Przeglądaj całą zawartość w kategorii MCP Servers
Serwer Lambda Capture MCP umożliwia semantyczne wyszukiwanie i zapytania w czasie rzeczywistym w makroekonomicznych zbiorach danych dla agentów AI zajmujących się badaniami ilościowymi. Łączy asystentów AI z zewnętrznymi danymi makroekonomicznymi za pomocą Model Context Protocol (MCP), wspierając zaawansowane analizy gospodarcze i automatyzację raportowania.
Langflow-DOC-QA-SERVER to serwer MCP do zadań typu pytania i odpowiedzi na dokumentach, umożliwiający asystentom AI przeszukiwanie dokumentów poprzez backend Langflow. Integruj wyszukiwanie dokumentów, Q&A oraz zarządzanie wiedzą w swoich procesach deweloperskich.
Serwer Lara Translate MCP łączy asystentów AI i aplikacje z API Lara Translate, umożliwiając tłumaczenia na poziomie profesjonalnym, z uwzględnieniem kontekstu oraz bezproblemową integrację z workflow w FlowHunt.
Serwer LaunchDarkly MCP łączy asystentów AI i agentów z platformą zarządzania funkcjami LaunchDarkly przez Model Context Protocol, umożliwiając automatyczne zarządzanie flagami funkcji, konfiguracją środowisk, orkiestrację rolloutów i automatyzację przepływów pracy bezpośrednio z narzędzi opartych na AI.
Serwer Lean LSP MCP łączy asystentów AI z projektami Lean Theorem Prover za pomocą Language Server Protocol, umożliwiając agentom dostęp do diagnostyki, stanów celów, uzupełniania kodu, wyszukiwania twierdzeń i wielu innych funkcji dla zaawansowanej automatyzacji pracy z Lean.
Lightdash MCP Server łączy asystentów AI z Lightdash, nowoczesną platformą business intelligence, umożliwiając płynny programistyczny dostęp do projektów analitycznych, przestrzeni i wykresów w celu automatyzacji i inteligentnych przepływów pracy.
Linear MCP Server łączy platformę do zarządzania projektami Linear z asystentami AI i dużymi modelami językowymi (LLM), umożliwiając zespołom automatyzację zarządzania zgłoszeniami, wyszukiwanie, aktualizacje oraz współpracę bezpośrednio przez interfejsy konwersacyjne.
Linear MCP Server integruje platformę zarządzania projektami Linear z asystentami AI za pomocą Model Context Protocol, umożliwiając automatyzację, zapytania i zarządzanie zadaniami, projektami, zespołami i innymi elementami w celu usprawnienia przepływów pracy i zwiększenia produktywności.
lingo.dev MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, umożliwiając dostęp do strukturalnych zasobów, szablonów promptów oraz wykonywanie narzędzi dla zaawansowanych przepływów pracy LLM.
LinkedIn MCP Runner umożliwia asystentom AI połączenie z Twoimi publicznymi danymi LinkedIn, wspierając personalizowane tworzenie treści, analitykę i strategie zaangażowania dzięki wykorzystaniu Twoich prawdziwych postów i stylu pisania.
Litmus MCP Server umożliwia bezproblemową integrację między dużymi modelami językowymi (LLM) a Litmus Edge do konfiguracji, monitorowania i zarządzania urządzeniami przemysłowymi. Wykorzystaj dane urządzeń w czasie rzeczywistym, automatyzuj procesy i usprawniaj operacje IoT za pomocą tego oficjalnego serwera.
Serwer LLM Context MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi projektami kodu i tekstu, umożliwiając kontekstowe przepływy pracy w zakresie przeglądu kodu, generowania dokumentacji i eksploracji projektu za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP).
Logfire MCP Server łączy asystentów AI i LLM-y z danymi telemetrycznymi przez OpenTelemetry, umożliwiając zapytania w czasie rzeczywistym, monitorowanie wyjątków, analizę przyczyn źródłowych i własne zapytania SQL na Twoich rozproszonych śladach i metrykach za pomocą FlowHunt.
