LangGraph
LangGraph to zaawansowana biblioteka do budowania stanowych, wieloaktorowych aplikacji z wykorzystaniem dużych modeli językowych (LLM). Opracowana przez LangCha...
2 min czytania
LangGraph
LangChain
+4
LangChain
LangChain to otwartoźródłowy framework umożliwiający bezproblemową integrację dużych modeli językowych z danymi w czasie rzeczywistym do budowy zaawansowanych aplikacji AI.
LangChain to otwartoźródłowy framework zaprojektowany do tworzenia aplikacji opartych na dużych modelach językowych (LLM). Stworzony przez Harrisona Chase’a i Ankusha Golę w 2022 roku, LangChain ma na celu usprawnienie integracji zaawansowanych LLM-ów, takich jak GPT-3.5 i GPT-4 od OpenAI, z różnorodnymi zewnętrznymi źródłami danych w celu budowy zaawansowanych aplikacji do przetwarzania języka naturalnego (NLP).
Dlaczego LangChain jest ważny
LangChain upraszcza proces tworzenia interfejsów aplikacji generatywnej AI poprzez organizowanie dużych ilości danych i umożliwienie LLM-om łatwego dostępu do tych danych i ich wykorzystania. Jest to kluczowe dla deweloperów pracujących nad aplikacjami wymagającymi aktualizacji danych w czasie rzeczywistym, ponieważ pozwala modelom wyjść poza statyczne dane treningowe i korzystać z aktualnych informacji.
Kluczowe funkcje LangChain
- Rozwój: LangChain oferuje zestaw otwartoźródłowych bloków konstrukcyjnych, komponentów i integracji zewnętrznych do tworzenia aplikacji LLM. Obejmuje narzędzia, takie jak LangGraph, do budowania stanowych agentów z obsługą streamingu i „człowieka w pętli”.
- Wdrożenie produkcyjne: LangSmith to platforma oferowana przez LangChain do inspekcji, monitorowania i oceny aplikacji LLM, zapewniająca ich ciągłą optymalizację i pewne wdrażanie.
- Wdrażanie: LangChain umożliwia przekształcenie aplikacji LLM w gotowe do produkcji API i Asystentów za pomocą LangGraph Cloud, co ułatwia wdrażanie i skalowanie.
Główne komponenty
- langchain-core: Bazowe abstrakcje i LangChain Expression Language.
- langchain-community: Integracje zewnętrzne, w tym pakiety partnerskie jak langchain-openai i langchain-anthropic.
- langchain: Łańcuchy, agenci i strategie pobierania danych, które stanowią architekturę kognitywną aplikacji.
- LangGraph: Do budowy odpornych, stanowych aplikacji multi-aktorowych z LLM, modelując kroki jako krawędzie i węzły w grafie.
- LangServe: Wdrażaj łańcuchy LangChain jako REST API.
- LangSmith: Platforma dla deweloperów do debugowania, testowania, oceny i monitorowania aplikacji LLM.
Najczęściej zadawane pytania
- Czym jest LangChain?
LangChain to otwartoźródłowy framework zaprojektowany w celu uproszczenia tworzenia aplikacji opartych na dużych modelach językowych (LLM), takich jak GPT-3.5 i GPT-4. Umożliwia integrację z zewnętrznymi źródłami danych dla budowy zaawansowanych aplikacji NLP.
- Kto stworzył LangChain?
LangChain został stworzony przez Harrisona Chase’a i Ankusha Golę w 2022 roku.
- Jakie są kluczowe funkcje LangChain?
LangChain oferuje bloki konstrukcyjne i integracje zewnętrzne do rozwoju aplikacji LLM, platformę (LangSmith) do monitorowania i oceny oraz narzędzia wdrożeniowe, takie jak LangGraph Cloud, do gotowych do produkcji API.
- Z jakich komponentów składa się LangChain?
LangChain składa się z langchain-core (abstrakcje), langchain-community (integracje zewnętrzne), głównego pakietu langchain (agenci i wyszukiwanie), LangGraph (workflowy multi-aktorowe), LangServe (REST API) oraz LangSmith (debugowanie i monitoring).
Gotowy, by stworzyć własną AI?
Inteligentne chatboty i narzędzia AI w jednym miejscu. Połącz intuicyjne bloki, by zamienić swoje pomysły w zautomatyzowane Flow.
Dowiedz się więcej
Large Language Model Meta AI (LLaMA)
Large Language Model Meta AI (LLaMA) to najnowocześniejszy model przetwarzania języka naturalnego opracowany przez firmę Meta. Dzięki aż 65 miliardom parametrów...
2 min czytania
AI
Language Model
+6
AllenNLP
AllenNLP to solidna, otwartoźródłowa biblioteka do badań nad przetwarzaniem języka naturalnego (NLP), zbudowana na PyTorch przez AI2. Oferuje modułowe, rozbudow...
4 min czytania
NLP
Open Source
+6