Przeglądaj całą zawartość w kategorii Flows
Poznaj, jak AI ewoluowała od modeli językowych do systemów obsługujących GUI i przeglądarki internetowe; zespół FlowHunt omawia innowacje, wyzwania i przyszłość interakcji człowiek-komputer.
Odpowiadanie na pytania z wykorzystaniem Retrieval-Augmented Generation (RAG) łączy wyszukiwanie informacji oraz generowanie języka naturalnego, aby ulepszyć duże modele językowe (LLM) poprzez uzupełnianie odpowiedzi o odpowiednie, aktualne dane z zewnętrznych źródeł. To hybrydowe podejście poprawia dokładność, trafność i elastyczność w dynamicznych dziedzinach.
Dowiedz się, jak FlowHunt wykorzystał one-shot prompting do nauczenia LLM-ów wyszukiwania i osadzania odpowiednich filmów z YouTube w WordPressie. Ta technika zapewnia perfekcyjne osadzenia iframe, oszczędzając czas i podnosząc jakość treści na blogu.
Ontologia w sztucznej inteligencji to formalna specyfikacja wspólnej konceptualizacji, definiująca klasy, właściwości i relacje do modelowania wiedzy. Ontologie usprawniają AI poprzez poprawę reprezentacji wiedzy, integrację danych i wnioskowanie, napędzając aplikacje takie jak NLP, Semantic Web i systemy ekspertowe.
Opanuj wpływ na LinkedIn w 2025 roku dzięki narzędziom AI: wzmocnij swoją markę, zautomatyzuj networking i odkryj nowe możliwości kariery. Dowiedz się, jak wykorzystać AI do tworzenia treści, budowania marki osobistej i zrównoważonego rozwoju zawodowego.
Opanuj promptowanie w modelach Stable Diffusion, by tworzyć wysokiej jakości obrazy generowane przez AI. Naucz się tworzyć skuteczne prompty, uwzględniając kluczowe elementy, takie jak temat, styl i rozdzielczość. Poznaj techniki iteracyjnego budowania promptów, negatywnych promptów i mieszania słów kluczowych, by osiągać optymalne rezultaty.
Poznaj przełomowy krok OpenAI w stronę sprzętu AI poprzez przejęcie io Jony’ego Ive’a za 6,5 mld dolarów, co otwiera drogę do innowacyjnych, bezekranowych urządzeń generatywnej AI, łączących światowej klasy wzornictwo z inteligentnymi, spersonalizowanymi doświadczeniami.
Porównaj OpenAI O3 Mini i DeepSeek pod kątem zadań wymagających rozumowania, strategii szachowych oraz agentowego wykorzystania narzędzi. Sprawdź, który AI wyróżnia się dokładnością, przystępnością cenową i automatyzacją realnych procesów.
Optical Character Recognition (OCR) to przełomowa technologia, która przekształca dokumenty, takie jak zeskanowane papiery, pliki PDF lub obrazy, w edytowalne i przeszukiwalne dane. Dowiedz się, jak działa OCR, jakie są jego rodzaje, zastosowania, korzyści, ograniczenia oraz najnowsze osiągnięcia w systemach OCR opartych na AI.
Odkryj, jak Optymalizacja pod Katalogi Pytań (AEO) przesuwa akcent z tradycyjnego SEO na dostarczanie bezpośrednich odpowiedzi użytkownikom, optymalizując treści pod AI i wyszukiwanie głosowe dzięki danym strukturalnym i NLP dla lepszych efektów marketingu cyfrowego.
Orkiestracja ABM to strategiczne podejście, które synchronizuje działania marketingu i sprzedaży w celu dotarcia do kluczowych kont za pomocą spersonalizowanych, opartych na danych kampanii. Dzięki koordynacji działań i wykorzystaniu analityki organizacje angażują wybrane konta o najwyższym potencjale konwersji, osiągając wyższy zwrot z inwestycji i trwałe relacje z klientami.
Notatki ze spotkań tworzone przez AI rewolucjonizują profesjonalne sporządzanie notatek, automatyzując transkrypcję, zwiększając dokładność i usprawniając współpracę. Narzędzia takie jak Fireflies.ai, equaltime.io czy Otter.ai upraszczają prowadzenie spotkań, podnoszą produktywność i dostarczają cennych informacji do podejmowania lepszych decyzji.
Poznaj historię Roya Lee i Cluely—śmiałego narzędzia AI, które łamie schematy, redefiniuje produktywność i wywołuje debatę na temat etyki, sprawiedliwości oraz przyszłości sztucznej inteligencji.
