
Automatyczne wzbogacanie danych leadów w Google Sheets
Ten workflow oparty na AI wzbogaca dane leadów w Google Sheets poprzez automatyczne pobieranie brakujących profili LinkedIn, stanowisk i branż z internetu, wyko...
Automatyzuj przepływy pracy, iterując po listach i wykonując przepływy dla każdego elementu za pomocą komponentu Iterator w FlowHunt.
Opis komponentu
The Iterator component is designed to execute a sub-flow or an external flow repeatedly for each item in a given list. This enables batch processing, looping, or parallel execution of AI tasks over multiple inputs, which is essential when handling workflows that involve lists or collections of data.
The Iterator automates repetitive execution within your AI workflow. It takes a list of inputs, and for each item in this list, it runs a specified AI flow (which could be any process or model you have defined). This is particularly useful for scenarios like:
The component exposes the following configurable fields:
Field Name | Type | Required | Description |
---|---|---|---|
Flow Execution (flow ) | FlowExecution | Yes | The sub-flow or external flow to execute for each item in the input list. |
Input List (flow_inputs ) | Data, Message | Yes | The list of inputs to loop over (each item will trigger a flow execution). |
Include Previous Iteration Output (include_prev_output ) | Bool (Advanced) | No | Passes the previous iteration’s output as {prev_iter_res} to the next iteration. Only works with single-threaded (concurrency = 1) execution. |
Max Concurrency (max_concurrency ) | Int (1-20, Advanced) | No | Sets the maximum number of flow executions to run in parallel. Default is 1 (sequential). |
Separator (separator ) | String (Advanced) | No | Optional separator string to use between each flow execution’s output. |
The main output of the Iterator is:
text_output
): A message containing the aggregated results of running the flow on each input item. The output type is consistent with the output of the executed flow.If Include Previous Iteration Output is enabled (and concurrency is set to 1), each iteration can access the result of the preceding iteration, enabling chained or stateful processing.
Purpose | Inputs | Outputs | Advanced Options |
---|---|---|---|
Batch execution of flows | List of items, Flow to execute | Aggregated Message | Output chaining, concurrency, separator |
The Iterator is a powerful tool for automating repetitive tasks in AI workflows, making it an essential building block for scalable and maintainable process automation.
Aby pomóc Ci szybko zacząć, przygotowaliśmy kilka przykładowych szablonów przepływu, które pokazują, jak efektywnie używać komponentu Iterator. Te szablony prezentują różne przypadki użycia i najlepsze praktyki, ułatwiając zrozumienie i implementację komponentu w Twoich własnych projektach.
Ten workflow oparty na AI wzbogaca dane leadów w Google Sheets poprzez automatyczne pobieranie brakujących profili LinkedIn, stanowisk i branż z internetu, wyko...
Ten przepływ pracy automatycznie wzbogaca dane kontaktowe w Google Sheets poprzez wyszukiwanie profili LinkedIn, wyodrębnianie stanowisk i branż oraz aktualizac...
Automatycznie generuj wysoko pozycjonowane posty blogowe SEO z filmów YouTube. Ten przepływ wyodrębnia transkrypcje wideo, analizuje najważniejsze słowa kluczow...
Generuj kompleksowe, zoptymalizowane pod SEO wpisy na bloga o zaawansowanej strukturze i wysokiej liczbie słów, korzystając z wielu agentów AI. Workflow obejmuj...
Komponent Iterator uruchamia określony przepływ lub podprzepływ dla każdego elementu z podanej listy, ułatwiając automatyzację powtarzalnych zadań przetwarzania w Twoim przepływie pracy.
Tak, możesz ustawić maksymalną liczbę równoczesnych wykonań dla efektywnego przetwarzania, co pozwala komponentowi obsługiwać wiele elementów jednocześnie.
Możesz uwzględnić wynik poprzedniej iteracji w następnej, włączając opcję 'Uwzględnij wynik poprzedniej iteracji', co jest przydatne przy zależnościach sekwencyjnych, gdy współbieżność jest ustawiona na 1.
Iterator obsługuje listy danych lub wiadomości, zapewniając elastyczność w zakresie rodzaju przetwarzanych wejść.
Użyj Iteratora do przetwarzania wsadowego danych, wysyłania wielu żądań lub stosowania serii akcji do każdego elementu w zbiorze danych w Twoich przepływach FlowHunt.
Odblokuj potężną automatyzację przepływów pracy, wykorzystując komponent Iterator w FlowHunt do skalowalnych, powtarzalnych procesów.
Komponent Uruchom Flow w FlowHunt pozwala wywołać i uruchomić inny workflow w ramach Twojego bieżącego flow. Przekazuj dane wejściowe, zmienne i kontroluj, jak ...
Komponent Znajdź e-mail po ID umożliwia pobranie wiadomości e-mail przy użyciu jej unikalnego identyfikatora w ramach Twoich zautomatyzowanych workflow. Zaproje...
Komponent Generator Ustrukturyzowanego Wyniku pozwala tworzyć precyzyjne, ustrukturyzowane dane z dowolnego promptu wejściowego, korzystając z wybranego przez C...