Niestandardowy Guardrail
Niestandardowy Guardrail wykorzystuje model AI i prompt do walidacji danych wejściowych użytkownika, przepuszczając przez workflow tylko odpowiednie tematy.
Opis komponentu
Jak działa komponent Niestandardowy Guardrail
Komponent Niestandardowy Guardrail
Niestandardowy Guardrail działa jako inteligentny filtr w workflow AI, zapewniając, że dane wejściowe użytkownika są zgodne z konkretnymi kryteriami ustalonymi przez projektanta workflow. Komponent ten wykorzystuje model językowy (LLM) w połączeniu z konfigurowalnym promptem do walidacji i kontroli przebiegu rozmowy lub danych.
Co robi ten komponent
Podstawową funkcją Niestandardowego Guardrail jest pełnienie roli strażnika danych wejściowych użytkownika. Wykorzystuje on prompt („Guardrail Prompt”) do przekazania LLM, jakie treści są akceptowalne. Na przykład domyślny prompt ogranicza rozmowy wyłącznie do tematów sportowych i blokuje wszelkie niepowiązane lub bezsensowne (bełkotliwe) dane wejściowe. Ten mechanizm zapewnia, że workflow AI pozostaje skupiony i nie odbiega od zamierzonego celu.
Jak to działa
- Komponent odbiera tekst wejściowy (zwykle wiadomość użytkownika).
- Przesyła ten tekst wraz z promptem guardrail do wybranego LLM.
- LLM ocenia dane wejściowe na podstawie promptu i decyduje, czy spełniają one kryteria.
- W zależności od wyniku, komponent kieruje wiadomość jedną z dwóch ścieżek: zaakceptowaną (true) lub odrzuconą (false).
Wejścia
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| LLM | HandleInput | Model językowy używany do oceny i egzekwowania guardrail. |
| Guardrail Prompt | PromptInput | Instrukcja dla LLM, jakie treści są dozwolone. |
| Input Text | Message | Wiadomość lub treść użytkownika do walidacji. |
- LLM: Wybierz model, który chcesz użyć jako strażnika guardrail. Daje to elastyczność korzystania z różnych LLM dostosowanych do Twoich potrzeb.
- Guardrail Prompt: Dostosuj surowość guardrail, edytując prompt według własnych wymagań.
- Input Text: Rzeczywisty tekst wymagający walidacji.
Wyjścia
| Nazwa | Typ | Opis |
|---|---|---|
| True Route | Message | Wyjście, jeśli tekst wejściowy przejdzie test guardrail (czyli spełnia kryteria). |
| False Route | Message | Wyjście, jeśli tekst wejściowy nie spełnia kryteriów i zostaje odfiltrowany/odrzucony. |
- True Route: Gdy dane wejściowe spełniają wymogi guardrail, są przekazywane przez to wyjście do dalszego przetwarzania.
- False Route: Jeśli dane wejściowe są nie na temat lub nie przejdą sprawdzenia, trafiają na to wyjście, pozwalając np. wysłać ostrzeżenie lub poprosić o doprecyzowanie.
Dlaczego warto używać tego komponentu?
- Kontrola jakości: Wymuszaj ścisłe granice tematyczne lub zasady dotyczące treści w swoich aplikacjach AI.
- Bezpieczeństwo i trafność: Zapobiegaj odpowiedziom AI na treści nie na temat, nieistotne lub nieodpowiednie.
- Łatwa personalizacja: Szybko modyfikuj prompt guardrail, by odzwierciedlić zmieniające się wymagania lub zasady.
- Płynna integracja: Komponent współpracuje z różnymi modelami LLM i umożliwia elastyczne trasowanie wejść/wyjść w Twoim workflow.
Przykładowe zastosowania
- Moderowanie chatbotów, by pozostawały przy wyznaczonym temacie (np. wsparcie klienta, boty edukacyjne).
- Filtrowanie treści generowanych przez użytkowników przed ich przetworzeniem lub zapisaniem.
- Egzekwowanie zgodności z wymogami prawnymi lub politykami w automatycznych interakcjach AI.
- Zapobieganie spamowi lub bełkotliwym danym wejściowym zakłócającym workflow.
Integrując komponent Niestandardowy Guardrail w swoim workflow AI, zyskujesz precyzyjną kontrolę nad akceptowaną treścią, co pomaga zapewnić, że Twój system AI działa zgodnie z założeniami i dostarcza niezawodne, trafne rezultaty.
Najczęściej zadawane pytania
- Jaką funkcję pełni komponent Niestandardowy Guardrail?
Niestandardowy Guardrail sprawdza dane wejściowe użytkownika względem określonego promptu przy użyciu LLM, pozwalając na przejście dalej w workflow tylko tym danym wejściowym, które spełniają Twoje kryteria (np. ograniczenia tematyczne).
- Jak filtruje dane wejściowe użytkownika?
Wykorzystuje prompt guardrail i model AI do analizy wiadomości użytkownika, automatycznie przekierowując poprawne dane wejściowe dalej i blokując lub przekierowując wszystko, co nie mieści się w określonych tematach lub zasadach.
- Czy mogę dostosować prompt guardrail?
Tak, możesz zdefiniować dowolny prompt, aby ustawić pożądaną logikę walidacji, np. ograniczyć tematy, blokować bełkot lub zapewnić zgodność z wytycznymi rozmowy.
- Co się dzieje z danymi wejściowymi, które nie spełniają kryteriów?
Dane wejściowe, które nie przejdą sprawdzenia guardrail, zostają przekierowane na alternatywną ścieżkę, dzięki czemu możesz odpowiednio obsłużyć odrzucone wiadomości w swoim flow.
- Czy potrzebuję umiejętności programowania, aby korzystać z Niestandardowego Guardrail?
Nie jest wymagane programowanie. Wystarczy, że określisz kryteria w prostym języku i połączysz komponent w swoim workflow.
Wypróbuj FlowHunt Niestandardowy Guardrail
Chroń swoje workflow AI i kształtuj interakcje użytkowników dzięki komponentowi Niestandardowy Guardrail — zaprojektowanemu do precyzyjnej filtracji danych wejściowych i kontroli tematów.
Dowiedz się więcej
