Przeglądaj całą zawartość w kategorii MCP Servers
Pushover MCP Server łączy agentów AI i workflowy z platformą powiadomień Pushover, umożliwiając programowalne, natychmiastowe powiadomienia push o alertach, przypomnieniach i aktualizacjach workflowów z użyciem Model Context Protocol (MCP).
py-mcp-line to serwer MCP oparty na Pythonie, który umożliwia asystentom AI dostęp i interakcję z wiadomościami LINE Bota. Udostępnia zasoby, obsługuje zaawansowane filtrowanie oraz oferuje narzędzia do analizy danych konwersacyjnych, tworzenia chatbotów i archiwizacji wiadomości.
Serwer py-mcp-mssql MCP zapewnia bezpieczny i wydajny most dla agentów AI do programowego interfejsowania z bazami danych Microsoft SQL Server za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP). Umożliwia odkrywanie tabel, zapytania do danych oraz wykonywanie SQL do zadań takich jak analityka, raportowanie i automatyzacja workflow.
Serwer pydanticpydantic-aimcp-run-python MCP łączy asystentów AI z bezpiecznym, kontrolowanym środowiskiem wykonywania kodu Python. Umożliwia dynamiczne skryptowanie w Pythonie, automatyzację i równoległe wykonywanie funkcji w ramach FlowHunt i kompatybilnych platform.
Qdrant MCP Server integruje silnik wyszukiwania wektorowego Qdrant z FlowHunt, zapewniając warstwę pamięci semantycznej dla asystentów AI i aplikacji opartych na LLM. Umożliwia przechowywanie, pobieranie i zarządzanie danymi kontekstowymi, wspierając zaawansowane wyszukiwanie, pozyskiwanie wiedzy i czatboty kontekstowe.
Quarkus MCP Server umożliwia użytkownikom FlowHunt łączenie agentów wspieranych przez LLM z zewnętrznymi bazami danych i usługami za pośrednictwem serwerów MCP opartych na Javie, usprawniając automatyzację, integrację i dostęp do rzeczywistych danych w przepływach pracy AI.
Quickchart MCP Server integruje usługę QuickChart.io z FlowHunt, umożliwiając asystentom AI i klientom programowe generowanie dynamicznych wykresów. Idealne do analizy danych, automatycznego raportowania i dokumentacji wizualnej, pozwala na płynne tworzenie i wizualizację wykresów w ramach przepływów pracy AI.
Qwen Max MCP Server łączy model językowy Qwen Max z zewnętrznymi klientami i asystentami AI za pomocą Model Context Protocol (MCP). Umożliwia wnioskowanie na dużych kontekstach, wieloetapowe rozumowanie oraz bezproblemową integrację z narzędziami takimi jak Claude Desktop, co czyni go idealnym rozwiązaniem dla zaawansowanych przepływów pracy z modelami językowymi.
Serwer RabbitMQ MCP umożliwia asystentom AI zarządzanie, automatyzację i interakcję z brokerami wiadomości RabbitMQ za pomocą Model Context Protocol (MCP). Usprawnia zarządzanie kolejkami, administrację brokerem oraz dynamiczne operacje na wiadomościach w wydajnych systemach rozproszonych — w pełni zintegrowany z przepływami pracy FlowHunt.
Serwer RAG Web Browser MCP wyposaża asystentów AI i modele językowe LLM w możliwości wyszukiwania na żywo w internecie oraz ekstrakcji treści, umożliwiając retrieval-augmented generation (RAG), podsumowywanie oraz badania w czasie rzeczywistym w ramach przepływów pracy FlowHunt.
Serwer Ragie MCP umożliwia asystentom AI wykonywanie wyszukiwania semantycznego i pobieranie odpowiednich informacji z baz wiedzy Ragie, wzbogacając procesy deweloperskie o integrację wiedzy kontekstowej.
Ramp MCP Server łączy asystentów AI z platformą danych finansowych Ramp, umożliwiając automatyzację procesów, analizę danych oraz automatyzację finansową dzięki bezpiecznemu, oszczędnemu w tokeny dostępowi do Ramp Developer API.