Dowiedz się, czym jest pipeline wyszukiwania informacji dla chatbotów, jakie są jego komponenty, zastosowania oraz jak Retrieval-Augmented Generation (RAG) i zewnętrzne źródła danych umożliwiają dokładne, kontekstowe i aktualne odpowiedzi.
Poznaj, jak współpraca człowieka z AI przekształca miejsce pracy. Dowiedz się, dlaczego połączenie automatyzacji z kreatywnością i empatią prowadzi do większej innowacyjności, wydajności i satysfakcji pracowników.
Poznaj zaawansowane możliwości agenta AI DeepSeek R1. To dogłębne omówienie pokazuje, jak wykracza on poza generowanie tekstu, prezentując umiejętności rozumowania, rozwiązywania problemów i kreatywności w różnorodnych zadaniach.
Prognozowanie finansowe to zaawansowany proces analityczny wykorzystywany do przewidywania przyszłych wyników finansowych firmy poprzez analizę danych historycznych, trendów rynkowych i innych istotnych czynników. Pozwala prognozować kluczowe wskaźniki finansowe oraz umożliwia podejmowanie świadomych decyzji, planowanie strategiczne i zarządzanie ryzykiem.
Prognozowanie zapasów to proces przewidywania przyszłych potrzeb magazynowych w celu zaspokojenia popytu klientów przy jednoczesnym minimalizowaniu kosztów i braków towarów. Obejmuje analizę historycznych danych sprzedażowych, trendów rynkowych i innych czynników w celu oszacowania wymaganych zapasów w określonym okresie, umożliwiając firmom zachowanie optymalnych stanów magazynowych i efektywności operacyjnej.
Poznaj, jak automatyzować rozwój oprogramowania z agentami kodującymi AI, takimi jak Windsurf, wykorzystując TDD i Claude 3.5 Sonnet w dużych projektach.
Zintegruj podgląd GPT 3.5 Turbo ze Slackiem za pomocą Flowhunt, aby stworzyć potężnego Slackbota, który odpowiada na pytania, automatyzuje zadania i zwiększa współpracę zespołu. Dowiedz się, jak skonfigurować integrację, budować przepływy oparte na AI i zwiększać produktywność w swoim środowisku pracy.
Sztuczna inteligencja (AI) w przeglądzie dokumentów prawnych oznacza istotną zmianę w sposobie, w jaki prawnicy radzą sobie z przytłaczającą ilością dokumentów nieodłącznie związanych z procesami prawnymi. Wykorzystując technologie AI, takie jak uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) oraz optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), branża prawnicza doświadcza zwiększonej wydajności, precyzji i szybkości w przetwarzaniu dokumentów.
Dowiedz się, jak Slackbot zwiększa produktywność i usprawnia komunikację w Slacku. Poznaj jego kluczowe funkcje, możliwości integracji oraz znaczącą rolę w edukacji i środowiskach biznesowych.
Przerejestrowanie dokumentów to proces zmiany kolejności pobranych dokumentów na podstawie ich trafności względem zapytania użytkownika, co pozwala na doprecyzowanie wyników wyszukiwania i priorytetyzację najistotniejszych informacji. Jest to kluczowy etap w systemach Retrieval-Augmented Generation (RAG), często łączony z rozszerzaniem zapytań w celu zwiększenia zarówno pokrycia, jak i precyzji w wyszukiwarkach i chatbotach opartych na AI.
Poznaj Przewodnik po ryzyku i kontrolach AI od KPMG — praktyczne ramy pomagające organizacjom zarządzać ryzykami AI w sposób etyczny, zapewniać zgodność i budować godne zaufania, odpowiedzialne systemy AI w różnych branżach.
Dowiedz się, jak zbudować i wdrożyć serwer Model Context Protocol (MCP), aby połączyć modele AI z zewnętrznymi narzędziami i źródłami danych. Przewodnik krok po kroku dla początkujących i zaawansowanych programistów.
Poznaj kluczowe trendy kształtujące przyszłość pracy w 2025 roku – od szybkiego postępu technologicznego i zielonych miejsc pracy po istotne znaczenie rozwoju kompetencji, umiejętności skoncentrowanych na człowieku i przywództwa w AI. Dowiedz się, jak firmy i profesjonaliści mogą się dostosować, rozwijać i kształtować sukces jutra w zmieniającym się świecie.
Zapewnij spójne odpowiedzi chatbota, dodając predefiniowane pytania i odpowiedzi w FlowHunt. Organizuj je w kategorie, łącz pytania pomocnicze i zarządzaj nimi efektywnie. Limity pytań i odpowiedzi zależą od planu – od 50 do nieograniczonej liczby. Wypróbuj za darmo już dziś!
