Azure DevOps
Zintegruj FlowHunt z Azure DevOps, aby zautomatyzować zarządzanie projektami, usprawnić śledzenie elementów pracy i wzmocnić swój zespół dzięki przepływom pracy opartym na AI z wykorzystaniem Azure DevOps MCP Server.
•
4 min czytania
DevOps Integrations
Przeglądaj całą zawartość w kategorii DevOps Integrations
Bitrise MCP
Zintegruj FlowHunt z Bitrise MCP, aby zautomatyzować zarządzanie aplikacjami, operacje buildów, obsługę artefaktów oraz workflow CI/CD za pomocą agentów opartych na AI i bezpiecznego dostępu do API.
•
5 min czytania
CircleCI
Zintegruj FlowHunt z CircleCI, korzystając z serwera Model Context Protocol (MCP) wspieranego przez AI. Automatyzuj procesy CI/CD, zarządzaj buildami, pobieraj logi i obsługuj pipeline'y za pomocą języka naturalnego oraz komend opartych na sztucznej inteligencji w narzędziach takich jak Cursor IDE, Claude i Copilot.
•
4 min czytania
Codacy MCP
Zintegruj FlowHunt z serwerem Codacy MCP, aby zautomatyzować zarządzanie jakością kodu, usprawnić przeglądy kodu i egzekwować spójne standardy programistyczne za pomocą workflow opartych na AI i integracji DevOps.
•
3 min czytania
Containerd
Zintegruj FlowHunt z Containerd za pomocą serwera MCP opartego na bibliotece RMCP. Automatyzuj zarządzanie cyklem życia kontenerów, operacje na obrazach i zadania CRI dzięki przepływom pracy opartym na AI oraz wsparciu protokołu w Rust.
•
3 min czytania
Docker
Zintegruj FlowHunt z serwerem Docker MCP, aby umożliwić orkiestrację kontenerów wspieraną przez AI, płynne zarządzanie zasobami oraz bezpieczne operacje z wykorzystaniem poleceń w języku naturalnym.
•
4 min czytania
Fingertip MCP
Zintegruj FlowHunt z Fingertip MCP, aby zautomatyzować zarządzanie mikrousługami, monitorować operacje w czasie rzeczywistym i przyspieszyć reakcję na incydenty dzięki przepływom pracy opartym na AI.
•
3 min czytania
Git MCP Server
Zwiększ wydajność pracy z Git, integrując FlowHunt z serwerem Git MCP. Automatyzuj sprawdzanie statusów, commity, tworzenie gałęzi i zarządzanie wieloma repozytoriami dzięki zaawansowanej, opartej na AI automatyzacji dla płynnych operacji developerskich.
•
4 min czytania
Helm Chart CLI
Zintegruj FlowHunt z Helm Chart CLI, aby zautomatyzować tworzenie, aktualizacje, walidację i skanowanie bezpieczeństwa chartów dla środowisk Kubernetes. Zwiększ produktywność i zapewnij zgodność dzięki operacjom CLI wspieranym przez AI.
•
3 min czytania
Integracja GitHub Actions MCP
Zintegruj FlowHunt z GitHub Actions MCP, aby usprawnić zarządzanie przepływem pracy CI/CD, zautomatyzować potoki DevOps i wyposażyć zespoły w analitykę oraz obsługę błędów opartą na AI.
•
4 min czytania
Integracja MCP K8S Go
Zintegruj FlowHunt z serwerem Model Context Protocol (MCP) opartym na Golangu, aby zautomatyzować zarządzanie zasobami Kubernetes, usprawnić procesy DevOps i wykorzystać sterowanie operacyjne oparte na AI w całych klastrach.
•
4 min czytania
JFrog MCP
Zintegruj FlowHunt z JFrog MCP, aby zautomatyzować zarządzanie repozytoriami, śledzenie buildów, monitorowanie środowisk uruchomieniowych oraz uzyskiwać wgląd w bezpieczeństwo dzięki przepływom pracy opartym na AI. Usprawnij DevOps, zapewnij bezpieczeństwo artefaktów i zoptymalizuj łańcuch dostaw oprogramowania z jednego interfejsu.
•
5 min czytania
Kubernetes
Zintegruj FlowHunt z Kubernetes poprzez MCP Server, aby zautomatyzować zarządzanie klastrami, usprawnić workflow DevOps i umożliwić operacje AI-driven kubectl oraz Helm z zaawansowanymi kontrolami bezpieczeństwa.