Reaper MCP Server łączy asystentów AI z plikami projektów Reaper, zapewniając narzędzia do odkrywania projektów audio, ekstrakcji danych strukturalnych oraz automatyzacji workflow w środowiskach produkcji dźwięku.
Recraft MCP Server łączy asystentów AI i klientów z platformą Recraft AI, oferując zaawansowane generowanie obrazów rastrowych i wektorowych, tworzenie stylów, wektoryzację, usuwanie tła oraz skalowanie w ramach jednolitego interfejsu MCP.
Redis Cloud API MCP Server łączy asystentów AI i klientów MCP z zasobami Redis Cloud, umożliwiając zarządzanie kontami, subskrypcjami, bazami danych, zadaniami i konfiguracjami w języku naturalnym. Automatyzuj operacje Redis Cloud bezpośrednio ze swoich narzędzi deweloperskich, by zwiększyć produktywność i usprawnić pracę w chmurze.
Redis MCP Server łączy asystentów AI z bazami danych w pamięci zgodnymi z Redis, oferując bezproblemowe przechowywanie klucz-wartość, komunikację w czasie rzeczywistym i zaawansowaną automatyzację dla workflow opartych na AI.
RedNote MCP Server łączy asystentów AI i deweloperów z XiaoHongShu (小红书/xhs), umożliwiając wyszukiwanie notatek po słowach kluczowych, bezpośrednie pobieranie notatek i komentarzy przez URL oraz trwałe zarządzanie uwierzytelnieniem. Usprawnij swoje procesy deweloperskie dzięki płynnemu dostępowi do bogatego ekosystemu treści XiaoHongShu w celu integracji treści społecznościowych, automatyzacji i analizy.
Serwer Reed Jobs MCP łączy asystentów AI i narzędzia deweloperskie z platformą ofert pracy Reed.co.uk, umożliwiając wyszukiwanie i pobieranie ofert pracy w czasie rzeczywistym przez API Reed Jobs. Idealny dla systemów rekomendacji pracy, automatyzacji rekrutacji i analizy danych zatrudnienia.
Reexpress MCP Server wprowadza weryfikację statystyczną do przepływów pracy LLM. Korzystając z estymatora Similarity-Distance-Magnitude (SDM), dostarcza solidnych oszacowań pewności wyników AI, adaptacyjną weryfikację i bezpieczny dostęp do plików—czyniąc go potężnym narzędziem dla programistów i naukowców danych potrzebujących wiarygodnych, audytowalnych odpowiedzi LLM.
RÚZ Open API MCP Server umożliwia deweloperom i asystentom AI dostęp do oficjalnego słowackiego Rejestru Sprawozdań Finansowych w formacie maszynowym, ułatwiając pobieranie danych finansowych w czasie rzeczywistym, kontrole zgodności oraz płynną integrację z procesami opartymi na AI.
Rememberizer MCP Server łączy asystentów AI z zarządzaniem wiedzą, umożliwiając semantyczne wyszukiwanie, zunifikowane pobieranie dokumentów i współpracę zespołową przez Slacka, Gmaila, Dropbox, Google Drive i inne. Usprawnij swoje przepływy AI dzięki zaawansowanym narzędziom do dokumentów i integracji.
Serwer Riza MCP łączy asystentów AI z odizolowanym interpreterem kodu platformy Riza, umożliwiając bezpieczne wykonywanie kodu, zarządzanie narzędziami i automatyzację przepływów pracy za pomocą Model Context Protocol. Integruj zaawansowane narzędzia kodu i automatyzuj zadania programistyczne bezproblemowo w FlowHunt.
Room MCP Server umożliwia współpracę asystentów AI w wirtualnych pokojach poprzez protokół Room, wspierając przepływy pracy z wieloma agentami, zarządzanie zaproszeniami, archiwizowanie transkryptów oraz pracę zespołową w czasie rzeczywistym dla lepszego rozwoju i wspólnych celów.
