Separator

Separator

Komponent Separator dzieli tekstowe dane wejściowe na wiele części na podstawie wybranego separatora, ułatwiając obsługę i przetwarzanie danych w złożonych przepływach.

Opis komponentu

Jak działa komponent Separator

The Separator component is a utility in your AI workflow that splits a given text input into multiple segments based on a specified separator. This can be especially useful in scenarios where you need to process or analyze individual parts of a bulk text, such as separating paragraphs, lines, or entries in a list.

What Does the Separator Do?

The primary function of the Separator is to take an input text (for example, a long message, document, or list) and divide it into a list of smaller text chunks using a separator string of your choice (by default, this is a newline character \n). This enables downstream components to process or analyze each segment independently.

Inputs

NameTypeDescriptionDefaultRequired
InputMessageThe text to be split into segments.(empty)No
SeparatorstrThe string used to separate the input.\nNo
  • Input: Provides the plain text that you want to separate. This can be any message or textual data.
  • Separator: Allows you to define the character(s) that will be used to split the input. For instance, use , for comma-separated values, or \n\n to split by paragraphs.

Outputs

NameTypeDescription
DataMessageA list of text segments after separation.

The output is a list of text pieces, each representing a segment from the original input, split using the chosen separator.

Why Use the Separator?

  • Preprocessing: Break up large texts into manageable pieces for easier processing by other AI components.
  • Flexible Splitting: Choose any separator that fits your data (e.g., newlines, commas, custom tokens).
  • Workflow Integration: Use the separated segments as individual inputs for summarization, classification, translation, or any other downstream processing.

Example Use Cases

  • Splitting a transcript into individual sentences or paragraphs for further analysis.
  • Parsing a comma-separated list into individual items.
  • Breaking up user input into separate commands or queries.

Summary

The Separator component is a versatile tool for dividing text into usable segments, enhancing the flexibility and efficiency of your AI workflows. By customizing the separator, you can adapt it to a wide range of text formats and processing needs.

Najczęściej zadawane pytania

Jakie funkcje pełni komponent Separator?

Komponent Separator dzieli przychodzący tekst na listę tekstów przy użyciu zdefiniowanego separatora (na przykład znaku nowej linii lub przecinka), umożliwiając bardziej szczegółowe przetwarzanie w Twoim przepływie pracy.

Kiedy warto użyć komponentu Separator?

Użyj Separatora, gdy musisz rozbić wiadomość lub ciąg wejściowy na mniejsze fragmenty, na przykład obsługując listy, wiele instrukcji lub analizując odpowiedzi użytkownika.

Czy mogę dostosować znak separatora?

Tak. Możesz wskazać dowolny ciąg jako separator — na przykład przecinek, średnik lub własny tekst — aby dopasować go do struktury Twoich danych.

Jakie typy danych może przetwarzać Separator?

Działa z wiadomościami tekstowymi i zwraca listę segmentów tekstowych, dzięki czemu jest uniwersalny w różnych zastosowaniach związanych z przetwarzaniem tekstu w Twoim przepływie.

Czy Separator jest przeznaczony tylko do chatbotów?

Nie. Choć jest przydatny w przepływach dla chatbotów, Separator można wykorzystać w każdej automatyzacji lub procesie, gdzie tekst należy podzielić do dalszych działań.

Wypróbuj Separator FlowHunt

Uprość swoje przepływy pracy, rozdzielając tekstowe dane wejściowe dzięki komponentowi Separator w FlowHunt.

Dowiedz się więcej

Łączenie tekstu
Łączenie tekstu

Łączenie tekstu

Komponent Łączenie tekstu w FlowHunt umożliwia połączenie dwóch oddzielnych wejść tekstowych w jeden wynik, z opcjonalnym separatorem. Idealny do przepływów pra...

2 min czytania
AI Text Processing +3
Generator Ustrukturyzowanego Wyniku
Generator Ustrukturyzowanego Wyniku

Generator Ustrukturyzowanego Wyniku

Komponent Generator Ustrukturyzowanego Wyniku pozwala tworzyć precyzyjne, ustrukturyzowane dane z dowolnego promptu wejściowego, korzystając z wybranego przez C...

3 min czytania
AI Automation +4
Dokument na tekst
Dokument na tekst

Dokument na tekst

Komponent Dokument na tekst FlowHunt przekształca ustrukturyzowane dane z retrieverów w czytelny tekst markdown, dając Ci precyzyjną kontrolę nad tym, jak dane ...

4 min czytania
AI Data Processing +4