Mobilny serwer MCP
Mobilny serwer MCP umożliwia płynną, skalowalną automatyzację i interakcję z urządzeniami iOS i Android w FlowHunt, łącząc agentów AI i LLM z rzeczywistymi i wirtualnymi środowiskami mobilnymi do testowania, scrapowania i rozwoju.
Przeglądaj całą zawartość w kategorii MCP Servers
Mobilny serwer MCP umożliwia płynną, skalowalną automatyzację i interakcję z urządzeniami iOS i Android w FlowHunt, łącząc agentów AI i LLM z rzeczywistymi i wirtualnymi środowiskami mobilnymi do testowania, scrapowania i rozwoju.
Momento MCP Server łączy asystentów AI z Momento Cache, zapewniając wydajne operacje na cache przez narzędzia MCP do pobierania danych w czasie rzeczywistym, zarządzania cache oraz dynamicznego wstrzykiwania kontekstu w workflow FlowHunt.
MotherDuck MCP Server łączy asystentów AI i IDE z bazami danych DuckDB oraz MotherDuck, umożliwiając zaawansowaną analitykę SQL przez zunifikowany interfejs. Wspiera hybrydowe wykonanie, eksplorację danych w trybie serverless oraz płynną integrację z lokalnymi i chmurowymi źródłami danych.
Serwer Multi-Model Advisor MCP umożliwia FlowHunt łączenie asystentów AI z wieloma lokalnymi modelami Ollama, umożliwiając jednoczesne zapytania i syntezę różnorodnych perspektyw AI dla bogatszych, bardziej zniuansowanych odpowiedzi.
Multicluster MCP Server umożliwia systemom GenAI i narzędziom deweloperskim zarządzanie, monitorowanie i orkiestrację zasobów w wielu klastrach Kubernetes za pomocą Model Context Protocol (MCP), pozwalając na inteligentną automatyzację i usprawnione przepływy DevOps.
MySQL MCP Server zapewnia bezpieczne połączenie między asystentami AI a bazami danych MySQL. Umożliwia strukturalną eksplorację bazy, zapytania i analizę danych poprzez solidny interfejs Model Context Protocol (MCP), wspierając bezpieczną integrację w workflow AI.
Nacos-MCP-Router to zaawansowany serwer MCP, który centralizuje wykrywanie, instalację i proxy innych serwerów MCP, mostkując różnice protokołów i orkiestrując interakcje usług dla workflowów cloud-native oraz opartych na AI.
NASA MCP Server zapewnia ujednolicony interfejs dla modeli AI i deweloperów do dostępu do ponad 20 źródeł danych NASA. Standaryzuje pobieranie, przetwarzanie i zarządzanie naukowymi i obrazowymi danymi NASA, umożliwiając płynną integrację do celów badawczych, edukacyjnych i eksploracyjnych.
Integruj dane finansowe w czasie rzeczywistym i historyczne do swoich workflow AI za pomocą Nasdaq Data Link MCP Server. Bezproblemowo połącz asystentów AI z platformą Nasdaq Data Link, by automatycznie pobierać dane, analizować rynek i budować aplikacje oparte na danych.
NBA MCP Server umożliwia asystentom AI, takim jak Claude, pobieranie w czasie rzeczywistym danych i statystyk meczów koszykówki NBA, korzystając z otwartoźródłowego nba_api. Zintegruj wyniki na żywo, statystyki zawodników oraz zaawansowane analizy w swoich workflow AI dla potężnych, sportowych aplikacji AI.
Serwer Needle MCP bezproblemowo łączy asystentów AI z zarządzaniem dokumentami i wyszukiwaniem semantycznym przez protokół MCP, umożliwiając automatyczne pobieranie informacji, rozbudowę bazy wiedzy i usprawnienie obiegu dokumentów w FlowHunt i poza nim.
Neon MCP Server łączy asystentów AI z Neon Management API oraz bazami danych hostowanymi przez Neon, usprawniając zarządzanie chmurowym Postgres i umożliwiając bezpieczną, zautomatyzowaną obsługę baz danych i infrastruktury.