Serwer Loki MCP łączy asystentów AI z Grafana Loki, umożliwiając płynne zapytania i analizę danych logów za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia przepływy pracy oparte na LLM do eksploracji logów, rozwiązywania problemów i tworzenia pulpitów.
Lspace MCP Server to otwartoźródłowy backend oraz aplikacja samodzielna implementująca Model Context Protocol (MCP). Umożliwia trwałe, przeszukiwalne gromadzenie wiedzy poprzez przechwytywanie wniosków z dowolnej sesji AI i integrację ich między narzędziami, dając programistom możliwość budowy inteligentnych, kontekstowo wzbogaconych przepływów pracy.
Mac Messages MCP Server zapewnia bezpieczne połączenie pomiędzy asystentami AI i LLM a Twoją bazą danych iMessage na macOS, umożliwiając zapytania, automatyzację i zwiększoną produktywność dzięki analizie wiadomości, zarządzaniu kontaktami oraz integracji z workflow.
Serwer map-traveler MCP umożliwia asystentom AI i workflowom interakcję z wirtualnymi mapami, symulację podróży, pobieranie informacji geograficznych oraz zapewnia kontekst przestrzenny dla zaawansowanych doświadczeń AI.
Markdownify MCP Server konwertuje różne typy plików i treści internetowych — takie jak PDF, DOCX, obrazy, audio i strony internetowe — na ustandaryzowany format Markdown, umożliwiając asystentom AI i workflowy dostęp do czytelnych, udostępnialnych i przetwarzalnych przez maszyny treści.
MasterGo Magic MCP Server łączy narzędzia projektowe MasterGo z modelami AI, umożliwiając bezpośredni dostęp do danych DSL z plików projektowych w celu automatycznej analizy, generowania projektów, współpracy i walidacji — wszystko przy minimalnej konfiguracji i bezpiecznym zarządzaniu kluczem API.
MCP Code Executor MCP Server umożliwia FlowHunt i innym narzędziom opartym na LLM bezpieczne wykonywanie kodu Pythona w izolowanych środowiskach, zarządzanie zależnościami oraz dynamiczną konfigurację kontekstu wykonywania kodu. Idealny do automatycznej oceny kodu, powtarzalnych workflow data science oraz dynamicznego przygotowywania środowisk wewnątrz przepływów FlowHunt.
MCP Compass to usługa wyszukiwania i rekomendacji w ekosystemie Model Context Protocol (MCP). Umożliwia asystentom AI i deweloperom znajdowanie i rozumienie dostępnych serwerów MCP za pomocą języka naturalnego, oferując metadane w czasie rzeczywistym oraz bezproblemową integrację dla lepszych procesów rozwojowych.
MCP Create to dynamiczna usługa zarządzania serwerami, która umożliwia tworzenie, uruchamianie i orkiestrację wielu serwerów MCP na żądanie. Zaprojektowana z myślą o skalowalnych, modułowych workflow AI, pozwala deweloperom programistycznie uruchamiać, aktualizować i zarządzać serwerami MCP, wspierając solidne wykonywanie narzędzi oraz zarządzanie cyklem życia serwerów.
MCP Discovery to narzędzie wiersza poleceń napisane w Rust, które automatyzuje wykrywanie i dokumentowanie możliwości, narzędzi oraz zasobów serwerów MCP. Generuje kompleksową, zawsze aktualną dokumentację w formatach Markdown, HTML lub tekstowych, umożliwiając łatwą integrację z workflow deweloperskim i pipeline'ami CI.
MCP GraphQL to serwer Model Context Protocol (MCP), który standaryzuje dostęp do interfejsów GraphQL API, dynamicznie udostępniając każde zapytanie jako narzędzie dla asystentów AI i deweloperów. Umożliwia płynną integrację, pobieranie danych i automatyzację procesów przy minimalnej konfiguracji.
Serwer MCP Open Library łączy asystentów AI z API Open Library Internet Archive, umożliwiając płynne wyszukiwanie i pobieranie danych o książkach, autorach i mediach do badań bibliograficznych, katalogowania oraz wzbogacania cyfrowych doświadczeń.
