Pytania Uzupełniające
Automatycznie generuj celowane pytania uzupełniające przy użyciu AI i kontekstu rozmowy, aby prowadzić głębsze i bardziej wartościowe konwersacje.
Opis komponentu
Jak działa komponent Pytania Uzupełniające
Komponent Pytania Uzupełniające
Komponent Pytania Uzupełniające został stworzony, aby pomagać użytkownikom w generowaniu wnikliwych pytań uzupełniających na podstawie dostarczonego kontekstu, odpowiedzi oraz historii rozmowy. Funkcja ta jest szczególnie cenna w przepływach opartych na AI, gdzie pogłębianie zrozumienia tematu lub wyjaśnianie niejasności jest istotne — na przykład w chatbotach, systemach edukacyjnych czy narzędziach eksploracji wiedzy.
Do czego służy ten komponent?
Komponent ten przyjmuje tekst wejściowy (zazwyczaj pytanie lub wypowiedź użytkownika) i przy użyciu modelu językowego generuje listę pytań uzupełniających, które użytkownik powinien zadać, aby uzyskać głębsze lub jaśniejsze zrozumienie tematu. Może wykorzystywać dodatkowe informacje, takie jak aktualna historia czatu, kontekst i poprzednie odpowiedzi, aby tworzyć bardziej precyzyjne i trafne pytania.
Wejścia
Komponent obsługuje kilka pól wejściowych, z których niektóre są opcjonalne, a inne wymagane. Oto przegląd:
| Nazwa wejścia | Typ | Wymagane | Opis |
|---|---|---|---|
| Tekst wejściowy | String (Wiadomość) | Tak | Główne wejście tekstowe (zapytanie lub wypowiedź użytkownika), na podstawie którego generowane są pytania uzupełniające. |
| Historia czatu | InMemoryChatMessageHistory | Nie | Historia rozmowy, która pomaga modelowi tworzyć lepiej dopasowane pytania uzupełniające. |
| LLM | BaseChatModel | Nie | Model językowy wykorzystywany do generowania pytań. |
| Odpowiedź | String (Wiadomość) | Nie | Odpowiedź na tekst wejściowy, która może poprawić trafność pytań uzupełniających. |
| Kontekst | String (Wiadomość) | Nie | Dodatkowy kontekst do generowania bardziej ukierunkowanych pytań. |
| Liczba pytań | Integer | Tak | Określa, ile pytań uzupełniających ma zostać wygenerowanych. Domyślnie 5. |
| Wiadomość systemowa | String | Nie | Opcjonalna wiadomość systemowa modyfikująca lub ukierunkowująca prompt wysyłany do modelu językowego. |
Wyjścia
- Wiadomość:
Wyjściem tego komponentu jest wiadomość (lub zbiór wiadomości) zawierająca wygenerowane pytania uzupełniające.
Dlaczego to jest przydatne?
- Zwiększenie zaangażowania użytkowników: Dzięki proponowaniu trafnych pytań uzupełniających, komponent pomaga użytkownikom głębiej zgłębiać tematy i odkrywać informacje, o których mogli nie pomyśleć.
- Usprawnienie przepływu rozmów: W chatbotach lub wirtualnych asystentach zachęca użytkowników do doprecyzowania lub rozwinięcia zapytań, czyniąc interakcje bardziej dynamicznymi i informacyjnymi.
- Wsparcie nauki i badań: W środowiskach edukacyjnych lub badawczych może prowadzić uczniów lub badaczy do zadawania lepszych pytań, co sprzyja lepszemu zrozumieniu i krytycznemu myśleniu.
- Personalizacja: Dzięki uwzględnieniu historii rozmowy i kontekstu, pytania są dopasowane i osadzone w kontekście, co zwiększa ich użyteczność i precyzję.
Przykładowe zastosowania
- Boty wsparcia klienta: Automatycznie sugeruj pomocne pytania uzupełniające klientom na podstawie ich wcześniejszych zapytań i odpowiedzi.
- Edukacyjni tutorzy: Pomagaj uczniom, podpowiadając im dodatkowe pytania, aby upewnić się, że zrozumieli materiał.
- Zarządzanie wiedzą: Prowadź użytkowników w bazach wiedzy lub środowiskach badawczych do zadawania produktywnych pytań.
Tabela podsumowująca
| Funkcja | Korzyść |
|---|---|
| Świadomość kontekstu | Generuje bardziej trafne pytania |
| Niezależność od modelu | Może współpracować z różnymi LLM |
| Personalizowane wyjście | Kontrola nad liczbą i stylem pytań |
| Integracja historii | Uwzględnia wcześniejszą rozmowę |
Włączając komponent Pytania Uzupełniające, możesz uczynić swoje przepływy AI bardziej interaktywnymi, informacyjnymi i przyjaznymi dla użytkownika.
Najczęściej zadawane pytania
- Czym zajmuje się komponent Pytania Uzupełniające?
Generuje trafne pytania uzupełniające na podstawie danych od użytkownika, kontekstu i historii rozmowy, pomagając użytkownikom dokładniej zgłębiać tematy.
- Czy mogę kontrolować liczbę generowanych pytań?
Tak, możesz ustawić liczbę generowanych pytań uzupełniających, aby dopasować je do swoich potrzeb.
- Czy wykorzystywana jest wcześniejsza historia czatu?
Tak, uwzględnienie historii czatu pomaga komponentowi tworzyć bardziej precyzyjne i kontekstowe pytania uzupełniające.
- Jakie modele AI można wykorzystać z tym komponentem?
Możesz połączyć dowolny obsługiwany LLM (Large Language Model) w FlowHunt do generowania pytań.
- W jakich scenariuszach warto użyć komponentu Pytania Uzupełniające?
Używaj go w przepływach, w których chcesz naprowadzić użytkowników na głębsze zrozumienie lub dalsze dociekania, na przykład w asystentach badawczych, botach wsparcia klienta lub edukacyjnych chatbotach.
Wypróbuj Pytania Uzupełniające FlowHunt
Ulepsz swoje przepływy AI, dodając dynamiczne generowanie pytań uzupełniających dla mądrzejszych i bardziej angażujących rozmów.
Dowiedz się więcej