Serwer Neovim MCP łączy asystentów AI z Neovim, umożliwiając zaawansowaną edycję tekstu, nawigację po plikach i zarządzanie bazą kodu bezpośrednio z przepływów pracy wspieranych przez AI. Bezproblemowo integruj możliwości LLM z rozwojem oprogramowania dzięki automatyzacji, inteligentnemu wyszukiwaniu i innym funkcjom.
Serwer Nocodb MCP łączy asystentów AI z bazami danych Nocodb, zapewniając płynne operacje CRUD, zarządzanie schematem i tworzenie tabel z plików za pomocą Model Context Protocol (MCP). Usprawnij swoje przepływy AI dzięki zautomatyzowanemu, standaryzowanemu dostępowi do wszystkich danych Nocodb.
Nodit MCP Server łączy agentów AI i deweloperów ze strukturalnymi, multichainowymi danymi blockchain za pośrednictwem infrastruktury Web3 Nodit. Umożliwia LLM-om i narzędziom automatyzującym płynny dostęp, analizę i wykorzystanie kontekstu blockchain w czasie rzeczywistym dla szerokiej gamy workflow.
Serwer NS Travel Information MCP łączy asystentów AI z rzeczywistymi danymi kolei holenderskich NS (Nederlandse Spoorwegen), umożliwiając dostęp do aktualnych rozkładów jazdy, planowania podróży i powiadomień o zakłóceniach, zapewniając płynne podróże po całej Holandii.
ntfy-mcp to serwer MCP, który działa jako most powiadomień między asystentami AI a usługą powiadomień ntfy, umożliwiając powiadomienia o zakończeniu zadań w czasie rzeczywistym i usprawniając przepływ pracy deweloperów.
Serwer ntfy-me-mcp MCP łączy asystentów AI z serwerami powiadomień ntfy, umożliwiając programistyczne wysyłanie i odbieranie powiadomień za pomocą Model Context Protocol (MCP) dla usprawnionych, bezpiecznych i zautomatyzowanych przepływów powiadomień.
Serwer Nutrient DWS MCP łączy asystentów AI z Nutrient Document Web Service (DWS) Processor API, umożliwiając zaawansowane przetwarzanie PDF, takie jak podpisywanie cyfrowe, generowanie dokumentów, OCR, dodawanie znaków wodnych i anonimizację w ramach przepływów pracy opartych na AI.
Serwer oatpp-mcp MCP implementuje Model Context Protocol firmy Anthropic dla frameworka webowego Oat++, łącząc asystentów AI z API, plikami i narzędziami w celu płynnej automatyzacji backendu i integracji przepływów pracy.
Obsidian MCP Server łączy asystentów AI z bazami wiedzy Markdown, takimi jak sejfy Obsidian. Umożliwia narzędziom takim jak Claude Desktop wyszukiwanie, odczytywanie i podsumowywanie notatek, czyniąc Twoją osobistą lub zespołową wiedzę łatwo dostępną w ramach przepływów pracy programistycznych.
OceanBase MCP Server umożliwia bezpieczne interakcje AI z bazami danych OceanBase, umożliwiając takie zadania jak wyświetlanie tabel, odczyt danych i wykonywanie zapytań SQL w kontrolowanym środowisku. Ułatwia bezpieczny dostęp do bazy, analizę i raportowanie dla przepływów AI dzięki solidnemu logowaniu i szczegółowej kontroli dostępu.
Serwer OctoEverywhere MCP łączy agentów AI i chatboty z drukarkami 3D, umożliwiając bezpieczne, zdalne sterowanie i monitorowanie w czasie rzeczywistym. Idealny dla deweloperów, twórców i automatyzacji, obsługuje wiele marek drukarek oraz oferuje takie funkcje jak podgląd statusu na żywo, zrzuty z kamer i wykrywanie błędów druku wspierane przez AI.
Office-PowerPoint MCP Server umożliwia zaawansowane, oparte na AI tworzenie i edycję prezentacji PowerPoint z użyciem biblioteki python-pptx. Zintegruj z FlowHunt, by automatyzować generowanie slajdów, edycję treści oraz automatyzację workflow dla biznesu, edukacji i nie tylko.