Poznaj, jak zaawansowane możliwości rozumowania i uczenie przez wzmacnianie w OpenAI O1 przewyższają GPT4o pod kątem dokładności RAG, poparte benchmarkami i analizą kosztów.
Regresja lasów losowych to potężny algorytm uczenia maszynowego wykorzystywany w analizie predykcyjnej. Buduje wiele drzew decyzyjnych i uśrednia ich wyniki, co zapewnia większą dokładność, odporność i wszechstronność w różnych branżach.
Rozszerzanie zapytań to proces ulepszania pierwotnego zapytania użytkownika przez dodanie terminów lub kontekstu, co poprawia wyszukiwanie dokumentów i pozwala uzyskać dokładniejsze, bardziej kontekstowe odpowiedzi, zwłaszcza w systemach RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Poznaj świat modeli agentów AI dzięki kompleksowej analizie 20 najnowocześniejszych systemów. Odkryj, jak myślą, rozumują i realizują różnorodne zadania, a także zrozum niuanse, które je różnią.
Odkryj, jak OCR wspierany przez AI zmienia wydobywanie danych, automatyzuje przetwarzanie dokumentów i zwiększa efektywność w branżach takich jak finanse, opieka zdrowotna czy handel. Poznaj ewolucję, rzeczywiste zastosowania i najnowsze rozwiązania, takie jak OpenAI Sora.
Segmentacja rynku za pomocą AI wykorzystuje sztuczną inteligencję do dzielenia szerokich rynków na konkretne segmenty na podstawie wspólnych cech, umożliwiając firmom kierowanie działań marketingowych do określonych grup klientów z wykorzystaniem spersonalizowanych strategii, co zwiększa efektywność i współczynnik konwersji.
Sieć neuronowa, czyli sztuczna sieć neuronowa (ANN), to model obliczeniowy inspirowany ludzkim mózgiem, kluczowy w AI i uczeniu maszynowym do zadań takich jak rozpoznawanie wzorców, podejmowanie decyzji oraz zastosowania w deep learningu.
Odkryj, jak agentowe AI i systemy wieloagentowe rewolucjonizują automatyzację procesów dzięki autonomicznemu podejmowaniu decyzji, adaptacji i współpracy—zapewniając wydajność, skalowalność oraz innowacyjność w branżach takich jak opieka zdrowotna, e-commerce i IT.
Specjalista ds. Zapewnienia Jakości SI zapewnia dokładność, niezawodność i wydajność systemów SI poprzez opracowywanie planów testów, przeprowadzanie testów, identyfikowanie problemów oraz współpracę z programistami. Ta kluczowa rola koncentruje się na testowaniu i walidacji modeli SI, aby potwierdzić, że działają zgodnie z oczekiwaniami w różnych scenariuszach.
Zwiększ dokładność AI dzięki RIG! Dowiedz się, jak tworzyć chatboty, które weryfikują odpowiedzi zarówno na podstawie własnych, jak i ogólnych źródeł danych, zapewniając wiarygodne odpowiedzi poparte źródłami.
Zapoznaj się z naszą szczegółową recenzją Stability AI SD3 Large. Analizujemy jego mocne i słabe strony oraz efekty twórcze w odpowiedzi na różnorodne polecenia tekstowe – sprawdź, jak ten generator obrazów AI sprawdza się w praktyce.
Przewodnik po wykorzystaniu agentów AI oraz agentów wywołujących narzędzia w FlowHunt do tworzenia zaawansowanych chatbotów AI automatyzujących zadania, integrujących różne narzędzia i usprawniających interakcje z użytkownikiem.
Twórz angażujące nagłówki LinkedIn dzięki naszemu generatorowi i dowiedz się, jak stworzyć własny.
Dowiedz się, jak stworzyć własny generator biznesplanów wspierany przez AI z FlowHunt. Ten poradnik obejmuje konfigurację, kluczowe komponenty, inżynierię promptów oraz wskazówki dotyczące budowy skutecznych narzędzi do planowania biznesowego w kilka minut.
Natychmiast generuj Schema.org w formacie JSON. Dowiedz się, jak stworzyć własny generator Schema.org oparty na AI w FlowHunt.
Sztuczna inteligencja (AI) w cyberbezpieczeństwie wykorzystuje technologie AI, takie jak uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), aby wykrywać, zapobiegać i reagować na zagrożenia cybernetyczne poprzez automatyzację działań, analizę danych oraz wzmacnianie analityki zagrożeń dla skuteczniejszej ochrony cyfrowej.
