) Myśl: Podkreśl poprawę zdrowia publicznego.
• (0:26) Myśl: Urbanistyka: więcej rowerów, pieszych, zielonych przestrzeni.
• (0:29) Myśl: Adaptacja gospodarcza: praca, przekwalifikowanie.
• (0:32) Myśl: Zmiany społeczne: zrównoważony styl życia, ekologiczne praktyki.
• (0:35) Myśl: Technologia: autonomiczne pojazdy, inteligentne systemy, OZE.
• (0:38) Myśl: Zakończ refleksją nad postępem.
• (0:40) Myśl: Sprawdź płynność, zaangażowanie, błędy.
• (0:42) Myśl: Sprawdź czytelność.

Przykładowy fragment odpowiedzi Bota

W roku 2050 kiedyś zatłoczone ulice Metropolis zamieniły się w spokojne, efektywne bulwary. Pojazdy elektryczne (EV) całkowicie wyparły swoich spalinowych poprzedników, co oznaczało przełomową zmianę w krajobrazie miasta i życiu jego mieszkańców.

Powietrze było zauważalnie czystsze. Bez nieustannego warkotu i spalin silników benzynowych, panorama stała się przejrzystsza, a zachody słońca co wieczór rozświetlały horyzont żywymi odcieniami pomarańczy i różu. Drzewa rozkwitały w tym mniej zanieczyszczonym środowisku, ich liście były bardziej zielone i gęste, dostarczając zarówno cienia, jak i tlenu. Redukcja zanieczyszczeń w powietrzu przyczyniła się do znacznego spadku zachorowań na choroby układu oddechowego, a szpitale odnotowały mniej przypadków astmy i innych dolegliwości związanych z zanieczyszczeniami.

Hałas stał się reliktem przeszłości. Ulice, dawniej rozbrzmiewające rykiem silników, zdominowały teraz ciche szumy elektrycznych napędów i okazjonalny dźwięk ładowania. Ta nowa cisza sprzyjała poczuciu spokoju i dobrostanu wśród mieszkańców miasta. Publiczne parki rozkwitały jako oazy relaksu i spotkań społecznych, wolne od stałego zgiełku ruchu ulicznego.

Czas realizacji: 43 sekundy

Czytelność:

• Poziom trudności Flescha-Kincaida: 15
• Wynik Flescha-Kincaida: 15,28

Długość podsumowania: 594 słowa

Analiza

• Kompleksowy brainstorming: Uwzględniono aspekty środowiskowe, społeczne, ekonomiczne i kulturowe.
• Barwny opis: Detale sensoryczne ożywiają przyszłość.
• Logiczna struktura: Jasny ciąg od wprowadzenia do zakończenia.
• Wciągająca narracja: Zaprasza czytelnika do nadziei na zrównoważony świat.
• Zgodność z instrukcją: Zgodność z długością opowieści i poleceniem.
• Czytelność: Wysoka złożoność, adekwatna do zadania.

Podsumowanie: Spojrzenie w przyszłość możliwości napędzanych przez AI

Nasza eksploracja przez tych pięć różnorodnych zadań daje fascynujący wgląd w zaawansowane możliwości agentów AI, czego przykładem jest hipotetyczny „GPT-4o Mini”. Od tworzenia szczegółowych artykułów na trudne tematy, jak zarządzanie projektami i wpływ środowiskowy, przez obliczenia, podsumowania, porównania, aż po kreatywne pisanie, agent demonstruje kompetencje wykraczające poza tradycyjne modele językowe.

Kluczowe wnioski

• Wszechstronność i adaptacyjność: Bez problemu radzi sobie z generowaniem treści, obliczeniami, podsumowaniami, porównaniami i kreatywnym pisaniem.
• Uporządkowane i logiczne podejście: Rozbija złożone zadania na łatwiejsze etapy.
• Więcej niż generowanie tekstu: Wykonuje obliczenia, syntezuje informacje i wykazuje kreatywność.
• Zgodność z instrukcjami: Zachowuje formatowanie, znaczniki czasowe, fragmenty odpowiedzi, wskaźniki czytelności i długości podsumowań.
• Obszary do rozwoju: Drobne nieścisłości obliczeniowe i odchylenia od liczby słów pokazują możliwości ulepszeń.

Przyszłość agentów AI

Wraz z dalszym rozwojem agenci AI będą oferować jeszcze bardziej zaawansowane rozumowanie, rozwiązywanie problemów i kreatywność. Ich integracja rozszerzy się z zastosowań zawodowych do codziennego życia, stając się nieocenionymi narzędziami innowacji. GPT-4o Mini, choć tutaj hipotetyczny, zapowiada realne możliwości już niebawem. Wnioski z tych analiz stanowią mapę drogową dla przyszłego rozwoju i wdrażania AI.