MCP Server Parków Narodowych łączy asystentów AI oraz narzędzia deweloperskie z API US National Park Service, zapewniając dostęp w czasie rzeczywistym do danych o parkach, alertach, informacjach dla odwiedzających i polach namiotowych. Bezproblemowo integruj aktualne informacje o parkach narodowych w aplikacjach i workflow AI.
MCP Solver to serwer Model Context Protocol (MCP) oferujący zaawansowane możliwości rozwiązywania problemów SAT, SMT i optymalizacji z ograniczeniami dla asystentów AI i LLM. Umożliwia interaktywne tworzenie, modyfikowanie i rozwiązywanie złożonych modeli matematycznych, usprawniając przepływy pracy w badaniach, inżynierii i podejmowaniu decyzji.
Serwer mcp-google-search MCP łączy asystentów AI z siecią, umożliwiając wyszukiwanie w czasie rzeczywistym oraz ekstrakcję treści przy użyciu Google Custom Search API. Pozwala dużym modelom językowym uzyskiwać dostęp do najnowszych informacji, weryfikować je oraz podsumowywać bezpośrednio z internetowych źródeł.
Serwer mcp-hfspace MCP łączy asystentów AI z HuggingFace Spaces, umożliwiając płynną integrację, automatyzację i zarządzanie zewnętrznymi modelami AI, demo oraz API w ramach Twojego procesu deweloperskiego.
Serwer mcp-ical MCP łączy asystentów AI z Twoim Kalendarzem macOS, umożliwiając planowanie w języku naturalnym, zarządzanie wydarzeniami i sprawdzanie dostępności bezpośrednio z poziomu rozmowy. Obsługuje wiele kalendarzy, inteligentne przypomnienia oraz integrację z Kalendarzem Google dla płynnej produktywności.
Serwer mcp-installer MCP upraszcza i automatyzuje instalację innych serwerów Model Context Protocol, umożliwiając asystentom AI i deweloperom szybkie rozszerzenie zestawu narzędzi poprzez wdrażanie nowych serwerów MCP z npm lub PyPi przy minimalnej ręcznej konfiguracji.
Serwer mcp-k8s-go MCP umożliwia asystentom AI programową interakcję z klastrami Kubernetes za pośrednictwem Model Context Protocol, automatyzując i usprawniając przepływy pracy DevOps poprzez standaryzowany interfejs.
Serwer mcp-local-rag MCP umożliwia lokalne, dbające o prywatność wyszukiwanie internetowe Retrieval-Augmented Generation (RAG) dla LLM-ów. Pozwala asystentom AI uzyskiwać dostęp, osadzać i wyodrębniać najnowsze informacje z internetu bez zewnętrznych API, usprawniając badania, tworzenie treści i workflow odpowiadania na pytania.
mcp-meme-sticky to serwer Model Context Protocol (MCP), który umożliwia asystentom AI generowanie memów i zamienianie ich w naklejki na platformy takie jak Telegram. Łączy LLM-y i usługi generowania memów, upraszczając własne przepływy pracy z memami i automatyzację naklejek bez zewnętrznych API.
MCP-NixOS to serwer Model Context Protocol dla NixOS, umożliwiający asystentom AI i deweloperom programistyczny dostęp oraz zarządzanie konfiguracjami NixOS, pakietami i stanem systemu. Usprawnia automatyzację infrastruktury, powtarzalne budowanie i przepływy pracy DevOps zasilane przez AI.
Serwer mcp-proxy MCP łączy Streamable HTTP i stdio MCP transports, umożliwiając płynną integrację pomiędzy asystentami AI a różnorodnymi serwerami lub klientami Model Context Protocol (MCP). Rozszerza interoperacyjność, upraszcza integrację z systemami legacy oraz wzmacnia międzyplatformowe workflowy AI.