Root Signals MCP Server łączy asystentów AI z platformą Root Signals Evaluation, umożliwiając zaawansowaną automatyzację, zbieranie telemetrii i orkiestrację workflow dla LLM-ów. Zintegruj ten MCP, aby automatyzować ewaluacje modeli, monitorować procesy i zbierać metryki w czasie rzeczywistym, zwiększając produktywność i powtarzalność w rozwoju AI.
Rust MCP Filesystem to błyskawicznie szybki, asynchroniczny i lekki serwer MCP napisany w Rust, umożliwiający bezpieczne i wydajne operacje na systemie plików dla przepływów pracy wspomaganych przez AI. Oferuje zaawansowane wyszukiwanie glob, domyślnie tryb tylko do odczytu oraz płynną integrację z FlowHunt i innymi narzędziami deweloperskimi.
Serwer Salesforce MCP integruje asystentów AI z Salesforce, umożliwiając automatyzację procesów takich jak wysyłanie e-maili i wdrażanie kodu Apex bezpośrednio przez FlowHunt, usprawniając procesy biznesowe i zwiększając produktywność.
Salesforce MCP Server łączy asystentów AI i duże modele językowe bezpośrednio z Salesforce, umożliwiając płynne zapytania, zarządzanie rekordami, pobieranie metadanych oraz integrację API dla zautomatyzowanych przepływów pracy i automatyzacji procesów biznesowych.
Sanctions MCP Server łączy asystentów AI z zaawansowanymi możliwościami sprawdzania sankcji, umożliwiając automatyczne kontrole zgodności z globalnymi listami sankcyjnymi, takimi jak OFAC SDN, ONZ i OFSI. Idealny do oceny ryzyka, procesów KYC, monitorowania transakcji i masowego sprawdzania podmiotów w środowiskach wykorzystujących AI.
Serwer Scholarly MCP umożliwia agentom AI bezpośredni dostęp do wyszukiwania artykułów naukowych oraz pobierania metadanych akademickich, usprawniając prace badawcze, edukacyjne i weryfikacyjne w FlowHunt.
Serwer Scrapling Fetch MCP umożliwia asystentom AI i chatbotom dostęp do treści tekstowych i HTML ze stron internetowych z ochroną przed botami, co pozwala na pobieranie dokumentacji i materiałów referencyjnych, usprawniając procesy deweloperskie.
ScreenshotOne MCP Server łączy asystentów AI z API ScreenshotOne, umożliwiając automatyczne wykonywanie zrzutów ekranu stron internetowych na potrzeby developmentu, QA, raportowania i dokumentacji. Dodaj kontekst wizualny w czasie rzeczywistym do swoich przepływów FlowHunt w sposób bezpieczny i wydajny.
Search1API MCP Server integruje możliwości wyszukiwania w sieci i indeksowania stron w czasie rzeczywistym do agentów AI za pośrednictwem potężnego Search1API, umożliwiając pozyskiwanie najnowszych informacji, automatyczne badania i dynamiczne generowanie treści w Twoim środowisku deweloperskim.
Serwer SEC EDGAR MCP łączy agentów AI z systemem EDGAR amerykańskiej SEC, umożliwiając automatyczny dostęp, zapytania i analizę publicznych sprawozdań finansowych oraz ujawnień do zastosowań w finansach, zgodności i badaniach.
Serper MCP Server łączy asystentów AI z wyszukiwarką Google za pośrednictwem API Serper, umożliwiając natychmiastowe wyszukiwanie w sieci, obrazów, wideo, wiadomości, map, opinii, zakupów i zasobów naukowych bezpośrednio w przepływach pracy FlowHunt.
Serwer ServiceNow MCP łączy asystentów AI, takich jak Claude, z ServiceNow, umożliwiając efektywne pobieranie danych, automatyzację procesów i zarządzanie zgłoszeniami bezpośrednio przez API ServiceNow. Usprawnia operacje IT i pozwala zespołom automatyzować zgłoszenia oraz raportowanie.
Serwer Alibaba Cloud RDS OpenAPI MCP łączy asystentów AI z bazami danych Alibaba Cloud RDS za pomocą OpenAPI, umożliwiając zautomatyzowane zarządzanie bazą, bezpieczne obsługiwanie poświadczeń oraz płynną integrację z przepływami pracy opartymi na AI przy użyciu protokołu Model Context Protocol.
