Przeglądaj całą zawartość w kategorii MCP Integrations
Alibaba Cloud Ops MCP Server umożliwia bezproblemową integrację z API Alibaba Cloud, dając agentom AI możliwość automatyzacji zarządzania zasobami, monitoringu i procesów DevOps poprzez standaryzowane interfejsy Model Context Protocol.
Serwer Inoyu MCP Unomi łączy Model Context Protocol (MCP) firmy Anthropic z Apache Unomi, umożliwiając agentom AI interakcję, zarządzanie i kontekstualizację profili użytkowników oraz danych sesyjnych dla zaawansowanych, trwałych i spersonalizowanych rozmów.
Kibela MCP Server łączy asystentów AI z przestrzeniami roboczymi Kibela, umożliwiając płynne wyszukiwanie dokumentów, zarządzanie wiedzą i automatyzację procesów dzięki zapewnieniu LLM dostępu do baz wiedzy organizacyjnej.
Zintegruj swoich asystentów AI z Asgardeo, aby usprawnić zarządzanie tożsamością i dostępem. Serwer Asgardeo MCP pozwala zarządzać aplikacjami, konfigurować przepływy uwierzytelniania i automatyzować operacje tożsamości za pomocą języka naturalnego i narzędzi LLM.
Zintegruj swoich asystentów AI z API platformy JFrog za pomocą serwera JFrog MCP. Automatyzuj zarządzanie repozytoriami, śledzenie buildów, monitoring runtime, wyszukiwanie artefaktów i analizę podatności dla usprawnionych procesów DevOps.
Zintegruj śledzenie lotów w czasie rzeczywistym ze swoimi przepływami AI dzięki serwerowi MCP Flightradar24. Uzyskaj dostęp do aktualnych danych lotniczych, monitoruj loty i zwiększ świadomość podróżną oraz sytuacyjną w przepływach FlowHunt.
Połącz swoich asystentów AI i przepływy pracy z ogromną kolekcją sztuki Rijksmuseum za pomocą serwera MCP Rijksmuseum. Umożliwiaj eksplorację językiem naturalnym, szczegółową analizę i dostęp do obrazów w wysokiej rozdzielczości dzieł sztuki, artystów i wyselekcjonowanych kolekcji — wszystko w ramach zaawansowanych narzędzi MCP.
Konektor Replicate MCP Server w FlowHunt umożliwia płynny dostęp do rozbudowanego katalogu modeli AI Replicate, pozwalając programistom na wyszukiwanie, przeglądanie i uruchamianie modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w swoich przepływach pracy. Łatwo zintegrować wyszukiwanie modeli, pobieranie informacji, predykcje i zarządzanie kolekcjami w automatyzacji.
Serwer Tempo MCP umożliwia asystentom AI zapytania i analizę danych o śledzeniu rozproszonym z Grafana Tempo, usprawniając obserwowalność, debugowanie oraz analizę wydajności systemów rozproszonych dla aplikacji.
MCP-DBLP to serwer Model Context Protocol zapewniający płynny dostęp do bibliografii informatycznej DBLP dla agentów AI. Umożliwia zaawansowane wyszukiwanie publikacji naukowych, zarządzanie cytowaniami, eksplorację autorów, eksport BibTeX oraz ekstrakcję danych bibliograficznych bezpośrednio w Twoich workflow LLM.