Serwer mcp-rag-local MCP umożliwia asystentom AI korzystanie z pamięci semantycznej, pozwalając na zapisywanie i wyszukiwanie fragmentów tekstu na podstawie znaczenia, a nie tylko słów kluczowych. Wykorzystuje Ollama do osadzania i ChromaDB do wyszukiwania wektorowego, wspierając zaawansowane zarządzanie wiedzą i kontekstowe przywoływanie w lokalnych procesach.
Serwer mcp-rquest MCP umożliwia asystentom AI zaawansowane, przeglądarkopodobne żądania HTTP, skuteczne omijanie zabezpieczeń antybotowych oraz konwersję dokumentów do Markdown. Opierając się na silniku rquest, pozwala na bezpieczne, realistyczne interakcje z siecią oraz wydajne przetwarzanie dużych odpowiedzi webowych lub dokumentowych.
Serwer mcp-searxng-public MCP łączy asystentów AI z publicznymi instancjami metawyszukiwarki SearXNG, przetwarzając wyniki wyszukiwania HTML na przejrzysty JSON, umożliwiając prywatne, rzeczywiste wyszukiwanie i pobieranie informacji z sieci.
Serwer mcp-server-commands MCP łączy asystentów AI z bezpiecznym wykonywaniem poleceń systemowych, umożliwiając LLM-om interakcję z powłoką, automatyzację zadań developerskich i zarządzanie plikami bezpośrednio z FlowHunt oraz innych platform AI.
MCP-Server-Creator to meta-serwer umożliwiający szybkie tworzenie i konfigurowanie nowych serwerów Model Context Protocol (MCP). Dzięki dynamicznemu generowaniu kodu, budowaniu narzędzi i zarządzaniu zasobami, usprawnia rozwój niestandardowych serwerów integracji i łączności AI, dając zespołom technicznym możliwość automatyzowania workflow i przyspieszania wdrożeń.
mcp-server-docker MCP Server umożliwia asystentom AI zarządzanie kontenerami Docker za pomocą języka naturalnego. Zintegruj ten MCP z FlowHunt i innymi klientami, aby zautomatyzować orkiestrację kontenerów, introspekcję, debugowanie oraz zarządzanie danymi trwałymi.
MCP-Soccerdata to otwartoźródłowy serwer MCP, który łączy się z SoccerDataAPI, umożliwiając uzyskiwanie w czasie rzeczywistym informacji o meczach piłki nożnej do przepływów pracy AI. Zapewnia dostęp do aktualnych list meczów, szczegółowych wydarzeń meczowych, składów drużyn, kursów oraz metadanych ligowych dla klientów obsługujących MCP, takich jak Claude Desktop, Cursor, Windsurf i Cline.
Serwer mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP działa jako most kompatybilności, umożliwiając klientom MCP opartym na STDIO bezproblemowe łączenie się z nowoczesnymi serwerami Streamable HTTP MCP. Upraszcza integrację, testowanie i migrację, dając deweloperom natychmiastowy dostęp do nowych funkcji serwera bez aktualizacji po stronie klienta.
mcp-teams-server wprowadza funkcje Microsoft Teams do FlowHunt za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP), umożliwiając asystentom AI odczytywanie, tworzenie i odpowiadanie na wiadomości, wspominanie użytkowników oraz automatyzację pracy zespołów w kanałach i czatach Teams.
Serwer mcp-vision MCP łączy modele komputerowego widzenia HuggingFace—takie jak zero-shot object detection—z FlowHunt i innymi platformami AI, umożliwiając LLM-om i asystentom AI zaawansowane możliwości wizualne, takie jak wykrywanie obiektów i analiza obrazów.
Serwer MCP mcp-writer-substack umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, dostęp, pobieranie i podsumowywanie treści newsletterów Substack w ramach przepływów pracy. Usprawnia badania, kurację treści, monitorowanie newsletterów i automatyczną pomoc w pisaniu, integrując artykuły Substack bezpośrednio ze środowiskami opartymi na AI.