Office-Word MCP Server łączy asystentów AI z dokumentami Microsoft Word, umożliwiając automatyczne tworzenie, edycję, formatowanie i ekstrakcję treści w inteligentnych przepływach pracy.
Serwer onenote MCP łączy asystentów AI z Microsoft OneNote, umożliwiając automatyczne pobieranie notatek, organizację oraz inteligentne wyszukiwanie za pomocą ustandaryzowanych protokołów. Zintegruj możliwości OneNote z przepływami pracy AI, aby usprawnić robienie notatek i zarządzanie wiedzą.
ONLYOFFICE DocSpace MCP Server łączy asystentów AI i narzędzia z ONLYOFFICE DocSpace, umożliwiając bezpieczne, zautomatyzowane zarządzanie dokumentami, współpracę oraz orkiestrację workflow poprzez standaryzowany Model Context Protocol (MCP).
Pozwól swoim asystentom AI uzyskać dostęp do danych z wyszukiwania w sieci w czasie rzeczywistym dzięki OpenAI WebSearch MCP Server. Ta integracja umożliwia FlowHunt i innym platformom dostarczanie aktualnych, kontekstowych odpowiedzi, łącząc agentów AI z możliwościami wyszukiwania OpenAI.
OpenAPI MCP Server łączy asystentów AI z możliwością eksploracji i zrozumienia specyfikacji OpenAPI, oferując szczegółowy kontekst API, podsumowania i informacje o endpointach dla programistów i LLM bez bezpośredniego wykonywania endpointów.
Serwer OpenAPI Schema Explorer MCP umożliwia wydajny, strukturalny dostęp do specyfikacji OpenAPI/Swagger jako zasobów MCP, łącząc asystentów AI i deweloperów z dokumentacją API do eksploracji, walidacji schematów i automatyzacji.
Serwer OpenCV MCP łączy zaawansowane narzędzia do przetwarzania obrazu i wideo OpenCV z asystentami AI oraz platformami deweloperskimi poprzez Model Context Protocol (MCP). Umożliwia zaawansowane przepływy pracy w zakresie widzenia komputerowego, w tym manipulację obrazem, detekcję obiektów i analizę wideo – bezpośrednio w ulubionym środowisku programistycznym.
OpenDota MCP Server łączy asystentów AI z danymi na żywo z Dota 2 poprzez OpenDota API, umożliwiając zaawansowaną analitykę, raportowanie meczów, analizę mety bohaterów i narzędzia społecznościowe poprzez udostępnianie szczegółowych informacji o graczach, meczach i bohaterach w ustandaryzowany sposób.
OpenRPC MCP Server łączy asystentów AI z systemami obsługującymi JSON-RPC przy użyciu specyfikacji OpenRPC, umożliwiając programowalną, dynamiczną integrację z zewnętrznymi API i usługami. Pozwala deweloperom i agentom AI odkrywać, wywoływać i automatyzować zdalne procedury, usprawniając przepływy pracy, debugowanie i orkiestrację usług.
OpenWeather MCP Server łączy asystentów AI z aktualnymi danymi pogodowymi, korzystając z OpenWeatherMap API. Umożliwia pobieranie bieżącej pogody i 5-dniowych prognoz dla dowolnego miasta, z konfigurowalnymi jednostkami i wsparciem językowym — idealne do chatbotów AI, automatyzacji workflow i integracji z inteligentnym domem.
Serwer ops-mcp MCP łączy asystentów AI z ekosystemem unikernel nanos/ops, umożliwiając automatyczne zarządzanie obrazami i instancjami unikerneli dla cloud-native workflow.
OpsLevel MCP Server łączy asystentów AI z katalogiem usług i danymi inżynierskimi OpsLevel, umożliwiając dostęp w czasie rzeczywistym do metadanych usług, automatyzację zgodności oraz usprawnienie przepływu pracy dzięki integracjom API.
Oura MCP Server umożliwia asystentom AI bezpieczny dostęp, analizę i wizualizację danych zdrowotnych z Oura Ring, oferując ustrukturyzowane endpointy dla snu, gotowości, aktywności i HRV. Wzbogacaj swoje AI flow o praktyczne informacje zdrowotne, konfigurowalne zapytania i wbudowaną wizualizację danych.