Serwer AWS MCP integruje FlowHunt z AWS S3 i DynamoDB, umożliwiając agentom AI automatyzację zarządzania zasobami chmurowymi, wykonywanie operacji na bazie danych i obsługę przechowywania plików — wszystkie działania są bezpiecznie rejestrowane na potrzeby audytu i zgodności.
Serwer Baidu AI Search MCP łączy asystentów AI z wyszukiwarką internetową Baidu, umożliwiając pozyskiwanie informacji w czasie rzeczywistym, specyficznych dla regionu, w celu ulepszenia rozmów i automatyzacji zadań.
Serwer Bing Search MCP integruje Microsoft Bing Search API z FlowHunt i innymi klientami AI, umożliwiając asystentom AI wyszukiwanie w czasie rzeczywistym w sieci, wiadomościach i obrazach. Obsługuje wiele platform, posiada solidną obsługę błędów, ograniczanie liczby zapytań oraz bezpieczne zarządzanie kluczami API, zapewniając płynny i bezpieczny proces rozwoju.
Serwer Databricks MCP łączy asystentów AI ze środowiskami Databricks, umożliwiając autonomiczną eksplorację, zrozumienie i interakcję z metadanymi Unity Catalog oraz zasobami danych. Daje agentom możliwość odkrywania danych, budowania zapytań SQL i automatyzacji złożonych przepływów analitycznych bez ingerencji człowieka.
Serwer Databricks MCP umożliwia płynną integrację pomiędzy asystentami AI a platformą Databricks, zapewniając dostęp do zasobów Databricks za pomocą języka naturalnego, automatyczne zapytania SQL oraz zarządzanie zadaniami poprzez FlowHunt.
Serwer Discord MCP łączy asystentów AI z Discordem, umożliwiając automatyczne zarządzanie serwerem, automatyzację wiadomości oraz integrację z zewnętrznymi API za pomocą Model Context Protocol (MCP) na platformie Klavis-AI.
Ebook-MCP to serwer Model Context Protocol (MCP), który łączy asystentów AI z treściami e-booków, obsługując formaty EPUB i PDF. Umożliwia interakcję w języku naturalnym z bibliotekami cyfrowymi, wspierając inteligentne zarządzanie biblioteką, interaktywne czytanie oraz naukę w ramach workflow opartych na LLM.
Serwer Email MCP integruje asystentów AI z zewnętrznymi systemami e-mail, umożliwiając automatyczne wysyłanie wiadomości e-mail, załączanie plików oraz walidację SMTP przez prosty interfejs MCP. Usprawnia przepływy pracy, automatyzuje komunikację i umożliwia wysyłanie wiadomości sterowanych przez AI w scenariuszach rozwojowych i automatyzacyjnych.
Serwer Email MCP dla FlowHunt łączy asystentów AI z systemami pocztowymi, umożliwiając automatyczne tworzenie wiadomości, wyszukiwanie załączników i usprawnione przepływy komunikacji dzięki integracji z LLM.
Serwer Ergo MCP łączy asystentów AI z blockchainem Ergo, umożliwiając dostęp do danych on-chain, analitykę oraz płynną integrację z przepływami pracy AI. Idealny do analizy blockchaina, monitoringu tokenów i automatyzacji z FlowHunt.
Serwer GraphQL Schema MCP umożliwia asystentom AI i programistom eksplorację, analizę i dokumentowanie schematów GraphQL w sposób programowy. Dzięki zestawowi solidnych narzędzi pozwala na odkrywanie schematów, inspekcję typów, wyszukiwanie pól oraz wyszukiwanie wzorców, usprawniając integrację z API i przepływy pracy związane z dokumentacją.
Serwer Honeycomb MCP łączy asystentów AI z danymi obserwowalności Honeycomb, umożliwiając LLM-om bezpieczną analizę metryk, dashboardów i zachowania kodu w ramach przepływów pracy w przedsiębiorstwie. Automatyzuje analizę danych, przyspiesza badanie przyczyn źródłowych i usprawnia zarządzanie SLO w operacjach deweloperskich.
