Źródła wiedzy
Łącz i zarządzaj różnorodnymi źródłami wiedzy — jak strony internetowe, dokumenty i wideo — aby napędzać dokładne, działające w czasie rzeczywistym chatboty AI z FlowHunt.
To, co sprawia, że ogólny chatbot staje się Twoim własnym, to wiedza o Twojej stronie internetowej i unikalnym kontekście. Istnieje kilka sposobów, by to osiągnąć, z których wiele pozostaje niedostępnych dla małych firm. FlowHunt może służyć zarówno małym, jak i większym firmom, wykorzystując metodę Retrieval-Augmented Generation.
Ta metoda pozwala w pełni korzystać z ogólnej wiedzy i możliwości modeli takich jak ChatGPT, ale z istotną różnicą. W przeciwieństwie do starych, kosztownych metod trenowania modelu na danych, RAG pozwala połączyć i przesyłać źródła wiedzy, by uzyskiwać dokładne odpowiedzi w czasie rzeczywistym, bez zbędnych komplikacji.
Czym jest Retrieval-Augmented Generation
Wyobraź sobie, że planujesz wyjazd do nowego miasta i masz wiele pytań o atrakcje oraz dobre miejsca do jedzenia. Decydujesz się zapytać znajomego, który jest ekspertem od tego miasta. Zamiast polegać wyłącznie na swojej pamięci, znajomy szybko sprawdza przewodniki i najnowsze recenzje w internecie, zanim udzieli Ci wyselekcjonowanej odpowiedzi. Innymi słowy, upewnia się, że przekazuje Ci najbardziej aktualną i trafną informację.
W podobny sposób działa Retrieval-Augmented Generation (RAG). Metoda ta płynnie łączy pozyskiwanie wiedzy z zewnętrznej bazy danych z generatywną mocą wytrenowanych modeli LLM.
Tak jak Twój znajomy sprawdza przewodniki i recenzje, tak Twój Flow najpierw sięga po Twoje źródła, a dopiero potem generuje odpowiedź na ich podstawie. Oznacza to, że otrzymujesz dokładniejsze i bardziej kontekstowe odpowiedzi.
Jeśli zapytasz zwykłą AI o najlepsze restauracje w mieście, skorzysta tylko z danych, na których została wytrenowana. Te dane mogą być nieaktualne lub niepełne, przez co możesz spotkać się z kiepskimi rekomendacjami podczas wyjazdu. Dzięki RAG AI może pobierać najnowsze recenzje i rekomendacje z adresów URL, Google czy innych źródeł, zapewniając Ci najlepsze możliwe porady.
Po prostu połącz i przesyłaj różne typy źródeł kilkoma kliknięciami. Źródła są indeksowane, a następnie wyszukiwane na podstawie zapytania użytkownika. Ty decydujesz, z jakich treści korzysta chatbot — zarówno z informacji z Twojej publicznej strony, dokumentów, których nie chcesz publikować, filmów z YouTube, jak i zewnętrznych materiałów edukacyjnych.
Opcje źródeł wiedzy
Znajomy z naszego przykładu może sprawdzać różne źródła. Może czytać strony internetowe, sięgnąć do książki, sprawdzić Google, a nawet obejrzeć film na YouTube. Twój Flow również może uczyć się z tych wszystkich źródeł.
Jest jednak pewna różnica. Podczas wyszukiwania znajomy zadba, by informacje, z których korzysta, były aktualne i prawdziwe. AI tego nie potrafi — zadbanie o świeżość i prawdziwość wiedzy leży wyłącznie po Twojej stronie.
Istnieją trzy sposoby, by skierować Flow do właściwych informacji:
Harmonogramy
Przeszukuj i indeksuj całe domeny lub pojedyncze adresy URL cyklicznie. Ustaw raz i zapomnij. Twoje Flow będą uczyć się samodzielnie — w wybranej przez Ciebie skali i tempie.
Dowiedz się więcej o funkcji Harmonogramy.
Dokumenty
Natychmiast uzyskaj dostęp do informacji z różnych formatów dokumentów, stron HTML, a nawet filmów z YouTube. Prześlij plik lub podaj adres URL.
Dowiedz się więcej o funkcji Dokumenty.
Pytania & Odpowiedzi
Podaj predefiniowane odpowiedzi na konkretne zapytania. Dzięki temu bot zawsze będzie odpowiadał spójnie na ważne pytania i FAQ.
Dowiedz się więcej o funkcji Pytania & Odpowiedzi.
Kategorie źródeł wiedzy
Każde nowe źródło, które dodajesz, musi być skategoryzowane. Kategorie są zupełnie dowolne i mają pomóc Ci zarządzać rosnącą biblioteką.
Dowiedz się więcej o funkcji Kategorie.
Najczęściej zadawane pytania
- Czym są Źródła wiedzy w FlowHunt?
Źródła wiedzy pozwalają połączyć różne typy informacji — takie jak strony internetowe, dokumenty czy filmy wideo — z Twoim chatbotem AI, umożliwiając uzyskiwanie w czasie rzeczywistym dokładnych, kontekstowych odpowiedzi dopasowanych do potrzeb Twojej firmy.
- Jak działa Retrieval-Augmented Generation (RAG) w FlowHunt?
RAG łączy zewnętrzne pozyskiwanie wiedzy z generatywną mocą modeli AI. Twój chatbot najpierw sprawdza połączone przez Ciebie źródła, a następnie generuje odpowiedzi na podstawie najaktualniejszych i najbardziej trafnych informacji.
- Jakie typy źródeł wiedzy mogę połączyć z FlowHunt?
Możesz połączyć strony internetowe, przesyłać dokumenty, łączyć filmy z YouTube oraz udostępniać predefiniowane pary pytań i odpowiedzi, aby napędzać swojego chatbota AI.
- Jak zarządza się i organizuje źródła wiedzy?
Każde źródło wiedzy można kategoryzować dla łatwego zarządzania, co pozwala organizować rosnącą bibliotekę treści i kontrolować, z jakich informacji może korzystać Twój bot AI w odpowiedziach.
- Czy mogę automatyzować aktualizacje wiedzy w FlowHunt?
Tak, możesz zaplanować cykliczne przeszukiwanie stron internetowych lub konkretnych adresów URL, dzięki czemu wiedza Twojego chatbota będzie zawsze aktualna i trafna — automatycznie.
Zacznij budować inteligentniejszą AI z własną wiedzą
Dowiedz się, jak funkcja Źródła wiedzy w FlowHunt pozwala łączyć, kategoryzować i zarządzać treściami dla dokładnych, kontekstowych odpowiedzi chatbota.
Dowiedz się więcej