Serwer Oxylabs MCP (Model Context Protocol) to most między asystentami AI a rzeczywistą siecią WWW, oferujący zunifikowane API do pozyskiwania, strukturyzowania i dostarczania czystych danych z dowolnej strony internetowej. Umożliwia modelom AI dostęp do aktualnych danych z sieci, automatyzację ekstrakcji oraz wzbogacanie przepływów pracy o informacje w czasie rzeczywistym.
PAIML MCP Agent Toolkit firmy Pragmatic AI Labs to serwer MCP niewymagający konfiguracji, zaprojektowany, aby uczynić przepływy pracy agentów AI bardziej deterministycznymi. Umożliwia płynną integrację z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami, wspierając generowanie kodu przez agentów i równoległe wykonywanie narzędzi.
Serwer PancakeSwap PoolSpy MCP umożliwia śledzenie i analizę w czasie rzeczywistym nowo tworzonych pul płynności na PancakeSwap, dostarczając najnowszych informacji DeFi dla analityków, traderów i deweloperów na Binance Smart Chain.
Serwer Pandoc MCP umożliwia płynną, automatyczną konwersję formatów dokumentów z wykorzystaniem potężnego narzędzia pandoc. Zintegruj go z FlowHunt lub innymi systemami AI, aby przekształcać treści pomiędzy Markdown, DOCX, HTML i wieloma innymi — z zachowaniem struktury i formatowania dokumentów.
Pandoc MCP Server łączy asystentów AI i konwersję dokumentów, udostępniając uniwersalny konwerter Pandoc przez Model Context Protocol (MCP). Automatyzuj transformacje formatów — na przykład z Markdown do PDF/HTML — i usprawniaj przepływ pracy z dokumentami w FlowHunt i innych systemach zasilanych przez AI.
Paradex MCP Server łączy agentów AI z platformą handlu kontraktami perpetual Paradex, umożliwiając zautomatyzowany handel, dostęp do danych rynkowych w czasie rzeczywistym oraz płynną integrację zaawansowanych funkcjonalności handlowych z przepływami pracy opartymi na AI.
Serwer Patronus MCP usprawnia ocenę i eksperymentowanie z LLM dla deweloperów i badaczy, zapewniając automatyzację, przetwarzanie wsadowe i solidną infrastrukturę do benchmarkingu systemów AI w ramach FlowHunt.
Serwer Peacock MCP demonstruje, jak serwer MCP może łączyć asystentów AI z zewnętrznymi API w Visual Studio Code, umożliwiając automatyzację motywów, identyfikację przestrzeni roboczej oraz usprawnienie pracy deweloperów. Idealny jako zasób edukacyjny lub szablon do budowy własnych serwerów MCP.
Integruj badania w czasie rzeczywistym z całego internetu do swoich przepływów pracy AI dzięki serwerowi Perplexity Ask MCP. Ten serwer MCP łączy Sonar API Perplexity z narzędziami takimi jak Claude i Cursor, umożliwiając dynamiczne pozyskiwanie informacji, wyszukiwanie w sieci na żywo oraz udzielanie aktualnych odpowiedzi bezpośrednio w środowisku programistycznym.
Serwer Phoenix MCP łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych i usługami, umożliwiając zaawansowane przepływy pracy programistycznej oraz płynną integrację z API, bazami danych i systemami plików. Jego modułowa konstrukcja pozwala programistom udostępniać zasoby i narzędzia w przepływach pracy opartych na LLM, zwiększając automatyzację i elastyczność zadań inżynieryjnych.
Phone MCP Server to wtyczka dla Model Context Protocol (MCP), która umożliwia zdalne sterowanie urządzeniami z Androidem za pomocą komend ADB. Łączy asystentów AI i urządzenia z Androidem dla automatyzacji, zarządzania i interakcji w czasie rzeczywistym, umożliwiając przepływy pracy wymagające bezpośredniego dostępu do fizycznego urządzenia.
