Przeglądaj całą zawartość w kategorii Glossary
Ulepszone wyszukiwanie dokumentów z NLP integruje zaawansowane techniki przetwarzania języka naturalnego z systemami wyszukiwania dokumentów, zwiększając dokładność, trafność i efektywność podczas przeszukiwania dużych zbiorów tekstowych za pomocą zapytań w języku naturalnym.
Wyszukiwanie fasetowe to zaawansowana technika pozwalająca użytkownikom zawężać i nawigować po dużych zbiorach danych poprzez stosowanie wielu filtrów opartych na zdefiniowanych wcześniej kategoriach, zwanych fasetami. Szeroko wykorzystywane w e-commerce, bibliotekach i wyszukiwaniu korporacyjnym, poprawia doświadczenie użytkownika, ułatwiając szybkie odnajdywanie istotnych informacji.
Wyszukiwanie informacji wykorzystuje AI, NLP i uczenie maszynowe do efektywnego i dokładnego pozyskiwania danych spełniających wymagania użytkownika. Stanowiąc podstawę dla wyszukiwarek internetowych, bibliotek cyfrowych i rozwiązań korporacyjnych, IR mierzy się z wyzwaniami takimi jak dwuznaczność, stronniczość algorytmów czy skalowalność, a przyszłe trendy koncentrują się na generatywnej AI i głębokim uczeniu.
Wyjaśnialna Sztuczna Inteligencja (XAI) to zestaw metod i procesów mających na celu uczynienie wyników modeli AI zrozumiałymi dla ludzi, co sprzyja przejrzystości, interpretowalności i odpowiedzialności w złożonych systemach uczenia maszynowego.
XGBoost oznacza Extreme Gradient Boosting. Jest to zoptymalizowana, rozproszona biblioteka gradient boosting zaprojektowana do wydajnego i skalowalnego trenowania modeli uczenia maszynowego, znana ze swojej szybkości, wydajności i solidnej regularyzacji.
Załamanie modelu to zjawisko w sztucznej inteligencji, w którym wytrenowany model degraduje się z czasem, szczególnie gdy polega na danych syntetycznych lub generowanych przez AI. Prowadzi to do zmniejszenia różnorodności wyników, bezpiecznych odpowiedzi oraz ograniczonej zdolności do tworzenia kreatywnych lub oryginalnych treści.
Zarządzanie danymi to zestaw procesów, polityk, ról i standardów zapewniających skuteczne i efektywne wykorzystanie, dostępność, integralność oraz bezpieczeństwo danych w organizacji. Wspiera zgodność, podejmowanie decyzji i jakość danych w różnych branżach.
Zdalny MCP (Model Context Protocol) to system umożliwiający agentom AI dostęp do zewnętrznych narzędzi, źródeł danych i usług za pośrednictwem standaryzowanych interfejsów hostowanych na zdalnych serwerach. Dzięki temu modele AI mogą korzystać ze specjalistycznych funkcji i informacji wykraczających poza dane treningowe, rozszerzając swoje możliwości przy zachowaniu bezpieczeństwa i elastyczności.
Zero-Shot Learning to metoda w sztucznej inteligencji, w której model rozpoznaje obiekty lub kategorie danych bez wcześniejszego uczenia się na tych kategoriach, wykorzystując opisy semantyczne lub atrybuty do wyciągania wniosków. Jest to szczególnie przydatne, gdy zebranie danych treningowych jest trudne lub niemożliwe.
Zwrot z inwestycji w sztuczną inteligencję (ROAI) mierzy wpływ inwestycji w AI na działalność, produktywność i rentowność firmy. Dowiedz się, jak oceniać, mierzyć i maksymalizować zwroty z inicjatyw AI dzięki strategiom, przykładom z praktyki i wnioskom z badań.
Pokazywanie 6 z 6