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) Server łączy asystentów AI z zewnętrznymi źródłami danych, API i usługami. Usprawnia procesy deweloperskie, zapewniając płynny dostęp do baz danych, plików i API, umożliwiając agentom AI interakcję z rzeczywistymi danymi oraz automatyzację zadań w FlowHunt i innych platformach.
Serwer Integration App MCP zapewnia asystentom AI bezpieczny, oparty na tokenach dostęp do zunifikowanego ekosystemu API, narzędzi i źródeł danych, umożliwiając potężne integracje ze światem rzeczywistym bezpośrednio z workflow FlowHunt.
Serwer Kong Konnect MCP integruje asystentów AI z API Gateway Kong Konnect, umożliwiając zapytania w języku naturalnym dotyczące analityki, konfiguracji i zarządzania płaszczyzną kontrolną za pomocą standaryzowanych narzędzi Model Context Protocol (MCP).
Serwer LlamaCloud MCP łączy asystentów AI z wieloma zarządzanymi indeksami na LlamaCloud, umożliwiając wyszukiwanie dokumentów na skalę przedsiębiorstwa, przeszukiwanie oraz wzbogacanie wiedzy poprzez przejrzysty interfejs Model Context Protocol oparty na narzędziach.
Serwer Lucene MCP wprowadza do FlowHunt zaawansowane, korporacyjne wyszukiwanie pełnotekstowe i zarządzanie dokumentami dzięki Apache Lucene. Łatwo zintegrować solidne wyszukiwanie, indeksowanie i filtrowanie metadanych z przepływami AI, korzystając z tego serwera opartego na Javie, zgodnego z MCP.
Serwer MalwareBazaar MCP integruje informacje o złośliwym oprogramowaniu w czasie rzeczywistym z platformy Malware Bazaar do Twojego workflow FlowHunt. Uzyskaj dostęp do najnowszych próbek malware, szczegółowych metadanych oraz polowań opartych na tagach na potrzeby zaawansowanych badań cyberbezpieczeństwa i automatyzacji.
Serwer Markitdown MCP łączy asystentów AI z treściami markdown, umożliwiając automatyczną dokumentację, analizę treści i zarządzanie plikami markdown dla usprawnienia pracy deweloperów.
Serwer MCP Actor-Critic Thinking umożliwia ocenę wydajności z dwóch perspektyw, naprzemiennie przyjmując role „aktora” (twórcy) i „krytyka” (oceniającego), zapewniając zrównoważony, praktyczny feedback dla procesów kreatywnych, technicznych i rozwojowych.
Serwer MCP AlibabaCloud DataWorks umożliwia asystentom AI zarządzanie i automatyzację zasobów Alibaba Cloud DataWorks poprzez ustandaryzowany interfejs Model Context Protocol (MCP), ułatwiając płynną integrację, bezpieczne operacje i efektywną automatyzację przepływów pracy w chmurze.
Serwer MCP aplikacji Authenticator umożliwia agentom AI bezpieczny dostęp do kodów 2FA i haseł, usprawniając zautomatyzowane procesy logowania i zarządzanie poświadczeniami na różnych platformach, przy jednoczesnym zachowaniu solidnych praktyk bezpieczeństwa.
Serwer MCP Containerd łączy środowisko uruchomieniowe Containerd z protokołem Model Context Protocol (MCP), umożliwiając agentom AI i automatycznym przepływom pracy programistyczne zarządzanie kontenerami, podami i obrazami. Zapewnia środowiskom DevOps oraz opartym na AI solidne zarządzanie cyklem życia kontenerów i obrazów poprzez standaryzowane endpointy.
Serwer MCP Database umożliwia bezpieczny, programistyczny dostęp do popularnych baz danych takich jak SQLite, SQL Server, PostgreSQL i MySQL dla asystentów AI i narzędzi automatyzacji. Działa jako most, umożliwiając kontekstowo świadome przepływy pracy oraz aplikacje oparte na AI do efektywnego zapytań, zarządzania i interakcji z danymi strukturalnymi.
Pokazywanie 9 z 11