Serwer Pinner MCP dla FlowHunt umożliwia automatyczne, bezpieczne przypinanie bazowych obrazów Docker oraz GitHub Actions do niezmiennych digestów, zwiększając bezpieczeństwo łańcucha dostaw i powtarzalność w procesach deweloperskich.
Placid.app MCP Server łączy asystentów AI i automatyzację kreatywną, udostępniając API generowania obrazów i wideo opartą na szablonach Placid jako narzędzia MCP. Umożliwiaj automatyczną produkcję materiałów marketingowych, grafik do social mediów i spersonalizowanych kreacji bezpośrednio w swoich przepływach AI.
Serwer Playwright MCP umożliwia agentom AI oraz programistom zaawansowaną automatyzację przeglądarki i interakcję z API, zapewniając płynną integrację w środowiskach deweloperskich takich jak Claude Desktop, Cline, Cursor IDE i innych.
Serwer Postman MCP umożliwia asystentom AI wykonywanie kolekcji Postman i automatyzację testów API przy użyciu Newmana, wszystko poprzez standaryzowany interfejs MCP. Zintegruj walidację API, zarządzanie środowiskami oraz szczegółowe raportowanie testów bezproblemowo w swoich przepływach QA opartych o AI.
Productboard MCP Server łączy asystentów AI z API Productboard, usprawniając dostęp do funkcji produktu, komponentów, firm i notatek dla zautomatyzowanych przepływów zarządzania produktami w FlowHunt i innych agentowych platformach.
Prometheus MCP Server umożliwia asystentom AI interakcję z metrykami Prometheus za pomocą standaryzowanych interfejsów Model Context Protocol (MCP). Obsługuje zapytania PromQL, odkrywanie metryk, dostęp do metadanych oraz analitykę szeregów czasowych do automatycznego monitoringu i wglądu w infrastrukturę wspieranego przez AI.
Prosty serwer Loki MCP integruje zapytania do logów Grafana Loki z przepływami AI za pomocą Model Context Protocol. Umożliwia agentom AI analizę, filtrowanie i pobieranie logów na potrzeby obserwowalności, rozwiązywania problemów i monitorowania, wykorzystując zapytania LogQL z elastycznym uwierzytelnianiem i wieloma formatami wyjściowymi.
Przykładowy serwer S3 MCP łączy agentów AI z zasobnikami AWS S3, udostępniając dokumenty PDF jako zasoby MCP i umożliwiając zaawansowane workflow, takie jak pobieranie dokumentów, analiza, wyszukiwanie korporacyjne i automatyczne raportowanie w ramach FlowHunt.
PubNub MCP Server łączy asystentów AI i środowiska programistyczne z komunikacją w czasie rzeczywistym oraz zewnętrznymi źródłami danych za pomocą niezawodnej sieci PubNub. Usprawnij swój proces tworzenia kodu dzięki danym na żywo, płynnej integracji API i wsparciu międzyplatformowemu dla takich narzędzi jak Cursor, Windsurf, Claude Desktop i innych.
Pulumi MCP Server umożliwia asystentom AI i narzędziom deweloperskim programowe zarządzanie infrastrukturą chmurową poprzez połączenie platformy Pulumi infrastructure-as-code z protokołem Model Context Protocol (MCP). Usprawnij wdrożenia, automatyzuj aktualizacje i kontroluj zasoby chmurowe bezpośrednio z ulubionych środowisk opartych o AI.
Puppeteer Vision MCP Server umożliwia asystentom AI skanowanie i konwertowanie stron internetowych do formatu Markdown, wykorzystując zaawansowaną interakcję opartą na AI do omijania interaktywnych barier, takich jak CAPTCHA i paywalle. Integruje się płynnie z workflow AI przez Model Context Protocol (MCP), usprawniając ekstrakcję i pobieranie danych z sieci.
puremd MCP Server łączy asystentów AI i agentów z treściami internetowymi poprzez omijanie zabezpieczeń, scrapowanie stron, renderowanie dynamicznych witryn oraz konwertowanie zasobów do markdown dzięki platformie pure.md. Umożliwia zaawansowane wyszukiwanie internetowe i płynne wzbogacanie kontekstu LLM w FlowHunt oraz innych narzędziach do rozwoju AI.
Pokazywanie 8 z 11