Oszczędzaj koszty i uzyskuj dokładne wyniki AI dzięki tym technikom optymalizacji promptów.
Poznaj najczęstsze techniki inżynierii promptów, które pozwolą Twojemu chatbotowi e-commerce skuteczniej odpowiadać na pytania klientów.
Transkrypcja audio to proces przekształcania mowy z nagrań dźwiękowych na tekst pisany, umożliwiając dostępność i wyszukiwanie przemówień, wywiadów, wykładów i innych formatów audio. Postępy w AI poprawiły dokładność i wydajność transkrypcji, wspierając branże medialne, akademickie, prawne oraz tworzenia treści.
Poznaj najważniejsze trendy AI na 2025 rok, w tym wzrost znaczenia agentów AI i załóg AI, oraz dowiedz się, jak te innowacje zmieniają branże dzięki automatyzacji, współpracy i zaawansowanemu rozwiązywaniu problemów.
TruthFinder to internetowa platforma umożliwiająca dostęp do amerykańskich rejestrów publicznych do sprawdzania przeszłości, wyszukiwania osób i szczegółowych raportów, wykorzystująca AI do agregacji danych. Kładzie nacisk na prywatność, etyczne wykorzystanie i nie jest zgodna z FCRA.
Dowiedz się, jak zbudować generator gier JavaScript z wykorzystaniem AI w FlowHunt, używając agenta Tool Calling, węzła Prompt i LLM Anthropic. Przewodnik krok po kroku oparty na schemacie przepływu.
Ideogram.ai to zaawansowane narzędzie, które demokratyzuje tworzenie obrazów AI, czyniąc je dostępnym dla szerokiego grona użytkowników. Poznaj jego bogaty zestaw funkcji, przyjazny interfejs, wysoką jakość generowanych obrazów, dostępność na różnych platformach oraz porównanie z Midjourney i DALL-E 3.
Tworzenie treści z wykorzystaniem AI polega na użyciu sztucznej inteligencji do automatyzacji i ulepszania generowania, kuracji oraz personalizacji treści cyfrowych – tekstowych, wizualnych i audio. Poznaj narzędzia, korzyści oraz przewodniki krok po kroku, które usprawnią i skalują procesy tworzenia treści.
Zintegruj GPT-o1 mini ze Slackiem za pomocą Flowhunt, by stworzyć potężnego Slackbota odpowiadającego na pytania, automatyzującego zadania i wspierającego współpracę zespołu. Dowiedz się, jak skonfigurować integrację, budować przepływy zasilane AI i zwiększać produktywność w swoim miejscu pracy.
Poznaj zaawansowane możliwości agenta AI Gemini 2.0 Flash Experimental. To szczegółowe omówienie pokazuje, jak wykracza on poza generowanie tekstu, prezentując swoje zdolności do rozumowania, rozwiązywania problemów i kreatywności w różnorodnych zadaniach.
Pokonaj blokadę pisarską i otrzymuj spersonalizowane pomysły na treści. Dowiedz się, jak zbudować własny generator pomysłów na treści AI z FlowHunt, generujący unikalne, aktualne pomysły dla Twojej niszy.
Generuj atrakcyjne metaopisy za pomocą jednego kliknięcia. Dowiedz się, jak stworzyć własny Generator Metaopisów AI w FlowHunt.
Odkryj Vibe Coding: jak narzędzia oparte na AI umożliwiają każdemu zamianę pomysłów w kod, przyspieszając, upraszczając i czyniąc proces tworzenia aplikacji bardziej kreatywnym.
Poznaj zaawansowane możliwości Llama 3.3 70B Versatile 128k jako agenta AI. Ta szczegółowa recenzja analizuje jej wnioskowanie, rozwiązywanie problemów i umiejętności twórcze w zróżnicowanych zadaniach z prawdziwego świata.
Poznaj Wan 2.1, otwartoźródłowy model generowania wideo AI od Alibaba. Dowiedz się, jak działa, odkryj jego potężne funkcje i skorzystaj z naszego przewodnika krok po kroku, aby uruchomić go lokalnie na własnej karcie GPU.
Dowiedz się, jak warsztaty generatywnej AI zapewniają praktyczną naukę, zamykają kluczowe luki kompetencyjne i przygotowują profesjonalistów oraz organizacje na przyszłość pracy w świecie napędzanym przez AI.
Poznaj zaawansowane możliwości agenta AI Claude 3. Ta dogłębna analiza ujawnia, jak Claude 3 wykracza poza generowanie tekstu, prezentując umiejętność rozumowania, rozwiązywania problemów i kreatywności w różnych zadaniach.
Pokazywanie 3 z 4
