Pomiń indeksowanie treści

Bez względu na to, jak potężna jest sztuczna inteligencja, to wciąż tylko maszyna, która przekazuje informacje, których się nauczyła. Nie rozumie żartów, hipotetycznych sytuacji ani sarkazmu, które często są powodem najzabawniejszych (a czasem poważnie szkodliwych) odpowiedzi. Aby Twój Chatbot nie stał się bohaterem nowego skandalu AI i lepiej rozumiał Twoje treści, możesz wskazać mu, które fragmenty ma pominąć.

Sposobem na zapewnienie niezawodności AI jest monitorowanie informacji, z których się uczy. Nie wszystkie Twoje treści będą odpowiednie do wykorzystania przez Chatbota. Klasa flowhunt-skip pozwala oznaczyć treści, których FlowHunt nie powinien indeksować. Każdy element HTML z tą klasą zostanie pominięty podczas przetwarzania treści.

Kiedy używać parametru skip

Są dwa główne powody, dla których powinieneś używać tej klasy, ale możesz ją wykorzystywać w dowolnych treściach, które uznasz za zbędne lub nieodpowiednie dla bota.

1. Pomijanie powtarzających się treści: Jeśli podobne treści są wielokrotnie indeksowane, AI ma trudność z ich rozróżnieniem i sklasyfikowaniem. Pomijanie zduplikowanych informacji pozwala również zaoszczędzić na kosztach przetwarzania tekstu w dłuższej perspektywie.

2. Pomijanie ryzykownych lub nieodpowiednich informacji: Powinieneś pominąć wszelkie informacje, które mogą sprawić, że AI udzieli błędnej, szkodliwej lub wyrwanej z kontekstu odpowiedzi. Zachowaj szczególną ostrożność, jeśli ton Twojej marki często opiera się na żartach lub mocnym języku. Choć świetnie sprawdza się to w innych treściach, użytkownicy mogą nie docenić złośliwego bota.

Jak używać parametru flowhunt-skip

FlowHunt skanuje i indeksuje Twoją stronę internetową, by przekazać Chatbotowi kontekst. Wszystko, co FlowHunt zindeksuje, może zostać wykorzystane przez Twojego Chatbota.

Dodanie klasy flowhunt-skip do elementów HTML pozwala oznaczyć treści, których nie chcesz indeksować. Każdy element z tą klasą zostanie zignorowany i nigdy nie trafi do Chatbota.

Oto przykład użycia tej klasy:

<div class="flowhunt-skip">
  <h2>Powielona treść</h2>
  <p>Ta treść jest zduplikowana. Nie chcę, żeby FlowHunt ją ponownie indeksował.</p>
</div>

Możesz także pominąć tylko jeden akapit lub część elementu:

<div>
  <h2>Moja treść</h2>
  <p>Ten akapit powinien być zindeksowany.</p>
  <p class="flowhunt-skip">Nie chcę, aby Chatbot korzystał z tych informacji.</p>
  <p>Ten akapit powinien być zindeksowany.</p>
</div>

Jak działa indeksowanie

Proces skanowania działa w tle i opiera się na harmonogramach, które ustawisz. Pobierana jest wyłącznie strona HTML. Obrazy i inne media są zapisywane jedynie jako linki. Przekierowania są śledzone, a kanoniczne adresy URL analizowane.

Po zeskanowaniu, treść HTML jest konwertowana do zwykłego tekstu markdown. Niektóre informacje mogą zostać usunięte w tym procesie. Ostateczny tekst markdown jest przekazywany Chatbotowi jako kontekst. Bot może sięgnąć po te informacje w razie potrzeby.

Skąd AI wie, które informacje wybrać

Tekst markdown jest dzielony na fragmenty, wektoryzowany i przechowywany w bazie danych wektorowych. Ten typ bazy przypisuje słowom wartości znaczeniowe. Dzięki temu AI rozumie powiązane słowa, a nie potrzebuje dokładnego dopasowania wyrazu.

Słowa są rozmieszczane na siatce zgodnie z przypisanymi wartościami. Dzięki temu komputer rozumie, które słowa są blisko siebie znaczeniowo:

Uwaga: To bardzo uproszczony model. W rzeczywistości AI robi to na tysiącach słów, fraz i całych zdań.

Pobieranie informacji z baz danych wektorowych nazywane jest wyszukiwaniem semantycznym. To zdolność AI do wyszukiwania i oceniania znaczenia słów w bazie wektorowej i wykorzystywania ich do udzielania odpowiedzi.

Gdy użytkownik zada pytanie, bot zamienia słowa na wektory. Następnie przeszukuje bazę w poszukiwaniu najbardziej zbliżonych treści z Twoich zasobów. Gdy znajdzie dopasowanie lub podobną treść, wykorzystuje te informacje, by udzielić odpowiedzi.

Dlaczego wyszukiwanie semantyczne jest tak ważne

Wyobraź sobie, że prowadzisz internetowy sklep zoologiczny. Klient zadaje pytanie:

„Czy sprzedajecie karmę dla kociąt?”

Tak, sprzedajesz, ale w nazwie produktu występuje słowo „junior” zamiast „kociak”. Bot będzie potrafił zrozumieć, że „karma dla kotów junior” to to samo (lub bardzo podobne), co „karma dla kociąt”, i skutecznie skieruje klienta do właściwego produktu.

Bez wyszukiwania semantycznego w bazie wektorowej Chatbot odpowiedziałby po prostu, że nie oferujesz „karmy dla kociąt”, przez co straciłbyś potencjalnego klienta. Korzystając z FlowHunt nie musisz się martwić o takie sytuacje.