•
5 min czytania
Kubernetes Multi-Cluster MCP
Zintegruj FlowHunt z serwerem Multi-Cluster Kubernetes MCP, aby scentralizować zarządzanie, zautomatyzować wdrożenia i usprawnić diagnostykę we wszystkich klastrach K8s za pomocą przepływów pracy opartych na AI.
•
5 min czytania
Metoro MCP + FlowHunt
Zintegruj FlowHunt z serwerem Metoro MCP, aby zapewnić agentom AI bieżącą obserwowalność Kubernetes. Wykorzystaj telemetrię opartą na eBPF, Model Context Protocol oraz płynne przepływy pracy AI, aby natychmiast uzyskać wgląd w swoje mikrousługi.
•
3 min czytania
Nomad
Zintegruj FlowHunt z HashiCorp Nomad za pomocą wydajnego serwera MCP, aby zautomatyzować zarządzanie zadaniami, wdrożeniami, przestrzeniami nazw i klastrami. Usprawnij operacje, wymuś bezpieczeństwo i zoptymalizuj obciążenia dzięki przepływom pracy opartym na AI.
•
6 min czytania
Open Cluster Management (OCM) MCP Server
Zintegruj FlowHunt z serwerem OCM MCP, aby umożliwić płynne, oparte na AI zarządzanie i obserwowalność wielu klastrów Kubernetes. Automatyzuj wieloklastrowe procesy, pobieraj dane w czasie rzeczywistym i usprawniaj operacje dzięki Model Context Protocol.
•
4 min czytania
OpsLevel MCP
Zintegruj FlowHunt z OpsLevel MCP, aby umożliwić agentom AI bezpieczny, tylko do odczytu dostęp do Twojego katalogu usług. Usprawnij automatyzację przepływu pracy, zwiększ produktywność deweloperów i odblokuj praktyczne wglądy w całej organizacji inżynierskiej.
•
4 min czytania
Pinner MCP
Zintegruj FlowHunt z Pinner MCP, aby zautomatyzować i zabezpieczyć zarządzanie zależnościami. Przypinaj obrazy bazowe Docker oraz GitHub Actions do niezmiennych skrótów, zapewniając powtarzalne i odporne na manipulacje buildy w Twoich workflowach CI/CD.
•
4 min czytania
Pulumi MCP Server
Zintegruj FlowHunt z Pulumi MCP Server, aby zautomatyzować procesy Infrastructure as Code, usprawnić wdrażanie chmury oraz zarządzać zasobami za pomocą interakcji opartych na AI w najpopularniejszych klientach MCP, takich jak VSCode, Cline i Claude Desktop.
•
3 min czytania
Raygun MCP
Zintegruj FlowHunt z serwerem Raygun Model Context Protocol (MCP), aby zautomatyzować raportowanie awarii, monitorowanie prawdziwych użytkowników, zarządzanie aplikacjami oraz operacje deweloperskie przy użyciu przepływów pracy opartych na AI i bezpiecznych integracji API.
•
5 min czytania
Serwer MCP Kubernetes
Zintegruj FlowHunt z klastrami Kubernetes i OpenShift, korzystając z natywnego serwera MCP. Automatyzuj zarządzanie zasobami, usprawniaj procesy DevOps i wprowadzaj operacje wspierane przez AI bez zależności od kubectl czy helm.
•
4 min czytania
Serwer SSH MCP
Zintegruj FlowHunt z bezpiecznym wykonywaniem poleceń SSH za pomocą serwera SSH-MCP. Umożliwiaj obsługiwane przez AI przepływy pracy do uruchamiania poleceń na zdalnych serwerach, przesyłania plików i zarządzania wieloma połączeniami SSH — wszystko bez ujawniania danych uwierzytelniających.
•
4 min czytania
Terraform Cloud
Zintegruj FlowHunt z Terraform Cloud, aby zautomatyzować zarządzanie infrastrukturą, zwiększyć bezpieczeństwo i usprawnić przepływy pracy DevOps dzięki konwersacyjnym agentom AI.
•
7 min czytania
Terraform MCP Server
Zintegruj FlowHunt z Terraform MCP Server, aby zautomatyzować przepływy pracy Infrastructure as Code (IaC), usprawnić wykrywanie providerów i modułów w rejestrze Terraform oraz wyposażyć zespoły DevOps w zaawansowaną automatyzację, bezpieczne wdrożenia i rozszerzalne narzędzia.
•
4 min czytania