Serwer MCP mcpignore-filesystem zapewnia bezpieczną, szczegółową kontrolę dostępu agentów AI do plików poprzez obsługę wzorców `.mcpignore`. Chroń dane wrażliwe, automatyzuj zadania plikowe i umożliwiaj rozwojowe workflowy AI dzięki solidnym, konfigurowalnym interfejsom systemu plików.
MediaWiki-MCP-adapter umożliwia asystentom AI i narzędziom automatyzacji programowe pobieranie i edytowanie stron MediaWiki za pośrednictwem zoptymalizowanego serwera Model Context Protocol (MCP), idealnego do automatyzacji wiki, masowej edycji i zarządzania bazą wiedzy.
Meilisearch MCP Server łączy asystentów AI z Twoją instancją Meilisearch, umożliwiając płynne operacje na bazie danych, zarządzanie indeksami, konfigurację ustawień oraz kontrolę kluczy API bezpośrednio z workflow AI lub narzędzi automatyzujących.
mem0 MCP Server łączy asystentów AI ze strukturalnym przechowywaniem, wyszukiwaniem i semantycznym przeszukiwaniem fragmentów kodu, dokumentacji oraz dobrych praktyk programistycznych. Usprawnia procesy developerskie, umożliwiając trwałe zapisywanie preferencji kodowania i płynną integrację z IDE wspieranymi przez AI.
Membase MCP Server zapewnia lekką, zdecentralizowaną i trwałą pamięć dla agentów AI, łącząc ich z protokołem Membase opartym na Unibase. Umożliwia agentom bezpieczne przechowywanie i pobieranie historii rozmów, zarządzanie wieloma sesjami oraz zapewnienie niezmiennych, audytowalnych zapisów.
Mesh Agent MCP Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, tworząc pomost między dużymi modelami językowymi (LLM) a rzeczywistymi informacjami dla płynnej integracji workflow. Umożliwia wykonywanie zapytań do baz danych, zarządzanie plikami i interakcje z API w ekosystemie Model Context Protocol (MCP).
MetaTrader MCP Server łączy Duże Modele Językowe AI z MetaTrader 5, umożliwiając zautomatyzowany handel, zarządzanie portfelem oraz inteligentną analizę rynku bezpośrednio z workflowów sterowanych przez AI.
Metricool MCP Server łączy agentów AI FlowHunt z API Metricool, umożliwiając płynny dostęp do analityki mediów społecznościowych, planowania postów oraz zarządzania kampaniami na wielu platformach na potrzeby marketingu opartego na danych.
Serwer Microsoft 365 MCP łączy asystentów AI z usługami Microsoft 365 poprzez Graph API, umożliwiając płynną automatyzację e-maili, kalendarzy, plików, zadań i kontaktów w ramach przepływów pracy zwiększających produktywność w przedsiębiorstwie.
Microsoft Clarity MCP Server łączy asystentów AI z analizą Microsoft Clarity, umożliwiając bezpośredni dostęp do zaawansowanych metryk i wglądów o stronie internetowej poprzez Model Context Protocol. Integruj analitykę z przepływami AI, by inteligentniej monitorować, segmentować i raportować strony.
Microsoft Docs MCP Server zapewnia asystentom AI, IDE i narzędziom deweloperskim dostęp w czasie rzeczywistym do oficjalnej dokumentacji Microsoft. Usprawnij przepływy pracy dzięki aktualnym, wiarygodnym treściom z Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 i nie tylko.
Serwer Microsoft Fabric MCP umożliwia płynną, opartą na AI interakcję z ekosystemem inżynierii danych i analityki Microsoft Fabric. Wspiera zarządzanie przestrzeniami roboczymi, tworzenie notebooków PySpark, pobieranie schematów tabel delta, wykonywanie zapytań SQL oraz zaawansowane generowanie i optymalizację kodu wspieraną przez LLM.
Mindmap MCP Server przekształca dokumenty Markdown w interaktywne mapy myśli, umożliwiając programistom, edukatorom i asystentom AI wizualizację informacji hierarchicznych, organizację wiedzy oraz usprawnienie planowania treści poprzez dynamiczne, wizualne reprezentacje.
Pokazywanie 7 z 11
