Wynik czatu

Wynik czatu

Komponent Wynik czatu w FlowHunt finalizuje odpowiedzi chatbota, korzystając z połączonych komponentów, umożliwiając tworzenie złożonych, wieloczęściowych odpowiedzi oraz płynne zakończenie przepływu.

Opis komponentu

Jak działa komponent Wynik czatu

Flows are a versatile tool that allows you to connect many variations of components. That’s why you need a way to tell the bot you’re done creating, and it’s time for it to craft an answer based on the connected components.

Image showing how chatbot works

The Chat Output component is how you tell the chatbot to start crafting an answer based on the connected components. One flow can have several outputs coming together in a single reply. For example, one output generates a text answer from AI, while a second one adds relevant links from your knowledge base.

Always being at the end of the chain, it doesn’t connect to anything, but any component that outputs text can connect to it. To see the options, just hover over the connector handle.

Chat output in Flowhunt

Inputs

The Chat Output component accepts the following inputs:

Input NameTypeRequiredDescription
TextMessage (str)YesThe main message text to be displayed in the chat output.
ImagesAttachmentNoImages to be shown alongside the message in the output.
Data TemplatestrNo(Advanced) Template for converting data to text. If left empty, defaults to the data’s ’text’ key. Useful for custom formatting.

Input Details

  • Text: The core content that will appear as a chat message. This is a required field and must be provided for the component to function.
  • Images: Optional attachments that can be displayed with the chat message, enhancing the output with visual elements.
  • Data Template: An advanced option for formatting the message output. You can use placeholders to customize how data is rendered as text.

Outputs

The component produces the following output:

Output NameTypeDescription
MessageMessageThe processed chat message (including images if provided), ready to be displayed in the UI.
  • The output is typically used as the final step in a workflow, making the result visible to users.

How to use multiple outputs

Each flow can only contain a single Chat Input component but may contain various outputs. These are useful for creating complex answers consisting of several elements. Let’s look at an example of a flow with several outputs.

Imagine the user wants to know what an IVR is. Let’s say you want your bot to answer the question in a lighthearted, conversational way and then link further reading from your website.

To achieve this, you will want to create two separate outputs:

  • The first output connects the Generator component to create a text answer with ChatGPT’s help.
  • The second output retrieves knowledge from your knowledge sources and displays it in a visual, interactive way thanks to the URL Widget:
Multiple chat outputs in Flowhunt

The final answer will combine these two types of outputs:

Example of multiple outputs results in Flowhunt

Separated outputs provide greater flexibility and control over the chatbot. By adding other outputs, you can continue making the answers more complex. For example, you can make the related sources more elaborate by adding Google Search to the mix, or you can introduce follow-up questions to prompt the user to ask more questions.

Przykłady szablonów przepływu wykorzystujących komponent Wynik czatu

Aby pomóc Ci szybko zacząć, przygotowaliśmy kilka przykładowych szablonów przepływu, które pokazują, jak efektywnie używać komponentu Wynik czatu. Te szablony prezentują różne przypadki użycia i najlepsze praktyki, ułatwiając zrozumienie i implementację komponentu w Twoich własnych projektach.

URL do generatora promptów do obrazów
URL do generatora promptów do obrazów

URL do generatora promptów do obrazów

Przekształć dowolny artykuł lub stronę internetową w szczegółowy, kreatywny prompt dla modeli tekst-na-obraz. Ten workflow pobiera treść z podanego adresu URL, ...

3 min czytania
Wsparcie czatbota AI w LiveAgent
Wsparcie czatbota AI w LiveAgent

Wsparcie czatbota AI w LiveAgent

Automatyzuj obsługę klienta w LiveAgent za pomocą czatbota AI, który odpowiada na pytania wykorzystując Twoją wewnętrzną bazę wiedzy, pobiera odpowiednie dokume...

4 min czytania
Zaawansowany generator wpisów na bloga AI
Zaawansowany generator wpisów na bloga AI

Zaawansowany generator wpisów na bloga AI

Generuj kompleksowe, zoptymalizowane pod SEO wpisy na bloga o zaawansowanej strukturze i wysokiej liczbie słów, korzystając z wielu agentów AI. Workflow obejmuj...

4 min czytania
Zamień dowolny URL w angażujący post na X
Zamień dowolny URL w angażujący post na X

Zamień dowolny URL w angażujący post na X

Automatycznie przekształca treść dowolnego podanego URL w zwięzły, angażujący post odpowiedni na X (Twitter), pomagając marketerom i twórcom szybko zwiększyć sw...

2 min czytania
Zautomatyzowane generowanie leadów na poziomie C-Suite
Zautomatyzowane generowanie leadów na poziomie C-Suite

Zautomatyzowane generowanie leadów na poziomie C-Suite

Ten oparty na AI przepływ pracy automatyzuje generowanie leadów wychodzących poprzez identyfikację czołowych firm w określonej niszy i lokalizacji, następnie do...

3 min czytania
Poprzednia Następna

Najczęściej zadawane pytania

Czym jest komponent Wynik czatu?

Komponent Wynik czatu mówi botowi, aby utworzył odpowiedź na podstawie połączonych komponentów. Oznacza koniec przepływu lub jego konkretnej części. Może być kilka wyjść, co dodaje złożoności do końcowej odpowiedzi.

Czy mogę zbudować chatbota tylko z komponentami Wejście i Wynik czatu?

Jest to możliwe, ale bot byłby bezużyteczny. Ponieważ wejście użytkownika byłoby jedynym komponentem, z którym mógłby pracować, po prostu odzwierciedlałby wpisane dane. Aby bot działał poprawnie, należy dodać inne komponenty, takie jak wybrany model LLM czy źródła wiedzy.

Co się stanie, jeśli zapomnę użyć Wyniku czatu?

Jeśli brakuje wyjścia, bot nie wie, gdzie zakończyć. Jeśli zapomnisz je dodać, aplikacja przypomni, że musi być obecne przynajmniej jedno wyjście.

Wypróbuj Wynik czatu w FlowHunt

Zacznij budować własne rozwiązania AI i poznaj elastyczność komponentów Wynik czatu w FlowHunt.

Dowiedz się więcej

Integracja z LiveChat
Integracja z LiveChat

Integracja z LiveChat

Bezproblemowo połącz Chatbota FlowHunt z ulubionymi narzędziami do obsługi klienta, aby płynnie przekazywać rozmowy do konsultanta. Agent AI samodzielnie decydu...

3 min czytania
Integrations Customer Service +3
Integracja z Freshchat
Integracja z Freshchat

Integracja z Freshchat

FlowHunt integruje się ze wszystkimi wiodącymi rozwiązaniami do obsługi klienta, w tym z Freshchat! Płynnie przechodź od chatbota AI do wsparcia ludzkiego dzięk...

3 min czytania
Freshchat AI Integration +4
Narzędzie Kontakt z Pomocą Ludzką
Narzędzie Kontakt z Pomocą Ludzką

Narzędzie Kontakt z Pomocą Ludzką

Połącz Chatbota FlowHunt z narzędziami obsługi klienta, aby płynnie przekazywać rozmowy do wsparcia ludzkiego. Agent AI inteligentnie eskaluje rozmowy, zmniejsz...

4 min czytania
AI Customer Service +3